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Utilisez W&B Tables pour visualiser et interroger des données tabulaires. Par exemple :
  • Comparez les performances de différents modèles sur le même jeu de test
  • Identifiez des tendances dans vos données
  • Examinez visuellement des exemples de prédictions du modèle
  • Effectuez des requêtes pour trouver des exemples souvent mal classés
Tableau de prédictions de segmentation sémantique
L’image ci-dessus montre un tableau avec de la segmentation sémantique et des métriques personnalisées. Consultez ce tableau ici, dans cet exemple de projet du cours de ML de W&B.

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Fonctionnement

Un tableau est une grille de données en deux dimensions, où chaque colonne ne contient qu’un seul type de données. Les Tables prennent en charge les types primitifs et numériques, ainsi que les listes imbriquées, les dictionnaires et les médias enrichis.

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Journaliser un tableau

Journalisez un tableau avec quelques lignes de code :
  • wandb.init() : Créez un run pour suivre les résultats.
  • wandb.Table() : Créez un objet tableau.
    • columns : Définissez les noms des colonnes.
    • data : Définissez le contenu du tableau.
  • run.log() : Journalisez le tableau afin de l’enregistrer dans W&B.
import wandb

with wandb.init(project="table-test") as run:
    my_table = wandb.Table(columns=["a", "b"], data=[["a1", "b1"], ["a2", "b2"]])
    run.log({"Table Name": my_table})

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Bien démarrer

  • Démarrage rapide : découvrez comment journaliser des tableaux de données, visualiser les données et les interroger.
  • Galerie Tables : voir des exemples de cas d’usage pour Tables.