W&B SDK 릴리스

이 페이지에는 W&B Python SDK(wandb 패키지)의 릴리스 노트가 포함되어 있습니다. W&B Server에 대해서는 W&B Server 릴리스 노트를 참조하세요.

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0.25.0

2026년 2월 12일

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주요 변경 사항

• Python 3.8은 더 이상 지원되지 않습니다.

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추가됨

• wandb beta leet TUI가 이제 여러 run 워크스페이스를 지원합니다.
• wandb beta leet config 명령으로 wandb beta leet의 영구 설정을 대화형으로 구성할 수 있습니다.
• wandb.apis.public.Project의 owner 속성을 사용하여 프로젝트 소유자의 사용자 정보에 액세스할 수 있습니다.

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수정됨

• 삭제된 스윕에 대한 스윕 에이전트가 404 오류를 반복하며 무기한 실행될 수 있던 버그를 수정했습니다.
• wandb-core 크래시가 오래된 Python 버전에서 매우 길고 반복적인 트레이스백을 생성할 수 있던 버그를 수정했습니다.
• v0.24.0에서 도입된 회귀로 인해 TensorBoard 동기화가 1 MB의 데이터만 동기화한 뒤 중단될 수 있던 문제를 수정했습니다.

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0.24.2

2026년 2월 4일

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추가됨

• wandb.Api()에서 Federated Auth(JWT 기반 인증)를 지원합니다.

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수정됨

• 아티팩트 파일 다운로드 중 presigned 다운로드 URL이 만료되는 경우, URL을 새로 고치도록 수정했습니다.

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0.24.1

2026년 1월 29일

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주요 변경 사항

• wandb==0.24.0으로 생성된 Runs는 일부 데이터를 업로드하지 못할 수 있었는데, 이번 릴리스에서 이 문제가 수정되었습니다. 누락된 데이터는 run의 .wandb 파일에 저장되며 wandb sync로 다시 업로드할 수 있습니다.

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추가됨

• Parquet 파일 형식으로 내보낸 run 히스토리를 다운로드하기 위한 api.Run 클래스의 download_history_exports가 추가되었습니다.

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변경됨

• 설정 파일(./wandb/settings 또는 ~/.config/wandb/settings 등)에 유효하지 않은 설정이 포함된 경우, 모든 설정 파일을 무시하고 오류를 출력하도록 동작이 변경되었습니다.

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수정됨

• wandb login --host <invalid-url> 이후에 wandb login --host <valid-url>를 사용하면 정상적으로 동작하도록 수정했습니다.
• wandb beta sync가 Syncing... 단계에서 멈추고 자격 증명을 로드하지 못할 수 있는 버그를 수정했습니다.
• 업로드되지 않은 데이터가 간헐적으로 발생할 수 있던 버그를 수정했습니다. 이제 모든 데이터는 run의 .wandb 파일에 저장되며 wandb sync로 다시 업로드할 수 있습니다.

이러한 회귀(regression) 문제는 0.24.0에서 도입되었습니다.

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0.24.0

2026년 1월 13일

이 릴리스는 PyPI에서 제거되었습니다. 이 버전은 사용하지 마세요. 현재 이 버전을 사용 중이라면 즉시 v0.24.1 이상 버전으로 업그레이드하세요. v0.24.1에서 수정된 회귀(regression) 문제로 인해 wandb==0.24.0으로 생성된 runs는 일부 데이터를 업로드하지 못할 수 있습니다.

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주요 변경 사항

이 버전에서는 레거시이며 사용이 중단된 wandb.beta.workflows 모듈과 그 안의 log_model()/use_model()/link_model() 함수를 제거했습니다. 이는 형식적으로는 호환성이 깨지는 변경 사항(breaking change)입니다.

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추가됨

• wandb agent와 wandb.agent()가 이제 forward_signals 플래그(CLI: --forward-signals/-f)를 받아, 에이전트에서 스윕 자식 run으로 SIGINT/SIGTERM 및 기타 캐치 가능한 시그널을 전달할 수 있습니다. 이를 통해 에이전트 프로세스를 중단할 때 더 깔끔하게 종료할 수 있습니다.
• wandb beta sync가 이제 run이 로깅 중일 때도 동기화할 수 있는 --live 옵션을 지원합니다.

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제거됨

• 사용이 중단된 wandb.beta.workflows 모듈과 그 안의 log_model(), use_model(), link_model() 함수를 제거했습니다. 이들의 최신 대체 기능은 각각 Run.log_artifact, Run.use_artifact, Run.link_artifact 메서드입니다.

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수정됨

• 예외가 발생하지 않을 때 전달되는 None 값을 받을 수 있도록 Run.__exit__ 타입 주석을 수정했습니다.
• random.seed() 호출 이후 아티팩트를 생성할 때 발생하던 Invalid Client ID digest 오류를 수정했습니다. 랜덤 상태를 결정론적으로 시드한 경우 Client ID가 충돌할 수 있었습니다.
• 비어 있는 아티팩트를 나열할 때 발생하던 CLI 오류를 수정했습니다.
• Sweeps run에서 api.run()을 호출할 때 발생하던 회귀(regression)를 수정했습니다.
• run 종료 시 출력되는 “View run at” 메시지에 URL이 포함되지 않을 수 있던 문제를 수정했습니다.
• wandb.Api()로 조회한 Runs가 이제 VSCode 노트북에서 깨진 HTML 창 대신 문자열 표현으로 표시됩니다.

