플랫폼
W&B Models
W&B Weave
W&B Inference
W&B 트레이닝
릴리스 노트제품 비교
| Product | Best For | Key Features |
|---|---|---|
| W&B Models | ML 모델을 처음부터 트레이닝할 때 | 실험 추적, 하이퍼파라미터 최적화, 모델 레지스트리, 시각화 |
| W&B Weave | LLM 애플리케이션 구축 | 트레이싱, 프롬프트 관리, 평가, 프로덕션 AI 애플리케이션 비용 추적 |
| W&B Inference | 사전 학습된 모델 사용 | 호스팅되는 오픈 소스 모델, API 액세스, 테스트용 모델 플레이그라운드 |
| W&B Training | 모델 파인튜닝 | 강화학습을 사용해 LoRA 및 커스텀 모델 변형을 생성하고 배포 |
W&B Models
Models 퀵스타트
W&B의 “hello world” 예제로, 첫 데이터를 로깅하는 과정을 안내합니다.
Models 시작하기
실제 ML 실험을 사용해 Models 제품 전반을 처음부터 끝까지 살펴보는 본격적인 튜토리얼입니다.
W&B 101 코스
실험 추적에 중점을 두고, 이해도를 확인하기 위한 퀴즈가 포함된 동영상 기반 코스입니다.
YouTube 튜토리얼
모델이 어떻게 학습, 평가, 개발, 배포되는지, 그리고 라이프사이클의 각 단계에서 wandb를 활용해 더 성능이 뛰어난 모델을 더 빠르게 만드는 방법을 배울 수 있습니다.
W&B Weave
Weave 퀵스타트
LLM을 호출할 때 Weave trace를 기록하도록 코드를 데코레이터를 사용해 감싸고, 이를 통해 완벽한 LLM 워크플로로 나아가는 방법을 알아보세요.
W&B Inference로 Weave 배우기
W&B Inference에 호스팅된 다양한 모델의 성능을 Weave가 실제 환경에서 어떻게 평가하는지 보여주는, 포괄적인 튜토리얼입니다.
W&B Weave 101 강좌
언어 모델 워크플로를 로깅하고 디버그하며 평가하는 방법을 알려주는 동영상 기반 강좌로, 이해도를 확인할 수 있는 퀴즈도 포함되어 있습니다.
YouTube 데모
AI 애플리케이션을 지속적으로 평가·모니터링하고 반복 개선하여 품질, 지연 시간, 비용, 안전성을 향상시키는 방법을 알아보세요.
W&B Inference
Inference 소개
표준 OpenAI REST API를 사용하여 W&B Inference에 호스팅된 모든 모델을 호출하는 방법을 보여주는 퀵스타트를 제공합니다.
W&B Inference로 Weave 배우기
Weave를 사용해 W&B Inference가 호스팅하는 다양한 모델의 성능을 실제 활용 시나리오에서 평가하는 본격적인 튜토리얼입니다.
Inference Playground 체험하기
W&B Inference는 사용하기 매우 간단합니다. 우리가 호스팅하는 원하는 어떤 모델이든 클릭하고, 프롬프트를 시도해 보면서 옵저버빌리티 레이어가 어떻게 동작하는지 확인해 보세요.
예제
W&B Inference로 인기 있는 LLM 호출을 트레이싱하고 결과를 평가하는 몇 가지 간단한 예제를 실행해 보세요.