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run의 원본 데이터를 잃지 않고 이력을 수정하거나 바로잡으려면 run을 되감으십시오. 추가로, run을 되감으면 해당 시점부터 새로운 데이터를 로깅할 수 있습니다. W&B는 새로 로깅된 이력을 기반으로 되감은 run의 요약 메트릭을 다시 계산합니다. 이는 다음과 같은 동작을 의미합니다:
  • 이력 잘라내기(History truncation): W&B는 되감기 지점까지의 이력을 잘라내어, 이후 새로운 데이터 로깅을 허용합니다.
  • 요약 메트릭(Summary metrics): 새로 로깅된 이력을 기반으로 다시 계산됩니다.
  • 설정 유지(Configuration preservation): W&B는 기존 설정을 유지하며, 새로운 설정을 병합할 수 있습니다.
run 되감기 옵션은 현재 비공개 프리뷰 단계입니다. 이 기능에 대한 액세스 권한을 요청하려면 support@wandb.com으로 W&B Support에 문의하십시오.현재 W&B는 다음을 지원하지 않습니다:
  • 로그 되감기(Log rewind): 새 run 구간에서는 로그가 초기화됩니다.
  • 시스템 메트릭 되감기(System metrics rewind): W&B는 되감기 지점 이후의 새로운 시스템 메트릭만 로깅합니다.
  • 아티팩트 연결(Artifact association): W&B는 아티팩트를 이를 생성한 소스 run에만 연결합니다.
run을 되감기하면, W&B는 원본 데이터를 보존하고 일관된 run ID를 유지하면서 run의 상태를 지정한 스텝으로 재설정합니다. 이는 다음을 의미합니다.
  • Run archiving: W&B가 원본 Runs를 아카이브합니다. Runs는 Run Overview 탭에서 확인할 수 있습니다.
  • Artifact association: run이 생성한 아티팩트를 해당 run과 연결합니다.
Rewind 및 forking 호환성Forking은 rewind 기능을 보완합니다.run에서 fork를 수행하면, W&B는 특정 시점의 run에서 새로운 분기(branch)를 만들어 다른 파라미터나 모델을 시험할 수 있게 합니다.run을 되감기(rewind)하면, W&B를 통해 run 히스토리 자체를 수정하거나 바로잡을 수 있습니다.

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사전 준비 사항

run을 되감기하기 전에 다음 사전 준비 사항을 충족하는지 확인하세요:
  • run을 되감기하려면 W&B Python SDK 버전이 0.17.1 이상이어야 합니다.
  • step은 단조 증가하도록 사용해야 합니다. run 히스토리와 시스템 메트릭에 필요한 시간 순서를 깨뜨리므로, define_metric()으로 정의한 비단조(증가하지 않는 구간이 있는) step과는 함께 사용할 수 없습니다.

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run 되돌리기

resume_from과 wandb.init()을 함께 사용하면 run의 기록을 특정 스텝으로 되돌릴 수 있습니다. 되돌릴 run의 이름과, 어느 스텝부터 되돌릴지 지정하세요: 
import wandb
import math

# 첫 번째 run을 초기화하고 일부 메트릭을 기록합니다
# your_project_name과 your_entity_name을 실제 값으로 교체하세요!
run1 = wandb.init(project="your_project_name", entity="your_entity_name")
for i in range(300):
    run1.log({"metric": i})
run1.finish()

# 첫 번째 run의 특정 스텝으로 되감고 스텝 200부터 메트릭을 기록합니다
run2 = wandb.init(project="your_project_name", entity="your_entity_name", resume_from=f"{run1.id}?_step=200")

# 새 run에서 계속 기록합니다
# 처음 몇 스텝은 run1과 동일하게 메트릭을 기록합니다
# 스텝 250 이후부터 스파이크 패턴을 기록하기 시작합니다
for i in range(200, 300):
    if i < 250:
        run2.log({"metric": i, "step": i})  # 스파이크 없이 run1에서 이어서 기록합니다
    else:
        # 스텝 250부터 스파이크 동작을 적용합니다
        subtle_spike = i + (2 * math.sin(i / 3.0))  # 미묘한 스파이크 패턴을 적용합니다
        run2.log({"metric": subtle_spike, "step": i})
    # 모든 스텝에서 새 메트릭을 추가로 기록합니다
    run2.log({"additional_metric": i * 1.1, "step": i})
run2.finish()

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보관된 run 보기

run을 되감은 후에는 W&B App에서 원래 보관된 run을 살펴볼 수 있습니다. 보관된 run을 보려면 다음 단계를 따르세요:
  1. Overview 탭 열기: run 페이지에서 Overview 탭으로 이동합니다. 이 탭에서는 run의 세부 정보와 이력을 종합적으로 확인할 수 있습니다.
  2. Forked From 필드 찾기: Overview 탭에서 Forked From 필드를 찾습니다. 이 필드는 재개 이력을 기록합니다. Forked From 필드에는 소스 run에 대한 링크가 포함되어 있어, 원래 run으로 추적해 올라가 전체 되감기 이력을 이해할 수 있습니다.
Forked From 필드를 사용하면 보관된 재개들의 트리를 손쉽게 탐색하고, 각 되감기의 순서와 출처에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

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되감은 run에서 포크하기

되감은 run에서 포크하려면 wandb.init()에서 fork_from 인수를 사용하고, 소스 run ID와 포크를 시작할 소스 run의 step을 지정합니다: 
import wandb

# 특정 스텝에서 run을 포크합니다
forked_run = wandb.init(
    project="your_project_name",
    entity="your_entity_name",
    fork_from=f"{rewind_run.id}?_step=500",
)

# 새 run에서 계속 로깅합니다
for i in range(500, 1000):
    forked_run.log({"metric": i*3})
forked_run.finish()