Passer au contenu principal

​
fonction plot_table

plot_table(
    vega_spec_name: 'str',
    data_table: 'wandb.Table',
    fields: 'dict[str, Any]',
    string_fields: 'dict[str, Any] | None' = None,
    split_table: 'bool' = False
) → CustomChart
Crée des graphiques personnalisés à l’aide d’une spécification Vega-Lite et d’un wandb.Table. Cette fonction crée un graphique personnalisé à partir d’une spécification Vega-Lite et d’un tableau de données représenté par un objet wandb.Table. La spécification doit être prédéfinie et stockée dans le backend de W&B. La fonction renvoie un objet de graphique personnalisé qui peut être enregistré dans W&B à l’aide de wandb.Run.log(). Arguments :
  • vega_spec_name: Le nom ou l’identifiant de la spécification Vega-Lite qui définit la structure de la visualisation.
  • data_table: Un objet wandb.Table contenant les données à visualiser.
  • fields: Une correspondance entre les champs de la spécification Vega-Lite et les colonnes correspondantes du tableau de données à visualiser.
  • string_fields: Un dictionnaire permettant de fournir des valeurs pour les constantes de chaîne requises par la visualisation personnalisée.
  • split_table: Indique si le tableau doit être placé dans une section distincte de l’UI W&B. Si True, le tableau sera affiché dans une section nommée “Custom Chart Tables”. La valeur par défaut est False.
Retourne :
  • CustomChart: Un objet de graphique personnalisé qui peut être enregistré dans W&B. Pour enregistrer le graphique, passez l’objet graphique comme argument à wandb.Run.log().
Exceptions levées :
  • wandb.Error: Si data_table n’est pas un objet wandb.Table.
Exemple : 
# Créer un graphique personnalisé à partir d'une spec Vega-Lite et du tableau de données.
import wandb

data = [[1, 1], [2, 2], [3, 3], [4, 4], [5, 5]]
table = wandb.Table(data=data, columns=["x", "y"])
fields = {"x": "x", "y": "y", "title": "MY TITLE"}

with wandb.init() as run:
    # Le code d'entraînement va ici

    # Créer un titre personnalisé avec `string_fields`.
    my_custom_chart = wandb.plot_table(
         vega_spec_name="wandb/line/v0",
         data_table=table,
         fields=fields,
         string_fields={"title": "Title"},
    )

    run.log({"custom_chart": my_custom_chart})