이 기능은 Python SDK를 통해서만 사용할 수 있습니다.
일부 조직은 Large Language Model(LLM) 워크플로에서 이름, 전화번호, 이메일 주소와 같은 개인 식별 정보(PII)를 처리합니다. 이 데이터를 Weights & Biases (W&B) Weave에 저장하면 규정 준수 및 보안 측면에서 위험이 발생할 수 있습니다.
Sensitive Data Protection 기능을 사용하면 trace가 Weave 서버로 전송되기 전에 개인 식별 정보(PII)를 자동으로 마스킹할 수 있습니다. 이 기능은 Microsoft Presidio를 Weave Python SDK에 통합하며, 이를 통해 SDK 수준에서 마스킹 설정을 제어할 수 있습니다.
Sensitive Data Protection 기능은 Python SDK에 다음과 같은 기능을 제공합니다:
weave.init 호출에서 PII 마스킹을 활성화하거나 비활성화할 수 있는 redact_pii 설정
redact_pii = True일 때 일반적인 엔터티를 자동으로 마스킹
- 설정 가능한
redact_pii_fields 설정을 사용해 마스킹할 필드를 사용자 정의
Weave에서 Sensitive Data Protection 기능을 사용하려면 다음 단계를 완료하세요:
-
필요한 종속 패키지를 설치합니다:
pip install presidio-analyzer presidio-anonymizer
-
weave.init 호출을 수정하여 비식별화를 활성화합니다. redact_pii=True로 설정하면, 일반 엔티티가 기본적으로 비식별화됩니다:
import weave
weave.init("my-project", settings={"redact_pii": True})
-
(선택 사항)
redact_pii_fields 매개변수를 사용하여 비식별화할 필드를 사용자 지정합니다:
weave.init("my-project", settings={"redact_pii": True, "redact_pii_fields":["CREDIT_CARD", "US_SSN"]})
감지 및 비식별화가 가능한 엔티티의 전체 목록은 Presidio에서 지원하는 PII 엔티티를 참조하세요.
PII 마스킹이 활성화되면 다음 Entities가 자동으로 마스킹됩니다:
CREDIT_CARD
CRYPTO
EMAIL_ADDRESS
ES_NIF
FI_PERSONAL_IDENTITY_CODE
IBAN_CODE
IN_AADHAAR
IN_PAN
IP_ADDRESS
LOCATION
PERSON
PHONE_NUMBER
UK_NHS
UK_NINO
US_BANK_NUMBER
US_DRIVER_LICENSE
US_PASSPORT
US_SSN
PII 마스킹에 더해, Weave SDK는 REDACT_KEYS를 사용하여 커스텀 키를 마스킹하는 기능도 제공합니다. 이는 PII 범주에는 속하지 않지만 비공개로 유지해야 하는 추가 민감 데이터를 보호해야 할 때 유용합니다. 예를 들면 다음과 같습니다:
- API 키
- 인증 헤더
- 토큰
- 내부 ID
- 설정 값
Weave에서는 기본적으로 다음 민감한 키들을 자동으로 마스킹합니다:
[
"api_key",
"auth_headers",
"authorization"
]
트레이스에서 마스킹(제거)하려는 사용자 정의 키를 이 목록에 추가하여 확장할 수 있습니다:
import weave
from weave.utils import sanitize
client = weave.init("my-project", settings={"redact_pii": True})
# 리댁션할 커스텀 키 추가
sanitize.add_redact_key("client_id")
sanitize.add_redact_key("token")
client_id = "123"
token = "789"
@weave.op
def test(client_id, token):
return client_id + token
test(client_id, token)
Weave UI에서 보면 client_id와 token 값은 "REDACTED"로 표시됩니다:
client_id = "REDACTED"
token = "REDACTED"
- 이 기능은 Python SDK에서만 사용할 수 있습니다.
- Presidio 의존성으로 인해 마스킹을 활성화하면 처리 시간이 증가합니다.