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Cette page présente des informations détaillées sur les paramètres du graphique en courbes. Pour en savoir plus sur l’utilisation des graphiques en courbes, voir l’Aperçu des graphiques en courbes.

Paramètres des données

Axe X

Sélection de l’axe X
Définissez la plage de l’axe X sur n’importe quelle valeur entière ou à virgule flottante que vous avez enregistrée avec wandb.Run.log(). Options d’axe X basées sur le temps disponibles :
  • Étape: S’incrémente à chaque appel de wandb.Run.log(). Reflète le nombre d’étapes d’entraînement enregistrées par votre modèle. (Par défaut)
  • Temps relatif (horloge): Temps écoulé depuis le démarrage du processus. Si vous démarrez un run, le mettez en pause pendant une journée, puis le reprenez et enregistrez, ce point apparaît à 24 heures.
  • Temps relatif (processus): Temps écoulé dans le processus en cours d’exécution. Si vous démarrez un run, l’exécutez pendant 10 secondes, le mettez en pause pendant une journée, puis le reprenez, ce point apparaît à 10 secondes.
  • Temps réel: Minutes écoulées depuis le début du premier run sur le graphique.
  • Plage X: Va par défaut de la plus petite à la plus grande valeur de votre axe X. Vous pouvez personnaliser les valeurs minimale et maximale.

Axe Y

Définissez les variables de l’axe y sur n’importe quelle valeur entière ou à virgule flottante que vous avez enregistrée avecwandb.Run.log(). Indiquez une valeur unique, un tableau de valeurs ou un histogramme de valeurs. Si vous avez enregistré plus de 1500 points pour une variable, W&B en échantillonne 1500.
Personnalisez la couleur des lignes de l’axe y en modifiant la couleur du run dans la Runs table.
Options disponibles pour l’axe y :
  • Plage Y : Par défaut, elle s’étend de la plus petite valeur positive de vos métriques (0 inclus) à la plus grande. Vous pouvez personnaliser les valeurs minimale et maximale.

Méthode d’agrégation des points

Choisissez le mode d’échantillonnage pour afficher les points de données :

Lissage

Définissez le coefficient de lissage entre 0 et 1, où 0 signifie aucun lissage et 1 un lissage maximal. Méthodes de lissage disponibles :
  • EMA pondérée dans le temps (par défaut) : technique de lissage des données de séries temporelles qui réduit de façon exponentielle le poids des points précédents.
  • Moyenne mobile : remplace un point par la moyenne des points d’une fenêtre située avant et après la valeur x donnée.
  • Gaussienne : calcule une moyenne pondérée des points, où les poids correspondent à une distribution gaussienne dont l’écart type est défini comme paramètre de lissage.
  • Aucun lissage
Pour plus de détails, voir Lissage des graphiques en courbes.

Ignorer les valeurs aberrantes

Redimensionnez le graphique pour exclure les valeurs aberrantes de l’échelle min./max. par défaut. L’impact de ce paramètre dépend du mode d’échantillonnage du graphique :
  • Mode d’échantillonnage aléatoire : ignorer les valeurs aberrantes omet du graphique les points en dessous de 5 % et au-dessus de 95 %.
  • Mode de fidélité totale : ignorer les valeurs aberrantes affiche tous les points, ramenés à la dernière valeur de chaque bucket, et grise la zone en dessous de 5 % et au-dessus de 95 %.

Nombre maximal de runs ou de groupes

Par défaut, les graphiques incluent seulement les 10 premiers runs ou groupes de runs de la liste ou de l’ensemble de runs. Modifiez l’ordre de tri pour choisir quels runs ou groupes afficher.
Un Workspace ne peut afficher que 1000 runs maximum, quelle que soit sa configuration.

Type de graphique

Choisissez le style du graphique :
  • Graphique en courbes
    Style de graphique en courbes
  • Graphique en aires
    Style de graphique en aires
  • Graphique en aires en pourcentage :
    Style de graphique en aires en pourcentage
Configurez le type de graphique dans l’onglet Data. Reportez-vous à .

Paramètres de regroupement

Regroupez tous les runs en activant le regroupement, ou regroupez-les selon une variable donnée. Lorsque vous activez le regroupement dans le tableau des runs, les groupes s’affichent automatiquement dans le graphique.
  • Regrouper les runs : Active le regroupement des runs dans le graphique. Requis pour configurer la zone ombrée du graphique ci-dessous.
  • Regrouper par : Sélectionnez éventuellement une colonne. Tous les runs ayant la même valeur dans cette colonne sont regroupés ensemble.
  • Agrégation : La valeur de la courbe sur le graphique. Les options sont la moyenne, la médiane, le minimum et le maximum du groupe.
  • Plage : Configurez la zone ombrée d’un graphique en courbes complet. Les options sont Min/Max, écart-type, erreur standard ou aucune.

Paramètres du graphique

Configurez les titres et l’affichage de la légende :
  • Titre du panneau : Titre affiché en haut du panneau.
  • Titre de l’axe x : Libellé de l’axe x.
  • Titre de l’axe y : Libellé de l’axe y.
  • Légende : Affichez ou masquez la légende et configurez sa position.

Paramètres de la légende

Personnalisez la légende pour afficher n’importe quelle valeur de configuration enregistrée ainsi que les métadonnées des runs, comme la date de création ou l’utilisateur ayant créé le run.