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v0.23.1

2025년 12월 2일

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추가됨

• wandb beta leet 명령에서 메트릭 및 run 개요 필터에 정규식이 지원됩니다.
• wandb beta leet 명령에 차트 인스펙션 기능이 추가되었습니다. 마우스 오른쪽 버튼을 누른 채로 드래그하면 가장 가까운 데이터 포인트의 (x, y) 좌표를 표시할 수 있고, Alt 키를 누른 상태에서는 표시 중인 모든 차트에서 인스펙션이 동기화됩니다.
• Automations API가 이제 run 상태를 트리거 조건으로 사용하는 automation을 생성 및 편집하는 기능을 지원합니다.
• Automations API가 이제 기본적인 zscore automation 이벤트를 지원합니다.
• 더 빠른 히스토리 스캔 성능을 위해 wandb.Api와 함께 사용할 수 있도록 Run 객체에 beta_history_scan 메서드가 추가되었습니다.

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변경됨

• WANDB_IDENTITY_TOKEN_FILE이 설정되어 있고 명시적인 API 키가 제공되지 않은 경우, wandb.Api()가 이제 UsageError를 발생시킵니다.

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사용 중단됨

• 익명 모드는 사용 중단(deprecated)되었으며 경고를 출력합니다. 이 사용 중단에는 anonymous 설정, WANDB_ANONYMOUS 환경 변수, wandb.init(anonymous=...), 그리고 wandb login --anonymously 및 wandb.login(anonymous=...) 명령이 포함됩니다.

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수정됨

• wandb.Image()가 더 이상 사용 중단 경고를 출력하지 않습니다.
• Registry.description 및 ArtifactCollection.description이 더 이상 빈 문자열을 거부하지 않습니다.
• Artifact 객체 인스턴스화 속도가 크게 빨라졌습니다.
• wandb.Run.save()는 심볼릭 링크가 비활성화되어 있거나 사용 불가능한 경우(예: 볼륨 간, 또는 Windows에서 개발자 모드가 아닐 때) 하드 링크를 사용하고, 필요 시 복사로 폴백하며(해당되는 경우 파일 정책을 “live”에서 “now”로 강등하여) 동작합니다.
• 아티팩트 컬렉션 별칭은 이제 ArtifactCollection 인스턴스화 시점이 아니라 ArtifactCollection.aliases에 접근할 때 지연 로딩되며, 이로 인해 Api.artifact_collections(), Api.registries().collections() 등의 성능이 개선되었습니다.
• 로그인 시 wandb.init(settings=wandb.Settings(api_key="..."))에 명시적으로 제공된 API 키를 사용합니다. run.log_artifact를 통해 아티팩트를 로깅할 때는 해당 run에서 사용 중인 키를 사용합니다.
• W&B LEET TUI가 이제 음수 Y축 눈금 값과 특정 시스템 메트릭의 기준/표시 단위를 올바르게 표시합니다.
• console_capture.py에서 발생하던 드문 무한 루프가 수정되었습니다.
• 파일 업로드/다운로드가 이제 reference artifacts를 제외하고 WANDB_X_EXTRA_HTTP_HEADERS를 준수합니다.

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v0.23.0

2025년 11월 11일

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추가됨

• 실험적인 wandb beta leet 명령(Lightweight Experiment Exploration Tool) — 로컬에서 W&B run을 실시간 메트릭 시각화 및 시스템 모니터링과 함께 터미널 UI로 확인할 수 있는 경량 도구가 추가되었습니다.
• Registry API가 이제 개별 registry의 사용자 및 팀 멤버를 프로그래밍 방식으로 관리하는 기능을 지원합니다.
• Registry.id가 Registry 객체의 (읽기 전용) 프로퍼티로 추가되었습니다.

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수정됨

• Artifact.files()가 이제 names 파라미터로 필터링할 때 올바른 len() 값을 반환합니다.
• 파일 업로드 진행률의 분자가 더 이상 총 파일 크기를 가끔 초과하지 않습니다.
• Artifact.link()가 이제 Run.link_artifact()의 동작과 일관되게, 오류를 발생시키는 대신 저장되지 않은 아티팩트를 로깅합니다.
• VSCode의 Jupyter notebook 확장에서 ipython 노트북을 실행할 때 자동 코드 저장 기능이 이제 정상적으로 동작합니다.
• Artifact.metadata에 무한대 실수(infinite float)가 포함된 아티팩트를 로깅하면, 요청 재시도 타임아웃을 기다리는 대신 더 이른 시점에 ValueError를 발생시킵니다.

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v0.22.3

2025년 10월 28일

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추가됨

• 콘솔 로그 파일을 크기 및 시간 기준으로 멀티파트 청크로 분할하기 위한 설정값 console_chunk_max_seconds 및 console_chunk_max_bytes를 추가했습니다.
• Registry API 쿼리 메서드(Api.registries(), Registry.{collections,versions}(), Api.registries().{collections,versions}())가 이제 페이지네이션 결과에 대한 기본 배치 크기를 재정의할 수 있도록 per_page 키워드 인자를 받습니다.

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변경됨

• 40자를 초과하는 API 키도 이제 지원합니다.

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수정됨

• v0.22.1에서 artifact.logged_by()를 호출할 때 run.config가 이제 딕셔너리를 올바르게 반환합니다.

• wandb.Api(api_key=...)가 이제 스레드 로컬 캐시 자격 증명보다 명시적으로 제공된 API 키를 우선시합니다.

• console_capture.py에서 드물게 발생하던 교착 상태를 수정했습니다.

  교착 상태 동안 스레드 트레이스백을 덤프했을 때 wandb-AsyncioManager-main 스레드가 console_capture.py의 한 줄에서 멈춰 있는 것을 본다면: 이제 이 문제가 해결되었습니다.

• tfevents 파일이 실시간으로 기록되고 있을 때 가끔 TensorBoard 동기화가 중단되던 문제를 수정했습니다.

• Artifact.manifest는 아티팩트 매니페스트가 처음 사용될 때까지 매니페스트를 다운로드하고 다운로드 URL을 생성하는 작업을 모두 지연시킵니다. 매니페스트가 로컬에서 수정되지 않은 경우, Artifact.size와 Artifact.digest는 전체 매니페스트를 가져올 때까지 기다리지 않고 반환될 수 있습니다.

