プラットフォーム
W&B Models
W&B Weave
W&B 推論
W&B 学習
リリースノート製品比較
| 製品 | 最適な用途 | 主な機能 |
|---|---|---|
| W&B Models | ML モデルをゼロから学習する場合 | 実験トラッキング、ハイパーパラメータ最適化、モデルレジストリ、可視化 |
| W&B Weave | LLM アプリケーションの構築 | トレーシング、プロンプト管理、評価、本番環境の AI アプリ向けのコストトラッキング |
| W&B Inference | 事前学習済みモデルの利用 | ホストされたオープンソースモデル、API アクセス、テスト用のモデルプレイグラウンド |
| W&B Training | モデルのファインチューニング | 強化学習を用いた LoRA およびカスタムモデルの適応の作成とデプロイ |
W&B Models
Models クイックスタート
W&B の「Hello World」にあたるコンテンツで、最初のデータをログするまでを案内します。
Models を使い始める
実際の ML 実験を通じて、Models 製品全体を一通り学べる本格的なチュートリアルです。
W&B 101 コース
実験トラッキングに重点を置き、理解度を確認するクイズを含む動画形式のコースです。
YouTube チュートリアル
モデルがどのように学習・評価・開発・デプロイされるのか、またライフサイクルの各段階で wandb を活用して、より高性能なモデルをより速く構築する方法を学べます。
W&B Weave
Weave クイックスタート
LLM を呼び出すコードにデコレータを追加して Weave のトレースを記録し、理想的な LLM ワークフローへの道を踏み出す方法を学びます。
W&B Inference で Weave を学ぶ
W&B Inference 上でホスティングされているさまざまなモデルの性能を、Weave を使って実際のユースケースで評価する方法を示す、本格的なチュートリアルです。
W&B Weave 101 コース
言語モデルのワークフローをログ・デバッグ・評価する方法を学べる、動画中心のコースです。理解度を確認するクイズも含まれています。
YouTube デモ
AI アプリケーションを継続的に評価・監視・改善し、品質、レイテンシ、コスト、安全性を向上させる方法を学びます。
W&B Inference
Inference の概要
クイックスタートでは、標準的な OpenAI REST API を使って W&B Inference 上でホストされている任意のモデルを呼び出す方法を説明します。
W&B Inference で学ぶ Weave
Weave を使って、W&B Inference がホストするさまざまなモデルの性能を現実的なユースケースで評価する方法を解説するフルチュートリアルです。
Inference Playground を試す
W&B Inference は非常に簡単に使えます。ホストしている任意のモデルをクリックしてプロンプトを試し始めると、オブザーバビリティレイヤーが動き出す様子を確認できます。
サンプル
W&B Inference から一般的な LLM へのトレース付き呼び出しと、その結果の評価を行う、いくつかの簡単なサンプルを試してみましょう。