Aperçu des intégrations

Explorez les intégrations W&B avec des frameworks de machine learning, des plateformes cloud et des outils d’orchestration de flux de travail

W&B s’intègre aux frameworks de machine learning, aux plateformes cloud et aux outils d’orchestration de flux de travail les plus courants pour vous aider à suivre les expériences, consigner des métriques et gérer les modèles en toute fluidité.

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Intégrations ML populaires :

PyTorch Lightning

Intégrez W&B à votre code PyTorch Lightning pour ajouter le suivi des expériences à votre pipeline.

HuggingFace Transformers

Optimisez les modèles Transformers de HuggingFace avec W&B pour le suivi des expériences et la gestion des modèles.

Keras

Utilisez W&B et Keras pour le suivi des expériences de machine learning, la gestion des versions des jeux de données et la collaboration au sein du projet.

YOLOv5

Utilisez le framework de détection d’objets en temps réel « You Only Look Once » (YOLOv5) et W&B pour suivre les métriques du modèle, inspecter ses sorties et redémarrer des runs interrompus.

Si la bibliothèque que vous utilisez n’est pas prise en charge nativement, vous pouvez tout de même intégrer W&B à l’aide du Python SDK de W&B. Voir Ajouter W&B à n’importe quelle bibliothèque pour connaître les bonnes pratiques et les conseils d’implémentation.