メインコンテンツへスキップ
OpenAI Agents Python SDK は、マルチエージェントワークフローを構築するための軽量かつ強力なフレームワークです。OpenAI Agents SDK と W&B Weave を組み合わせて利用すると、エージェント型アプリケーションをトラッキングおよびモニタリングできます。

​
インストール

pip を使って必要な依存関係をインストールします。 
pip install weave openai-agents

​
はじめに

OpenAI Agents SDK を Weave と一緒に使うには、次の手順を実行します:
  • プロジェクト名を指定して Weave を初期化する
  • エージェントに Weave のトレーシングプロセッサを追加する
  • 通常どおりエージェントを作成して実行する
次のコードサンプルでは、OpenAI Agent を作成し、トレース可能にするために Weave と統合しています。最初に Weave プロジェクトを初期化し、WeaveTracingProcessor をセットアップして実行トレースを取得します。天気情報を表すために Weather データモデルを作成します。get_weather 関数は、エージェントが利用できるツールとしてデコレータで指定され、サンプルの天気レポートを返します。Hello world という名前のエージェントは、基本的な指示と天気ツールへのアクセス権を持つように構成されています。メイン関数は、サンプル入力（What's the weather in Tokyo?）でエージェントを非同期に実行し、最終的な応答を出力します。 
from pydantic import BaseModel
from agents import Agent, Runner, function_tool
import agents
import weave
import asyncio

weave.init("openai-agents")

class Weather(BaseModel):
    city: str
    temperature_range: str
    conditions: str

@function_tool
def get_weather(city: str) -> Weather:
    return Weather(city=city, temperature_range="14-20C", conditions="Sunny with wind.")

agent = Agent(
    name="Hello world",
    instructions="You are a helpful agent.",
    tools=[get_weather]
)

async def main():
    result = await Runner.run(agent, input="What's the weather in Tokyo?")    
    print(result.final_output)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

​
トレースを表示する

上記のコードサンプルを実行すると、Weave のダッシュボードへのリンクが生成されます。エージェントの実行中に何が起こったかを確認するには、そのリンクを開いてエージェントのトレースを表示してください。