• artifact.add_reference를 통해 GCS 폴더 참조를 업로드하지 못하던 문제를 수정했습니다.

• SDK가 이제 Jupyter 세션에서 노트북 경로를 서버의 루트 디렉터리를 기준으로 올바르게 추론하므로, 하위 디렉터리(예: code/nested/<notebook>.ipynb)에서도 코드 저장이 제대로 동작합니다.

GitHub에서 v0.22.3 changelog를 확인하세요.

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v0.22.2

2025년 10월 07일

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수정됨

• output.log 파일이 업로드되지 않던 일부 사례가 해결되었을 가능성이 있습니다.
• 변경되지 않은 파일에 대해 run.save()를 반복 호출할 때 과도한 데이터 업로드가 발생하던 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.22.2 changelog를 확인하세요.

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v0.22.1

2025년 9월 29일

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추가됨

• 체크섬 캐싱을 통해 아티팩트 다운로드 재검증을 최적화했습니다.
• run 목록을 나열할 때 성능을 개선하기 위해 Api().runs()에 대한 지연 로딩(lazy loading) 지원을 추가했습니다. 새 매개변수 lazy=True(기본값)는 처음에는 필수 메타데이터만 로드하고, config 및 summary와 같은 무거운 필드는 접근 시 자동으로 온디맨드 로딩합니다.
• 아티팩트를 생성할 때 storage_region 옵션을 추가했습니다. 사용자는 wandb.ai를 사용할 때 wandb.Artifact(storage_region="coreweave-us")를 지정하여 CoreWeave AI Object Storage를 통해 CoreWeave 인프라에서 더 빠르게 아티팩트를 업로드/다운로드할 수 있습니다.

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수정됨

• Api.artifact_exists()와 Api.artifact_collection_exists()는 이제 타임아웃 오류가 발생하면 False를 (잠재적으로 잘못) 반환하는 대신 예외를 발생시킵니다.

GitHub에서 v0.22.1 changelog를 확인하세요.

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v0.22.0

2025년 9월 18일

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주목할 만한 변경 사항

이 버전에서는 MacOS 10 지원이 제거되었습니다.

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제거됨

• 여러 보안 및 공급망 관련 고려 사항으로 인해 MacOS 10.x를 타깃으로 하는 빌드를 제거했습니다.

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수정됨

• 다른 활성 run이 있는 상태에서 run을 재개(resume)하려고 하면, 먼저 run.finish()를 호출하거나 reinit='create_new' 파라미터와 함께 wandb.init()을 호출하지 않는 한 이제 오류를 발생시킵니다.
• wandb 서버 < 0.51.0(여기서 project.internalId가 gql API에 추가됨)에서 Api().runs() 동작을 수정했습니다.
• Sweeps: import readline을 직접 또는 간접적으로(예: Python 3.13에서 import torch) 수행하는 command run 스크립트가 더 이상 교착 상태에 빠지지 않아야 합니다.

GitHub에서 v0.22.0 changelog를 확인하세요.

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v0.21.4

2025년 9월 11일

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추가

• DSPy 인테그레이션 추가: 시간 경과에 따른 평가 메트릭을 추적하고, 예측과 프로그램 시그니처 변화를 W&B Tables에 로깅하며, DSPy 프로그램을 W&B Artifacts로 저장합니다(전체 프로그램 또는 상태를 JSON/PKL로 저장).

GitHub에서 v0.21.4 changelog를 확인하세요.

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v0.21.3

2025년 8월 30일

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변경

• click 의존성 제약을 >=7.1에서 >=8.0.1로 업데이트했습니다.

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수정

• 아무런 변경 사항이 없을 때는 “Changes to your wandb environment variables will be ignored” 메시지가 더 이상 출력되지 않습니다.

GitHub에서 v0.21.3 changelog를 확인하세요.

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v0.21.2

2025년 8월 28일

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주요 변경 사항

이 버전부터는 Artifact.link() 또는 Run.link_artifact() 호출 시, 이전에는 무시되던 오류가 이제는 발생하도록 변경되었습니다. 이는 해당 메서드에서 감지되지 않은 실패를 방지하는 장점이 있지만, 동시에 호환성을 깨는 변경이기도 합니다.

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추가

• max_end_of_run_history_metrics 및 max_end_of_run_summary_metrics에 대한 새로운 설정이 추가되었습니다.
• W&B run이 활성 상태이고 weave가 임포트된 경우 Weave를 자동으로 초기화하는 새로운 wandb.integration.weave 모듈이 추가되었습니다.

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변경

• 아티팩트를 링크하는 동안 발생한 오류는 더 이상 무시되거나 조용히 처리되지 않으며, Artifact.link() 및 Run.link_artifact()는 더 이상 None을 반환하지 않습니다.
• run 종료 시 출력되는 “Run history” 및 “Run summary”는 이제 각각 10개의 메트릭으로 제한됩니다.

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수정

• run의 config 안에 있는 dataclass가 dataclass의 필드로 실제 클래스를 포함하더라도 더 이상 Object of type ... is not JSON serializable 오류를 발생시키지 않습니다.
• Artifact.link() 및 Run.link_artifact()는 서버 버전 0.74.0+에서 더 빨라졌으며, 불필요한 차단 GraphQL 요청이 약 4~5개 줄었습니다.

GitHub에서 v0.21.2 changelog를 확인하세요.

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v0.21.1

2025년 8월 7일

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주요 변경 사항

Api().runs(...) 및 Api().sweeps(...)의 기본 정렬 순서는 이제 run의 created_at 시간 기준 오름차순으로 설정됩니다.

