Weights & Biases ドキュメント

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W&B Models

AIモデルを開発する

W&B Models を使って AIモデルの開発を管理できます。学習、ファインチューニング、レポート作成、ハイパーパラメータスイープの自動化、モデルレジストリを利用したバージョン管理と再現性の確保などの機能を備えています。

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W&B Weave

アプリでAIモデルを活用する

W&B Weave を使って、コード内で AIモデルを管理できます。トレース、出力評価、コスト見積もりに加えて、さまざまな大規模言語モデル (LLM) や設定を比較できるホスト型推論サービスおよびプレイグラウンドなどの機能を備えています。

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W&B Inference

ファウンデーションモデルにアクセスする

W&B Inference を使うと、OpenAI 互換 API を通じて主要なオープンソースのファウンデーションモデルにアクセスできます。複数のモデルオプション、利用状況のトラッキング、Weave とのインテグレーションによるトレースと評価などの機能を備えています。

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W&B Training

モデルを追加学習する

現在パブリックプレビュー中の W&B Training を使うと、サーバーレス強化学習 (RL) により大規模言語モデルを追加学習できます。フルマネージド GPU インフラストラクチャ、ART および RULER とのインテグレーション、複数ターンのエージェントタスク向けの自動スケーリングなどの機能を備えています。

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