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프로젝트의 여러 run 간 차이점과 공통점을 확인하려면 Run Comparer를 사용하세요.

Run Comparer 패널 추가

  1. 페이지 오른쪽 상단에 있는 Add panels 버튼을 클릭합니다.
  2. Evaluation 섹션에서 Run comparer를 선택합니다.

Run Comparer 사용하기

Run Comparer는 프로젝트에서 처음 표시되는 10개의 run에 대해 설정과 기록된 메트릭을 보여주며, 각 run은 하나의 열에 표시됩니다.
  • 비교할 run을 변경하려면 왼쪽에 있는 run 목록에서 검색, 필터링, 그룹화 또는 정렬을 사용합니다. Run Comparer는 자동으로 업데이트됩니다.
  • Run Comparer 상단의 검색 필드를 사용해서 Python 버전이나 run 생성 시간과 같은 설정 키 또는 메타데이터 키를 검색하거나 필터링합니다.
  • 차이점만 빠르게 보고 동일한 값을 숨기려면 패널 상단에서 Diff only 토글을 사용합니다.
  • 열 너비나 행 높이를 조정하려면 패널 상단의 서식 버튼을 사용합니다.
  • 설정 값이나 메트릭 값을 복사하려면 값 위에 마우스를 올린 다음 복사 버튼을 클릭합니다. 값이 화면에 전부 표시되지 않더라도 전체 값이 복사됩니다.
기본적으로 Run Comparer는 job_type이 서로 다른 값을 가지는 run을 구분하지 않습니다. 즉, 하나의 프로젝트 안에서 서로 비교하기에 적합하지 않은 run을 비교할 수도 있습니다. 예를 들어, 트레이닝 run과 모델 평가 run을 비교할 수 있습니다. 트레이닝 run에는 run 로그, 하이퍼파라미터, 트레이닝 손실 메트릭, 그리고 모델 자체가 포함될 수 있습니다. 평가 run은 새로운 트레이닝 데이터에서 모델의 성능을 확인하기 위해 모델을 사용할 수 있습니다.Runs Table에서 run 목록을 검색, 필터링, 그룹화 또는 정렬하면 Run Comparer는 자동으로 업데이트되어 처음 10개의 run을 비교합니다. job_type으로 목록을 필터링하거나 정렬하는 것처럼, Runs Table 내에서 필터링하거나 검색해서 비슷한 run을 비교할 수 있습니다. run 필터링에 대해 더 알아보려면 filtering runs를 참고하세요.