制限事項と想定される動作

Weave の制限事項、既知の問題、および想定される動作の一覧

• 再試行可能なリクエストについては、Weave は最初のエラーを受信してから 1 秒後にリクエストの再試行を開始し、その後は試行間隔を最大 5 分まで倍々に伸ばします。リクエストは 36 時間後にタイムアウトします。

• 例外をスローする代わりに、.call() は例外を捕捉して call.exception に保存します。実行中に例外をスローする必要がある場合は、次のように __should_raise パラメーター を設定します:

  showLineNumbers

  # これは例外をスローします
  result, call = foo.call(__should_raise=True)
  

• 専用の Weave インスタンスでは、異なる OpenTelemetry ingress URL を使用します。正確なエンドポイント情報については、Send OpenTelemetry Traces を参照してください。

• Weave が大きなトレースデータオブジェクトを一部切り捨てる場合があります。これは、デフォルトのトレース出力が、Weave がシリアル化方法を知らない生のカスタム Python オブジェクトであるためです。すべてのトレースデータを返すには、次のように文字列の辞書を定義します:

  import weave
  
  class MyObj:
      """大きな文字列属性を持つオブジェクト。"""
      def __init__(self, x: int):
          self.x = x
  
      def __repr__(self):
          return f"MyObj(x={self.x})"
  
      def to_dict(self):
          return {"x": self.x}
  
  @weave.op()
  def make_my_obj():
      x = "a" * 10_000
      return MyObj(x)
  
  def main():
      weave.init("<entity/project>")
  
      # MyObj を処理するトレース可能なオペレーションを定義
      @weave.op()
      def process_obj(obj: MyObj) -> int:
          return len(obj.x)
  
      # 大きな MyObj インスタンスを作成して処理
      large_obj = make_my_obj()
      length = process_obj(large_obj)
      print(f"Length of x in MyObj: {length}")
      print("dict:", large_obj.to_dict())
  
  if __name__ == "__main__":
      main()