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추가됨

• define_metric에 first summary 옵션을 지원합니다.
• 페이지네이션이 적용된 스윕을 지원하도록 기능을 추가했습니다.
• W&B 백엔드에서 주어진 패턴과 일치하는 파일만 가져오기 위한 Api().run().files의 pattern 파라미터를 추가했습니다.
• 비밀 형식의 문자열을 지정할 수 있도록 Launch 입력 JSONSchema에 선택적 format 키를 추가했습니다.

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변경됨

• Sweep.name 속성은 이제 가능한 경우 사용자가 편집한 표시 이름을 반환합니다(그렇지 않으면 스윕 설정의 원래 이름, 그다음 이전과 같이 스윕 ID를 사용).
• Api().runs(...) 및 Api().sweeps(...)는 이제 run의 created_at 시간 기준 오름차순으로 run을 반환합니다.
• 큰 파일(>2GB)이 포함된 아티팩트 업로드 시, 더 많은 코어를 가진 시스템에서 병렬 해싱을 사용하여 더 빠르게 업로드합니다.
• Python의 lazy iterator 동작과 일치하도록 레지스트리 이터레이터에 대한 __bool__ 구현을 제거했습니다.

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사용 중단 예정

• wandb.beta.workflows 모듈과 그 안의 모든 내용(log_model(), use_model(), link_model() 포함)은 사용 중단(deprecated)되었으며, 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다.

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수정됨

• 조직 레지스트리 아티팩트의 URL이 아티팩트 타입과 무관하게 올바르게 설정되도록 수정했습니다.
• sanitize된 InternalArtifact 이름의 접미사가 6자리 영숫자 문자로 단축되었습니다.
• WANDB_SILENT/WANDB_QUIET 환경 변수가 설정된 경우, wandb.Video는 비디오 인코딩 중 진행 스피너를 출력하지 않습니다.
• api.registries()로 가져온 레지스트리의 이름과 full_name 필드에 불필요하게 붙던 wandb-registry- 접두사를 제거했습니다.
• sync_tensorboard 사용 시 발생할 수 있던 크래시를 수정했습니다.
• Api().run(...).upload_file은 이제 지정된 루트 디렉터리를 기준으로 다른 경로의 파일을 업로드해도 더 이상 에러를 발생시키지 않습니다.
• public API run 객체에서 load() 함수를 호출해도 더 이상 TypeError가 발생하지 않습니다.
• wandb.agent() API가 호출하는 Sweeps run 함수에서 예외가 발생하면, 이제 해당 예외가 run의 로그 페이지에 표시됩니다. (이전에는 wandb agent CLI 명령으로 호출된 run에 대해서만 이렇게 동작했습니다.)

GitHub에서 v0.21.1 변경 로그를 확인하세요.

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v0.21.0

2025년 7월 1일

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주요 변경 사항

이 버전에서는 service 프로세스의 레거시 구현이 제거되었습니다. 이는 하위 호환성이 깨지는 변경입니다.

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추가됨

• x_stats_pid에서 시작하여 전체 프로세스 트리에 대해 사용 중인 RSS, CPU%, 스레드 수 같은 프로세스별 메트릭을 추적하기 위해 x_stats_track_process_tree 설정을 추가했습니다. 비용이 많이 들 수 있어 기본적으로 비활성화되어 있습니다.
• run을 재개(resume)할 때 이제 Notes가 클라이언트로 반환됩니다.
• API를 통해 사용자 정의 Vega 차트 프리셋을 생성하는 기능이 추가되었습니다. 이제 사용자는 사용자 정의 차트 사양을 정의하고 업로드하여 wandb.plot_table()을 사용해 run 간에 재사용할 수 있습니다.

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변경됨

• Artifact.link()를 호출해도 더 이상 일회용 placeholder run을 생성하지 않습니다.
• wandb는 이제 localhost에서 리스닝하는 대신 IPC를 위해 Unix 소켓 사용을 시도하므로, (Databricks와 같이) 권한이 더 제한적인 환경에서도 동작합니다.
• Api.artifact()는 마이그레이션된 model registry 컬렉션에서 아티팩트를 가져오는 동안 경고를 표시합니다.
• wandb.Api에서 조회된 객체의 .length는 더 이상 사용되지 않습니다. 대신 len(...)을 사용하세요.

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제거됨

• service 프로세스의 레거시 Python 구현이 제거되었습니다. wandb.require의 legacy-service 옵션과, 여기에 해당하는 환경 변수와 함께 사용되던 x_require_legacy_service 및 x_disable_setproctitle 설정이 제거되었으며, 사용 시 이제 오류가 발생합니다.

• 비공개 속성 wandb.Run._metadata가 제거되었습니다. 자동 감지된 CPU 및 GPU 개수와 GPU 타입을 재정의하려면 새로운 설정인 x_stats_{cpu_count,cpu_logical_count,gpu_count,gpu_type}를 사용하세요.

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수정됨

• 참조 아티팩트에 대해 s3 스타일 CoreWeave URI를 허용합니다.
• 대량의 데이터를 로깅한 후 드물게 Ctrl+C가 동작하지 않던 버그를 수정했습니다.
• service 프로세스에서 발생하는 경고에 대해 Run 인스턴스에 전달된 silent, quiet, show_warnings 설정을 준수합니다.
• api.Runs는 더 이상 W&B에서 로드되는 각 run마다 API 호출을 수행하지 않습니다.
• 환경 변수에서 x_extra_http_headers 설정을 올바르게 파싱합니다.
• .length는 데이터가 아직 로드되지 않았을 때 None을 반환하는 대신, 객체의 길이를 로드하기 위해 W&B 백엔드에 호출을 수행합니다.

GitHub에서 v0.21.0 변경 로그를 확인하세요.

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v0.20.1

2025년 6월 4일

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수정됨

• wandb.Image()가 0.20.0에서 값 범위가 [0, 1]인 NumPy 배열을 전달할 경우 동작하지 않던 문제가 수정되었습니다.

