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이 튜토리얼에서는 데이터셋 아티팩트를 생성하고, 추적하고, 활용하는 방법을 보여줍니다.

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1. W&B에 로그인하기

W&B 라이브러리를 import한 뒤 W&B에 로그인합니다. 아직 W&B 계정이 없다면, 먼저 무료 W&B 계정에 가입해야 합니다. 
import wandb

wandb.login()

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2. run 초기화하기

wandb.init()를 사용해 run을 초기화합니다. 이 함수는 백그라운드에서 데이터 동기화와 로깅을 수행하는 프로세스를 생성합니다. 프로젝트 이름과 job 타입을 지정합니다: 
# W&B Run을 생성합니다. 이 예제는 데이터셋 아티팩트를 생성하는 방법을 보여주므로
# job type으로 'dataset'을 지정합니다.
with wandb.init(project="artifacts-example", job_type="upload-dataset") as run:
    # 여기에 코드를 작성하세요

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3. 아티팩트 객체 생성

wandb.Artifact()를 사용해 아티팩트 객체를 생성합니다. name과 type 매개변수에 각각 아티팩트의 이름과 파일 유형에 대한 설명을 지정합니다. 예를 들어, 다음 코드 예시는 ‘bicycle-dataset’이라는 이름과 ‘dataset’ 레이블을 가진 아티팩트를 생성하는 방법을 보여줍니다: 
artifact = wandb.Artifact(name="bicycle-dataset", type="dataset")
아티팩트를 구성하는 방법에 대한 더 자세한 내용은 Construct artifacts를 참고하세요.

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4. 아티팩트에 데이터셋 추가하기

아티팩트에 파일을 추가합니다. 일반적인 파일 유형으로는 모델과 데이터셋이 있습니다. 다음 예제에서는 로컬 머신에 저장된 dataset.h5 데이터셋을 아티팩트에 추가합니다: 
# 아티팩트 콘텐츠에 파일 추가
artifact.add_file(local_path="dataset.h5")
이전 코드 스니펫에서 파일명 dataset.h5를 아티팩트에 추가하려는 파일의 경로로 바꾸세요.

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5. 데이터셋 로깅하기

W&B run 객체의 wandb.Run.log_artifact() 메서드를 사용하여 아티팩트 버전을 저장함과 동시에, 해당 아티팩트를 run의 출력으로 선언합니다. 
# 아티팩트 버전을 W&B에 저장하고
# 이 run의 출력으로 표시합니다
run.log_artifact(artifact)
아티팩트를 로깅하면 기본적으로 'latest' 별칭이 생성됩니다. 아티팩트 별칭과 버전에 대한 자세한 내용은 각각 사용자 지정 별칭 생성 및 새 아티팩트 버전 생성을 참조하세요. 지금까지 작성한 스크립트는 다음과 같습니다: 
import wandb

wandb.login()

with wandb.init(project="artifacts-example", job_type="upload-dataset") as run:
    artifact = wandb.Artifact(name="bicycle-dataset", type="dataset")
    artifact.add_file(local_path="dataset.h5")
    run.log_artifact(artifact)

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6. 아티팩트 다운로드 및 사용

다음 코드 예제는 W&B 서버에 로깅하고 저장해 둔 아티팩트를 사용하는 데 필요한 단계를 보여 줍니다.
  1. 먼저 wandb.init() 를 사용해 새 run 객체를 초기화합니다.
  2. 다음으로 run 객체의 wandb.Run.use_artifact() 메서드를 사용해 W&B에 어떤 아티팩트를 사용할지 지정합니다. 이 메서드는 아티팩트 객체를 반환합니다.
  3. 마지막으로 아티팩트의 wandb.Artifact.download() 메서드를 사용해 아티팩트의 내용을 다운로드합니다.
# W&B Run을 생성합니다. 트레이닝을 추적하는 데 이 run을 사용할 것이므로
# 'type'에 'training'을 지정합니다.
with wandb.init(project="artifacts-example", job_type="training") as run:

  # W&B에서 아티팩트를 조회하고 이 run의 입력으로 표시합니다
  artifact = run.use_artifact("bicycle-dataset:latest")

  # 아티팩트의 내용을 다운로드합니다
  artifact_dir = artifact.download()
또는 Public API(wandb.Api)를 사용해서 Run 외부에서 W&B에 이미 저장된 데이터를 내보내거나(또는 업데이트할) 수 있습니다. 자세한 내용은 외부 파일 추적을 참고하세요.