에이전트형 애플리케이션을 추적하고 모니터링하기 위해 OpenAI Agents SDK와 함께 W&B Weave를 사용하는 방법
플랫폼
W&B Models
W&B Weave
W&B Inference
W&B 트레이닝
릴리스 노트pip을 사용하여 필요한 종속 패키지를 설치합니다:
pip install weave openai-agents
WeaveTracingProcessor를 설정합니다. 날씨 정보를 표현하기 위한 Weather 데이터 모델을 생성합니다. get_weather 함수는 에이전트가 사용할 수 있는 도구가 되도록 데코레이터를 적용하고, 예시 날씨 리포트를 반환합니다. Hello world라는 이름의 에이전트는 기본 지침과 날씨 도구에 대한 액세스 권한을 갖도록 구성됩니다. 메인 함수는 샘플 입력(What's the weather in Tokyo?)으로 에이전트를 비동기적으로 실행하고 최종 응답을 출력합니다.
from pydantic import BaseModel
from agents import Agent, Runner, function_tool
import agents
import weave
import asyncio
weave.init("openai-agents")
class Weather(BaseModel):
city: str
temperature_range: str
conditions: str
@function_tool
def get_weather(city: str) -> Weather:
return Weather(city=city, temperature_range="14-20C", conditions="Sunny with wind.")
agent = Agent(
name="Hello world",
instructions="You are a helpful agent.",
tools=[get_weather]
)
async def main():
result = await Runner.run(agent, input="What's the weather in Tokyo?")
print(result.final_output)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())