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ログされたメトリクスやアーティファクトのデータからは分かりにくい特徴を表すラベルを run に付けるには、タグを追加します。 たとえば、特定の run にタグを追加して、その run のモデルが in_production であること、その run が preemptible であること、この run が baseline を表していることなどを示すことができます。

1 つ以上の run にタグを追加する

プログラムから、または対話的に run にタグを追加できます。 ユースケースに応じて、ニーズに最も合ったタブを以下から選択してください。
run の作成時にタグを追加できます:
import wandb

with wandb.init(
  entity="entity",
  project="<project-name>",
  tags=["tag1", "tag2"]
) as run:
    # ここに学習コードを記述
run を初期化した後にタグを更新することもできます。たとえば、次のコードスニペットは、特定のメトリクスが事前に定義されたしきい値を超えた場合にタグを更新する方法を示しています:
import wandb

with wandb.init(entity="entity", project="capsules", tags=["debug"]) as run:

  # モデルを学習するための Python コード
  if current_loss < threshold:
      run.tags = run.tags + ("release_candidate",)

1 つ以上の run からタグを削除する

W&B アプリで run からタグを削除するには、次の手順に従います。
この方法は、多数の run のタグを削除する場合に適しています。
  1. プロジェクトの Run サイドバーで、右上のテーブルアイコンを選択します。サイドバーが展開され、Runs テーブル全体が表示されます。
  2. テーブル内の run の上にカーソルを合わせて左側に表示されるチェックボックスを表示するか、ヘッダー行のチェックボックスを使用して、すべての run を選択します。
  3. チェックボックスを選択して一括操作を有効にします。
  4. タグを削除したい run を選択します。
  5. run の行の上にある Tag ボタンを選択します。
  6. run から削除したいタグの横にあるチェックボックスを選択します。