실험 재현하기

팀원이 생성한 실험을 재현하여 결과를 검증하고 확인합니다.

실험을 재현하기 전에 다음 정보를 미리 확인해 두어야 합니다:

• run이 기록된 프로젝트의 이름
• 재현하려는 run의 이름

실험을 재현하려면 다음 단계를 따르십시오:

1. run이 기록된 프로젝트로 이동합니다.
2. 프로젝트 사이드바에서 Workspace 탭을 선택합니다.
3. 재현하려는 run을 클릭합니다. run 페이지가 열리며 기본적으로 Overview 탭이 표시됩니다.

이어서, 특정 해시 기준으로 실험 코드를 다운로드하거나 실험이 포함된 전체 리포지토리를 클론합니다.

Python 스크립트 또는 노트북 다운로드

실험의 Python 스크립트 또는 노트북을 다운로드합니다:

1. 기본으로 표시되는 Overview 탭의 Command 필드에서 실험을 생성한 스크립트의 이름을 확인해 둡니다.
2. run 페이지에서 Code 탭을 선택합니다.
3. 해당 스크립트 또는 노트북에 대응하는 파일 옆의 Download를 클릭합니다.

GitHub

팀원이 실험을 생성할 때 사용한 GitHub 리포지토리를 클론합니다. 다음 단계를 수행합니다:

1. 필요한 경우, 팀원이 실험을 생성할 때 사용한 GitHub 리포지토리에 대한 액세스 권한을 획득합니다.
2. GitHub 리포지토리 URL이 포함된 Git repository 필드를 복사합니다.
3. 리포지토리를 클론합니다:
   git clone https://github.com/your-repo.git && cd your-repo
   
4. Git state 필드를 복사해 터미널에 붙여넣습니다. Git state는 팀원이 실험을 생성할 때 사용한 정확한 커밋을 체크아웃하는 Git 명령어 집합입니다. 다음 코드 스니펫에서 표시된 값을 자신의 값으로 바꾸십시오:
   git checkout -b "<run-name>" 0123456789012345678901234567890123456789
   

5. run 페이지에서 Files 탭을 선택합니다.

6. requirements.txt 파일을 다운로드해 작업 디렉터리에 저장합니다. 이 디렉터리에는 클론한 GitHub 리포지토리 또는 다운로드한 Python 스크립트/노트북이 포함되어야 합니다.

7. (권장) Python 가상 환경을 생성합니다.

8. requirements.txt 파일에 지정된 요구 사항을 설치합니다.

   pip install -r requirements.txt
   

9. 이제 코드와 의존성이 준비되었으므로, 스크립트 또는 노트북을 실행해 실험을 재현할 수 있습니다. 리포지토리를 클론했다면, 스크립트 또는 노트북이 위치한 디렉터리로 이동해야 할 수 있습니다. 그렇지 않다면 작업 디렉터리에서 그대로 스크립트 또는 노트북을 실행하면 됩니다.

Python 노트북

Python 노트북을 다운로드했다면, 노트북을 다운로드한 디렉터리로 이동한 후 터미널에서 다음 명령을 실행합니다:

jupyter notebook

Python 스크립트

Python 스크립트를 다운로드했다면, 스크립트를 다운로드한 디렉터리로 이동한 후 터미널에서 다음 명령을 실행합니다. <>로 둘러싸인 값을 자신의 값으로 바꾸십시오:

python <your-script-name>.py