• wandb.Table: 새로운 생성자 파라미터 log_mode가 추가되었으며, "IMMUTABLE" 및 "MUTABLE" 옵션을 사용할 수 있습니다. IMMUTABLE 로그 모드(기본값)는 테이블을 한 번만 로깅할 수 있는 기존 동작입니다. MUTABLE 로그 모드는 테이블이 변경(mutate)된 경우 다시 로깅할 수 있게 합니다. (https://github.com/wandb/wandb/pull/9758 의 @domphan-wandb)

• wandb.Table: 새 log_mode인 "INCREMENTAL"이 추가되었으며, 새로 추가된 테이블 데이터를 점진적으로 로깅합니다. (https://github.com/wandb/wandb/pull/9810 의 @domphan-wandb)

GitHub에서 v0.20.1 변경 로그를 확인하세요.

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v0.20.0

2025년 6월 3일

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주목할 만한 변경 사항

이 버전에서는 service 프로세스를 비활성화하는 기능이 제거되었습니다. 이는 하위 호환성이 깨지는 변경입니다.

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추가됨

• 이전에 추가된 아티팩트 파일을 덮어쓸 수 있도록 Artifact.add_dir에 merge 파라미터가 추가되었습니다.
• wandb.Image 객체를 생성할 때 masks 및 boxes 파라미터에 대해 PyTorch 텐서를 지원합니다.
• sync_tensorboard가 이제 S3, GCS, Azure에 저장된 tfevents 파일 동기화를 지원합니다.
  • GCS 경로는 gs://bucket/path/to/log/dir 형식을 사용하며, gcloud auth application-default login으로 설정할 수 있는 애플리케이션 기본 자격 증명에 의존합니다.
  • S3 경로는 s3://bucket/path/to/log/dir 형식을 사용하며, aws configure를 통해 설정된 기본 자격 증명에 의존합니다.
  • Azure 경로는 az://account/container/path/to/log/dir 형식을 사용하며 az login 자격 증명에 의존하지만, 추가로 AZURE_STORAGE_ACCOUNT 및 AZURE_STORAGE_KEY 환경 변수를 설정해야 합니다. 이외에도 몇 가지 다른 환경 변수를 지원합니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
• 일부 Media 객체를 pathlib.Path로 초기화할 수 있는 기능이 추가되었습니다.
• 트랜잭션 로그를 건너뛸 수 있게 해 주는 새로운 설정 x_skip_transaction_log가 추가되었습니다. 참고: 복구 가능성에 대한 보장을 제공하지 않게 되므로, 주의해서 사용해야 합니다.
• NumPy 배열 또는 PyTorch 텐서로 초기화된 이미지의 픽셀 값을 정규화하기 위한 wandb.Image 초기화용 normalize 파라미터가 추가되었습니다.

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변경됨

• 여러 API가 잘못된 타입의 인자를 받았을 때, 이제 ValueError 또는 기타 일반적인 에러 대신 TypeError를 발생시킵니다.
• 여러 Artifacts 및 Automations API가 서버 에러를 만났을 때, 서버 에러 메시지를 노출하기 위해 이제 ValueError 대신 CommError를 발생시킵니다.
• wandb.sdk.wandb_run.Run::save 메서드는 이제 glob_str 인자를 필수로 요구합니다.

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제거됨

• service 프로세스를 비활성화하는 기능이 제거되었습니다. x_disable_service/_disable_service 설정과 WANDB_DISABLE_SERVICE/WANDB_X_DISABLE_SERVICE 환경 변수는 사용 중단(deprecated)되었으며, 이제 사용 시 에러를 발생시킵니다.
• wandb만 import한 뒤에 wandb.docker를 사용하는 기능이 제거되었습니다.
  • wandb.docker는 wandb의 공개 인터페이스에 속하지 않으며, 하위 호환성이 깨지는 변경이 발생할 수 있습니다. 사용하지 마세요.
• wandb.Run::log 함수에서 아무 동작도 하지 않던(no-op) sync 인자가 제거되었습니다.
• 사용 중단된 wandb.sdk.wandb_run.Run.mode 프로퍼티가 제거되었습니다.
• 사용 중단된 wandb.sdk.wandb_run.Run::join 메서드가 제거되었습니다.

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사용 중단됨(Deprecated)

• start_method 설정은 사용 중단되었으며 아무 효과도 없습니다. 안전하게 무시됩니다.
• W&B Launch에서 더 이상 사용되지 않기 때문에, Artifact.use_as 프로퍼티와 run.use_artifact()의 use_as 파라미터가 사용 중단되었습니다.

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수정됨

• wandb.setup()을 호출한 프로세스의 자식 프로세스에서 wandb.teardown()을 호출해도 더 이상 WandbServiceNotOwnedError를 발생시키지 않습니다.
  • 이 에러는 W&B Sweeps 사용 시 발생할 수 있었습니다.
• 분기(fork 또는 rewind)가 요청된 오프라인 run이 올바르게 동기화됩니다.
• Job의 wait_until_running 메서드에서 예외를 발생시킬 때, 예외를 문자열로 로깅합니다.
• TensorFlow 데이터로 초기화된 wandb.Image가 NumPy 배열로 초기화된 경우와 다르게 정규화되던 문제가 수정되었습니다.
• wandb login 사용 시 더 이상 wandb.require("legacy-service")에 대한 경고를 출력하지 않습니다.
• ID에 특수 문자가 포함된 run에서 Table(또는 내부 아티팩트를 생성하는 다른 객체)을 로깅하더라도 더 이상 ValueError를 발생시키지 않습니다.
• base_url로 초기화된 wandb.Api가 이제 마지막 로그인 URL이 아닌, 제공된 URL을 올바르게 따릅니다.

