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Créer et déployer des jobs
FAQ Launch
- FAQ sur Launch
- Existe-t-il de bonnes pratiques pour utiliser Launch efficacement ?
- Je ne veux pas que W&B génère un conteneur pour moi : puis-je quand même utiliser Launch ?
- Je n’aime pas cliquer : puis-je utiliser Launch sans passer par l’UI ?
- Comment puis-je contrôler qui peut envoyer dans une file d'attente ?
- Lorsqu’un même artifact est téléchargé par plusieurs jobs d’une file d’attente Docker, une mise en cache est-elle utilisée, ou est-il retéléchargé à chaque run ?
- Puis-je spécifier un Dockerfile et laisser W&B créer une image Docker pour moi ?
- Launch peut-il provisionner automatiquement (et arrêter) des ressources de calcul pour moi dans l’environnement cible ?
- Comment W&B Launch construit-il des images ?
- Est-ce que `wandb launch -d` ou `wandb job create image` téléverse un artefact Docker complet au lieu de le récupérer depuis un registre ?
- Launch prend-il en charge la parallélisation ? Comment puis-je limiter les ressources consommées par un job ?
- Comment faire fonctionner W&B Launch avec TensorFlow sur GPU ?
- Comment puis-je résoudre une erreur « permission denied » dans Launch ?
- De quelles autorisations l’agent a-t-il besoin dans Kubernetes ?
- Quelles sont les exigences pour l’image de base de l’accélérateur ?
- Comment les administrateurs peuvent-ils restreindre l’accès en modification à certains utilisateurs ?
- Peut-on spécifier des secrets pour des jobs/automations ? Par exemple, une clé API que vous ne souhaitez pas rendre directement visible aux utilisateurs ?
Référence de l’API de la bibliothèque Launch
Créer et déployer des jobs
Créez et déployez des jobs de machine learning à l’aide de W&B Launch pour exécuter des charges de travail sur les ressources de calcul cibles.
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