Run Comparer 패널 추가
- 페이지 오른쪽 상단에 있는 Add panels 버튼을 클릭합니다.
- Evaluation 섹션에서 Run comparer를 선택합니다.
Run Comparer 사용하기
- 비교할 run을 변경하려면 왼쪽에 있는 run 목록에서 검색, 필터링, 그룹화 또는 정렬을 사용합니다. Run Comparer는 자동으로 업데이트됩니다.
- Run Comparer 상단의 검색 필드를 사용해서 Python 버전이나 run 생성 시간과 같은 설정 키 또는 메타데이터 키를 검색하거나 필터링합니다.
- 차이점만 빠르게 보고 동일한 값을 숨기려면 패널 상단에서 Diff only 토글을 사용합니다.
- 열 너비나 행 높이를 조정하려면 패널 상단의 서식 버튼을 사용합니다.
- 설정 값이나 메트릭 값을 복사하려면 값 위에 마우스를 올린 다음 복사 버튼을 클릭합니다. 값이 화면에 전부 표시되지 않더라도 전체 값이 복사됩니다.
기본적으로 Run Comparer는
job_type이 서로 다른 값을 가지는 run을 구분하지 않습니다. 즉, 하나의 프로젝트 안에서 서로 비교하기에 적합하지 않은 run을 비교할 수도 있습니다. 예를 들어, 트레이닝 run과 모델 평가 run을 비교할 수 있습니다. 트레이닝 run에는 run 로그, 하이퍼파라미터, 트레이닝 손실 메트릭, 그리고 모델 자체가 포함될 수 있습니다. 평가 run은 새로운 트레이닝 데이터에서 모델의 성능을 확인하기 위해 모델을 사용할 수 있습니다.Runs Table에서 run 목록을 검색, 필터링, 그룹화 또는 정렬하면 Run Comparer는 자동으로 업데이트되어 처음 10개의 run을 비교합니다. job_type으로 목록을 필터링하거나 정렬하는 것처럼, Runs Table 내에서 필터링하거나 검색해서 비슷한 run을 비교할 수 있습니다. run 필터링에 대해 더 알아보려면 filtering runs를 참고하세요.