GitHub에서 v0.20.0 changelog를 확인하세요.

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v0.19.11

2025년 5월 7일

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추가됨

• SDK에서 레지스트리를 생성, 삭제, 업데이트할 수 있는 기능을 추가했습니다.
• 아티팩트가 Registry와 같은 링크 아티팩트인지 소스 아티팩트인지 판별하기 위해 아티팩트에 artifact.is_link 속성을 추가했습니다.
• 소스 아티팩트에 연결된 모든 아티팩트를 가져오기 위한 artifact.linked_artifacts와, 링크된 아티팩트의 소스 아티팩트를 가져오기 위한 artifact.source_artifact를 추가했습니다.
• run.link_artifact(), artifact.link(), run.link_model()이 모두 링크 생성 시 링크된 아티팩트를 반환하도록 변경했습니다.
• 2GB보다 큰 아티팩트 파일에 대해 멀티파트 다운로드를 지원하며, artifact.download(multipart=True)를 사용해 사용자가 직접 제어할 수 있습니다.
• wandb.public.Project에서 프로젝트 ID를 가져오기 위한 Project.id 속성을 추가했습니다.
• W&B Automations를 위한 새로운 공개 API를 추가했습니다.
  • W&B Automations를 프로그래밍 방식으로 관리할 수 있도록 wandb.automations.*에 새로운 서브모듈과 클래스를 추가했습니다.
  • 팀의 기존 Slack 또는 웹훅 인테그레이션을 가져오기 위한 Api.integrations(), Api.slack_integrations(), Api.webhook_integrations()를 추가했습니다.
  • Automations를 생성, 조회, 수정, 삭제하기 위한 Api.create_automation(), Api.automation()/Api.automations(), Api.update_automation(), Api.delete_automation()를 추가했습니다.
• run 메트릭 값(절대값 또는 상대 변화량)이 변경될 때 발생하는 RUN_METRIC_CHANGE 이벤트에 의해 트리거되는 자동화를 생성하고 편집할 수 있는 기능을 추가했습니다.
• DCGM을 사용해 Nvidia GPU에 대한 프로파일링 메트릭을 수집할 수 있는 기능을 추가했습니다. 활성화하려면 WANDB_ENABLE_DCGM_PROFILING 환경 변수를 true로 설정해야 합니다. 이를 사용하려면 머신에서 nvidia-dcgm 서비스가 실행 중이어야 합니다. 이 기능을 활성화하면 리소스 사용량이 증가할 수 있습니다.

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수정됨

• run.log_code가 run 설정의 code_path 값을 올바르게 설정하도록 수정했습니다.
• 시스템 설정 파일 경로를 결정할 때 WANDB_CONFIG_DIR을 올바르게 사용하도록 수정했습니다.
• 로그할 수 없게 만드는 잘못된 Artifact 및 ArtifactCollection 이름을 방지하고, 잘못된 이름을 할당하려 할 경우 명시적으로 ValueError를 발생시키도록 했습니다.
• ForwardRef 필드를 가진 생성된 타입에서 .model_rebuild()/.update_forward_refs()를 호출하지 않아 발생하던 Pydantic v1 환경의 pydantic ConfigError를 방지했습니다.
• wandb 디렉터리에 쓰기 또는 읽기 권한이 없더라도 더 이상 wandb.init()이 Permission denied 오류를 발생시키지 않습니다.
• api.Runs(...)를 통해 쿼리한 파일에서 file.delete()를 호출할 때 더 이상 CommError가 발생하지 않습니다.
  • 0.19.1에서 도입된 버그입니다.

GitHub에서 v0.19.11 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.19.10

2025년 4월 22일

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추가됨

• 새로운 reinit="create_new" 설정을 사용하면 다른 run이 활성 상태이더라도 기존 run을 종료하지 않고( reinit="finish_previous"와 대비됨) wandb.init()이 항상 새로운 run을 생성합니다. 이 설정은 향후 기본값이 될 예정입니다.
• 아티팩트의 소스 run에 대해 히스토리 메트릭이 로깅된 가장 가까운 run step을 반환하는 Artifact.history_step을 추가했습니다.
• 파일을 가리키는 문자열로 wandb.Html을 초기화할 때 파일 검사를 건너뛰기 위한 data_is_not_path 플래그를 추가했습니다.

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변경됨

• Artifact.download()가 더 이상 WANDB_MODE=offline을 사용하거나 오프라인 run이 존재할 때 오류를 발생시키지 않습니다.

​

제거됨

• IPython / Jupyter에서 wandb 매직에 대한 -q / --quiet 인자를 제거했습니다. 대신 quiet run 설정을 사용하세요.

​

사용 중단 예정

• 다음 wandb.Run 메서드는 프로퍼티로 대체되며 향후 릴리스에서 제거될 예정입니다(https://github.com/wandb/wandb/pull/8925의 @kptkin 제공).
  • run.project_name()은 run.project로 대체되어 사용 중단되었습니다.
  • run.get_url() 메서드는 run.url로 대체되어 사용 중단되었습니다.
  • run.get_project_url() 메서드는 run.project_url로 대체되어 사용 중단되었습니다.
  • run.get_sweep_url() 메서드는 run.sweep_url로 대체되어 사용 중단되었습니다.

​

수정됨

• 다른 드라이브에서 W&B 스크립트를 실행할 때 Windows에서 발생하던 ValueError를 수정했습니다.
• base_url 설정이 wandb.login에 전달되지 않던 문제를 수정했습니다.
• wandb.Html()이 사용자 시스템의 디렉터리와 일치하는 값에 대해 더 이상 IsADirectoryError를 발생시키지 않습니다.

GitHub에서 v0.19.10 변경 로그를 확인하세요.