Modèle de légende

Définissez un modèle pour le nom affiché dans la légende.
  1. Cliquez sur l’icône d’engrenage pour ouvrir les paramètres du graphique.
  2. Accédez à l’onglet Préférences d’affichage.
  3. Développez Légende avancée, puis indiquez le modèle de légende.
  4. Cliquez sur Appliquer.
Exemple : ${run:displayName} - ${config:dropout} produit un nom de légende comme royal-sweep - 0.5, où royal-sweep est le nom de l’exécution et 0.5 est le paramètre de configuration appelé dropout.

Valeurs spécifiques à un point

Définissez des valeurs entre [[ ]] pour afficher des valeurs spécifiques à un point dans le réticule lorsque vous survolez un graphique.
  1. Cliquez sur l’icône d’engrenage pour ouvrir les paramètres du graphique.
  2. Accédez à l’onglet Préférences d’affichage.
  3. En bas de l’onglet, configurez des valeurs spécifiques à un point pour une ou plusieurs métriques du graphique.
  4. Cliquez sur Appliquer.
Exemple : [[ $x: $y ($original) ]] affiche quelque chose comme “2: 3 (2.9)” Valeurs prises en charge entre [[ ]] :
ValeurSignification
${x}Valeur X
${y}Valeur Y (y compris l’ajustement du lissage)
${original}Valeur Y sans l’ajustement du lissage
${mean}Moyenne des runs groupés
${stddev}Écart type des runs groupés
${min}Minimum des runs groupés
${max}Maximum des runs groupés
${percent}Pourcentage du total (pour les graphiques en aires empilées)

Expressions

Ajoutez des expressions calculées personnalisées afin de créer des métriques dérivées.

Expressions de l’axe Y

Tracez des valeurs calculées à partir de métriques. Par exemple, calculez 1-accuracy ou d’autres expressions arithmétiques. Pour le moment, cela fonctionne uniquement lorsque vous tracez une seule métrique. Opérateurs pris en charge : +, -, *, /, % et ** (pour les puissances). Vous pouvez calculer des lignes personnalisées à partir à la fois de métriques enregistrées et de valeurs de configuration telles que des hyperparamètres.

Expressions de l’axe X

Ajustez l’échelle de l’axe X à l’aide de valeurs calculées avec des expressions personnalisées. Variables utiles :
  • _step : La valeur par défaut de l’axe X.
  • ${summary:value} : Valeurs de référence du résumé.

Expressions de panneau à plusieurs métriques

Utilisez une expression régulière pour créer un seul graphique en courbes affichant plusieurs métriques ensemble (y compris les métriques correspondantes qui seront enregistrées ultérieurement). Pour des instructions détaillées, voir Ajouter un graphique en courbes. Par exemple :
  • Au lieu de créer des panneaux distincts pour les métriques de chaque couche, vous pouvez les afficher ensemble dans un seul panneau. Par exemple, si vous consignez des métriques avec un schéma de nommage cohérent, comme layer_0_loss, layer_1_loss et layer_2_loss, vous pouvez utiliser une expression régulière comme layer_\d+_loss pour afficher toutes les pertes des couches sur un même graphique.
  • Faites correspondre toutes les métriques qui partagent un schéma de nommage commun. Par exemple :
    • train_.* correspond à toutes les métriques d’entraînement comme train_loss, train_accuracy, train_f1_score
    • .*_accuracy correspond aux métriques d’accuracy sur différents jeux de données comme train_accuracy, val_accuracy, test_accuracy
  • Utilisez l’alternance pour faire correspondre uniquement les métriques souhaitées. Par exemple, le groupe non capturant (?:layer_0|layer_10)_loss correspond uniquement aux pertes de la première et de la dixième couche, en excluant les couches intermédiaires.

Groupes de capture

Les groupes de capture de votre expression régulière déterminent la façon dont les panneaux affichant plusieurs métriques sont créés. Ce comportement peut être déroutant si vous ne vous y attendez pas.
  • Les groupes de capture créent plusieurs panneaux Lorsque votre expression régulière contient des parenthèses formant un groupe de capture, l’UI crée un panneau distinct pour chaque valeur unique capturée par ce groupe. Par exemple, l’expression (layer_0|layer_10)_loss contient un groupe de capture et créera deux panneaux distincts :
    1. Un panneau pour les métriques correspondant à layer_0.
    2. Un panneau pour les métriques correspondant à layer_10.
  • Les groupes non capturants conservent les métriques ensemble Pour faire correspondre plusieurs alternatives sans créer de panneaux distincts, utilisez un groupe non capturant avec la syntaxe ?:. L’expression (?:layer_0|layer_10)_loss correspond aux mêmes métriques que dans l’exemple précédent, mais les affiche ensemble dans un seul panneau.
Voici la différence :
  • (layer_0|layer_10)_loss - Crée deux panneaux, un pour chaque couche.
  • (?:layer_0|layer_10)_loss - Crée un panneau affichant les deux couches ensemble.
Cela vous permet de choisir l’approche la mieux adaptée à vos besoins d’analyse. Utilisez des groupes de capture lorsque vous souhaitez séparer les métriques dans des panneaux distincts. Utilisez des groupes non capturants lorsque vous souhaitez comparer des métriques ensemble sur un seul graphique.