インテグレーション概要

MLフレームワーク、クラウドプラットフォーム、およびワークフローオーケストレーションツールとのW&Bインテグレーションを紹介します

W&Bは、主要な機械学習フレームワーク、クラウドプラットフォーム、ワークフローオーケストレーションツールと連携し、実験のトラッキング、メトリクスの記録、モデルのシームレスな管理を可能にします。

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よく使われる ML インテグレーション:

PyTorch Lightning

W&B を PyTorch Lightning のコードと連携させて、パイプラインに実験トラッキングを追加します。

HuggingFace Transformers

HuggingFace Transformer モデルに W&B を組み合わせて、実験トラッキングや Model Management に活用します。

Keras

W&B と Keras を使用して、機械学習実験のトラッキング、データセットのバージョニング、プロジェクトでのコラボレーションを行います。

YOLOv5

リアルタイム物体検出フレームワーク “You Only Look Once”（通称 YOLOv5）と W&B を使用して、モデルのメトリクスをトラッキングし、モデル出力を確認し、中断された run を再開します。

使用しているライブラリがネイティブ対応していない場合でも、W&B の Python SDK を使って W&B と統合できます。ベストプラクティスや実装ガイドラインについては、任意のライブラリに W&B を追加する を参照してください。