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v0.19.9

2025년 4월 1일

​

추가됨

• reinit 설정을 "default"로 설정할 수 있습니다.
• 새 URL 스킴과 아티팩트 컬렉션 멤버십 컨텍스트를 사용하여 아티팩트 파일 다운로드 URL을 생성하는 기능이 추가되었습니다.

​

변경됨

• reinit 설정에 대한 Boolean 값은 사용 중단되었습니다. 대신 “return_previous” 및 “finish_previous”를 사용하세요.
• “wandb” 로거의 propagate=False 설정이 이제 import 시점에 구성됩니다. 이전에는 run 시작 시점에 설정되었으며, 이로 인해 일부 워크플로에서 루트 로거에서 관찰되는 메시지가 달라질 수 있습니다.
• Metaflow는 이제 plum-dispatch 패키지가 필요합니다.
• pydantic 버전 요구 사항을 완화하여 v1과 v2를 모두 지원합니다.
• 기존 pydantic 타입은 Pydantic v1과 호환되도록 조정되었습니다.
• wandb.init(dir=...)는 상위 디렉터리가 쓰기 가능한 경우, dir 내에 존재하지 않는 디렉터리가 있으면 새로 생성합니다.
• 서버가 추가 컬렉션 정보를 제공하여 아티팩트 파일을 가져오는 기능을 지원합니다. 이에 따라 Artifacts API를 새 엔드포인트를 사용하도록 업데이트했습니다.
• per_page 인수를 받는 페이지네이션 메서드(및 내부 페이지네이터)는 이제 int 값만 허용합니다. 기본 per_page 값은 메서드 시그니처에 직접 설정되며, None을 명시적으로 전달하는 것은 더 이상 지원되지 않습니다.

​

수정됨

• 노트북에서 wandb.init()을 호출하면 문서에 기재된 대로 이전 run이 종료됩니다.
  • 0.19.0에서 도입된 버그
• 투명도 데이터가 포함된 jpg/jpeg 이미지를 로깅할 때 발생하던 오류를 수정했습니다.
• wandb.init(resume_from=...)가 이제 run의 id를 명시적으로 지정하지 않아도 동작합니다.
• Public API에서 파일 삭제가 다시 동작합니다.
  • 0.19.1에서 도입된 버그
• 커스텀 스토리지 버킷을 사용하는 run에 로깅할 때 미디어 파일이 UI에 표시되지 않던 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.19.9 변경 로그를 확인하세요.

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v0.19.8

2025년 3월 4일

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수정됨

• 특수 문자 (?, *, ], [ 또는 )가 포함된 미디어 파일 경로가 더 이상 wandb-core에서 파일 업로드 실패를 일으키지 않습니다.

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변경됨

• 시스템 모니터의 기본 메트릭 샘플링 주기가 10초에서 15초로 증가했습니다.

GitHub에서 v0.19.8 변경 로그를 확인하세요.

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v0.19.7

2025년 2월 21일

​

추가됨

• Registry 검색 API를 추가했습니다.

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변경됨

• moviepy 제약 조건을 >=1.0.0으로 변경했습니다.
• wandb.init()이 특히 HTTP 오류를 재시도하느라 멈춰 있는 경우 더 자세한 정보를 표시합니다.

​

제거됨

• 프라이빗 설정인 x_show_operation_stats를 제거했습니다.

​

수정됨

• moviepy v2를 사용할 때 “wandb.Video requires moviepy […]” 예외가 잘못 로깅되던 문제를 수정했습니다.
• wandb.setup()이 내부 서비스 프로세스를 올바르게 시작하도록 수정했습니다. 이 동작은 0.19.2에서 의도치 않게 깨졌습니다.
• numpy 숫자 타입을 값으로 사용할 때 발생하던 TypeError: Object of type ... is not JSON serializable 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.19.7 변경 로그를 확인하세요.

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v0.19.6

2025년 2월 5일

​

추가됨

• Nvidia DCGM GPU 메트릭 수집을 위한 Prometheus API 지원이 추가되었습니다.

​

변경됨

• Nvidia GPU ECC 카운터를 집계(aggregated) 카운터에서 변동(volatile) 카운터로 변경했습니다.

​

수정됨

• wandb.Artifact 인스턴스 생성이 느려, 여러 API 메서드에서 아티팩트 가져오기가 느려지던 성능 문제를 수정했습니다.
• wandb.Api에서 발생하는 일부 오류의 문자열 표현을 개선했습니다.
• 디렉터리에 대한 파일 URI와 name 파라미터를 함께 사용할 때 Artifact.add_reference가 파일 참조 경로에 name 값을 잘못 추가하던 문제를 수정했습니다.
• checksum=False와 함께 Artifact.add_reference()를 사용할 때, 참조 URI에 변경이 없는데도 로컬 참조 아티팩트의 새 버전을 로깅하던 버그를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.19.6 변경 로그를 확인하세요.

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v0.19.5

2025년 1월 29일

​

추가됨

• wandb login --base-url {host_url}을 wandb login --host {host_url}의 별칭으로 추가했습니다.

​

변경됨

• 코어별 CPU 사용량 메트릭 수집을 일시적으로 비활성화했습니다.

​

수정됨

• 미디어 아티팩트를 로깅할 때 offline 모드가 네트워크 요청을 보내던 버그를 수정했습니다. offline 아티팩트 업로드를 지원하지 않는 이전 버전의 W&B Server를 사용 중이라면, 설정 allow_offline_artifacts=False를 사용해서 이전과 호환되는 동작으로 되돌리십시오.
• 로깅된 테이블 아티팩트 이름에 대한 정제 규칙을 확장하여 하이픈과 점을 허용하도록 했습니다. 이 업데이트로 현재 아티팩트 이름 규칙(영문자, 숫자, 밑줄, 하이픈, 점 허용)에 맞게 규칙을 최신 상태로 맞췄습니다.
• run 되감기 설정인 fork_from 및 resume_from을 올바르게 처리하도록 수정했습니다.

