データ型の概要

メディアおよび構造化データをログするための W&B Python SDK におけるデータ型

W&B のデータ型は、run へのログ記録のためにメディアや構造化データをカプセル化するクラスです。これらには W&B UI の可視化コンポーネントが含まれ、データのシリアル化、保存、および取得を処理します。

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利用可能なデータ型

Data Type	Description
Image	マスク、バウンディングボックス、セグメンテーション付きの画像をログします。
Video	モデル出力やデータセットサンプルの動画データをログします。
Audio	音声処理タスクで使用する音声サンプルをログします。
Table	異なる種類のメディアを含むテーブルを作成します。
Plotly	Data Visualization 用の Plotly チャートをログします。
Html	カスタム HTML コンテンツを埋め込みます。
Object3D	3D ポイントクラウドとメッシュを可視化します。
Molecule	計算化学で使用する分子構造をログします。

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例

この例では Image を使用します。

import wandb
import matplotlib.pyplot as plt

# デモ用の画像を生成する
path_to_img = "/path/to/cafe.png"
im = plt.imread(path_to_img)

# 新しいrunを初期化する
with wandb.init(project="awesome-project") as run:

    # 画像をログに記録する
    run.log({"img": [wandb.Image(im, caption="Cafe")]})

この例では、Table を使用して、テキストとラベルが混在するテーブルをログに記録します。

import wandb

# 新しいrunを初期化する
with wandb.init(project="visualize-predictions", name="tables") as run:

    # リストのリストを使用して表形式データを作成する
    data = [["Cat", "1", "1"],["Dog", "0", "-1"]]
    run.log({"Table 1": wandb.Table(data=data, columns=["Text", "Predicted Label", "True Label"])})

    # `wandb.Table.add_data()` メソッドを使用して表形式データを作成する
    table = wandb.Table(columns=["Text", "Predicted Label", "True Label"])
    table.add_data("Cat", "1", "1")
    table.add_data("Dog", "0", "-1")
    run.log({"Table 2": table})