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W&B는 널리 사용되는 머신러닝 프레임워크, 클라우드 플랫폼 및 워크플로 오케스트레이션 도구와 연동되어 실험을 추적하고 메트릭을 기록하며 모델을 원활하게 관리할 수 있도록 도와줍니다. 사용 중인 라이브러리가 기본적으로 지원되지 않더라도, W&B Python SDK를 사용해 W&B를 인테그레이션할 수 있습니다. 모범 사례와 구현 가이드는 어떤 라이브러리에도 W&B 추가 문서를 참고하세요.