Together AI

Weave の OpenAI SDK 互換機能を利用して Together AI のオープンソース LLM をトラッキングおよび評価し、モデル呼び出し、ファインチューニングのワークフロー、ホストされたモデルとシームレスに連携できます。

Together AI は、オープンソース LLM に重点を置き、生成AIモデルの構築とファインチューニング、および顧客が独自のモデルをファインチューニングしてホストできるようにするためのプラットフォームです。

Weave の together Python パッケージの完全サポートは現在開発中です。

together Python パッケージに対する Weave の完全なサポートは現在開発中ですが、Together は OpenAI SDK 互換機能（ドキュメント）を提供しており、Weave はこれを自動的に検出して連携します。

Together API を使用するには、APIキー を自分の Together API キーに差し替え、base_url を https://api.together.xyz/v1 に設定し、モデルを Together が提供する chat models のいずれかに切り替えます。

import os
import openai
import weave

weave.init('together-weave')

system_content = "You are a travel agent. Be descriptive and helpful."
user_content = "Tell me about San Francisco"

client = openai.OpenAI(
    api_key=os.environ.get("TOGETHER_API_KEY"),
    base_url="https://api.together.xyz/v1",
)
chat_completion = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": system_content},
        {"role": "user", "content": user_content},
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1024,
)
response = chat_completion.choices[0].message.content
print("Together response:\n", response)

これはまず試してみるためのシンプルな例ですが、より複雑なユースケースで Weave を独自の関数とインテグレーションする方法の詳細については、OpenAI ガイドを参照してください。