推論情報を表示する

W&B Inference のレスポンスで推論情報を取得して表示する方法

OpenAI’s GPT OSS 20B のような推論モデルは、最終的な回答に加えて、返される出力の一部として推論ステップに関する情報も含みます。これは自動で行われ、追加の入力パラメーターは不要です。

あるモデルが推論をサポートしているかどうかは、UI 上のカタログページにある「Supported Features」セクションを確認することで判断できます。

推論情報はレスポンスの reasoning_content フィールドに含まれています。このフィールドは、他のモデルの出力には存在しません。

Python

import openai

client = openai.OpenAI(
    base_url='https://api.inference.wandb.ai/v1',
    api_key="<your-api-key>",  # https://wandb.ai/settings で APIキーを作成
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-oss-20b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "3.11 and 3.8, which is greater?"}
    ],
)

print(response.choices[0].message.reasoning_content)
print("--------------------------------")
print(response.choices[0].message.content)

Bash

curl https://api.inference.wandb.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <your-api-key>" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-oss-20b",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "3.11 and 3.8, which is greater?" }
    ],
  }'