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W&B Models は、モデルを体系的に管理し、生産性とコラボレーションを高め、大規模な本番環境での ML 提供を実現したい機械学習実務者向けの、ML 用システム・オブ・レコードです。 W&B Models アーキテクチャ図 W&B Models を使うと、次のことができます。
  • すべてのML 実験をトラッキングし、可視化できます。
  • ハイパーパラメータ スイープで、モデルを大規模に最適化および微調整できます。
  • すべてのモデルの一元的なハブを維持し、DevOps とデプロイへのシームレスな引き継ぎポイントとして利用できます。
  • モデル CI/CD の主要なワークフローをトリガーするカスタムオートメーションを設定できます。
機械学習実務者は、実験のトラッキングと可視化、モデルのバージョンおよびリネージの管理、ハイパーパラメータの最適化を行う ML 用システム・オブ・レコードとして W&B Models を利用しています。