SFT トレーニングジョブを作成

新しい SFT（教師ありファインチューニング）トレーニングジョブを作成します。

POST /v1/preview/sft-training-jobs

SFT トレーニングジョブを作成

cURL

curl --request POST \
  --url https://api.example.com/v1/preview/sft-training-jobs \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model_id": "3c90c3cc-0d44-4b50-8888-8dd25736052a",
  "training_data_url": "<string>",
  "config": {
    "batch_size": 123,
    "learning_rate": 123
  },
  "experimental_config": {}
}
'

200

{
  "id": "3c90c3cc-0d44-4b50-8888-8dd25736052a"
}

承認

Authorization · string · header · 必須

Bearer authentication header of the form Bearer <token>, where <token> is your auth token.

ボディ

application/json

新しい SFT (Supervised Fine-Tuning) TrainingJob を作成するためのスキーマ。

クライアントはトレーニングデータ (trajectories.jsonl と metadata.json) を W&B Artifacts にアップロードし、そのArtifactsの URL を指定する必要があります。

model_id · string<uuid> · 必須

training_data_url · string · 必須

トレーニングデータ用の W&B Artifacts パス (例: 'wandb-artifact:///entity/project/artifact-name:version')

config · SFTTrainingConfig · object

SFT トレーニング設定用スキーマ。

表示 子属性

experimental_config · Experimental Config · object

レスポンス

200

application/json

成功レスポンス

TrainingJob 応答スキーマ。

id · string<uuid> · 必須