GitHub에서 v0.19.5 changelog를 확인하세요.

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v0.19.4

2025년 1월 16일

​

수정됨

• 칩당 단일 디바이스 / 호스트의 다중 디바이스를 가진 TPU에서 디바이스 개수 및 듀티 사이클 측정값이 잘못 보고되던 문제를 수정하고, TPU 메트릭 샘플링을 더 견고하게 만들었습니다.
• 시스템 모니터에서 연속되지 않은 TPU 디바이스 ID를 처리하도록 수정했습니다.

GitHub에서 v0.19.4 changelog를 확인하세요.

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v0.19.3

2025년 1월 13일

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수정됨

• wandb.integration.metaflow에서 wandb.Settings 업데이트 회귀(regression)를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.19.3 changelog를 확인하세요.

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v0.19.2

2025년 1월 7일

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추가됨

• wandb-core에서 JWT 인증을 지원하도록 했습니다.
• 중첩된 커스텀 차트 로깅을 지원하도록 했습니다.

​

변경됨

• 이제 wandb.init(mode="disabled")를 호출해도 기본적으로 이후의 모든 run이 비활성화되지는 않습니다. 대신 wandb.setup(settings=wandb.Settings(mode="disabled"))을 사용하거나, 각 wandb.init() 호출에서 mode="disabled"를 명시적으로 설정하십시오.

​

수정됨

• 중지 버튼이 C 코드 실행, sleep 등으로 인해 메인 Python 스레드가 실행 중인 run도 올바르게 중단합니다.
• wandb.Api().runs()를 확인할 때 발생하던 의도치 않은 출력(프린트)을 제거했습니다.
• Azure Blob Storage를 사용할 때 대용량 아티팩트를 업로드하는 문제를 수정했습니다.
• wandb offline 명령이 더 이상 지원되지 않는 설정을 wandb.Settings에 추가하지 않아 ValidationError가 발생하지 않습니다.
• 제거된 속성에 접근해, run을 재초기화할 때 발생하던 오류를 수정했습니다.
• 여러 프로세스에서 단일 run을 업데이트하기 위해 multiprocessing을 사용할 때 드물게 발생하던 교착 상태를 수정했습니다.
• 오래된 버전의 botocore < 1.5.76 버그로 인한 오류를 방지했습니다.
• 잘못된 anonymous 설정 값에 대한 다양한 검사를 수정했습니다.

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제거됨

• wandb.wandb_sdk.wandb_setup._setup() 함수의 reset 파라미터가 제거되었습니다. 이 함수는 리포지토리 외부에서 사용되는 것처럼 보이지만, 비공개 함수임을 유의하십시오. _setup(reset=True) 대신 wandb.teardown()을 사용하십시오.
• 비공개 모듈 wandb.wandb_sdk.wandb_setup에서 logger와 _set_logger 심볼을 제거했습니다.

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보안

• CVE-2025-21613을 해결하기 위해 github.com/go-git/go-git 버전을 5.13.0으로 업데이트했습니다.
• CVE-2024-45338을 해결하기 위해 golang.org/x/net 버전을 0.33.0으로 업데이트했습니다.

GitHub에서 v0.19.2 changelog를 확인하세요.

​

v0.19.1

2024년 12월 13일

​

수정됨

• WANDB__SERVICE_WAIT을(를) 설정했을 때 wandb.init 중 예외가 발생하던 버그를 수정했습니다.

​

변경됨

• run.finish()가 터미널과 Jupyter 노트북에서 더 자세한 정보를 표시합니다.
• tensorboard.patch() 호출이 실패할 때의 오류 메시지를 개선하여, 먼저 tensorboard.unpatch()를 호출할 수 있는 옵션을 안내합니다.
• 서버가 지원하는 경우 deleteFiles 뮤테이션에 projectId를 추가했습니다.

​

보안

• CVE-2024-45337을 해결하기 위해 golang.org/x/crypto 버전을 0.31.0으로 올렸습니다.

GitHub에서 v0.19.1 변경 로그를 확인하세요.

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v0.19.0

2024년 12월 05일

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주요 변경 사항

이 버전에서는 Python 3.7 지원을 중단하고 wandb.Run.plot_table 메서드를 제거했습니다. 또한 pydantic>=2.6,<33을 의존성으로 추가했습니다.

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변경됨

• 기본 동작을 W&B Job을 생성하지 않도록 설정했습니다.
• pydantic>=2.6,<33을 의존성으로 추가했습니다 (@dmitryduev in https://github.com/wandb/wandb/pull/8649 & estellazx in https://github.com/wandb/wandb/pull/8905)

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제거됨

• wandb.Run.plot_table 메서드를 제거했습니다. 해당 기능은 여전히 제공되며, 이제 이 기능을 사용하는 권장 방법인 wandb.plot_table을 사용해 접근해야 합니다.
• Python 3.7 지원을 중단했습니다.

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수정됨

• 검증 배치에 양의 예제가 없을 때 ultralytics 리포팅 문제를 수정했습니다.
• hyperband 중지 알고리즘의 디버그 출력이 한 줄에 한 글자씩 출력되던 문제를 수정했습니다.
• lightgbm의 wandb_callback 함수를 호출할 때 누락되던 log_params 인자를 포함하도록 수정했습니다.

GitHub에서 v0.19.0 변경 로그를 확인하세요.

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v0.18.7

2024년 11월 13일

​

추가됨

• create_and_run_agent를 wandb/sdk/launch/__init__.py의 __all__에 추가하여 공개 API로 노출했습니다.

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변경됨

• 오프라인 모드에서 로깅된 Tables는 동기화 시 아티팩트 경로에 맞게 키가 업데이트되도록 변경되었습니다. 이전 동작으로 되돌리려면 설정 allow_offline_artifacts = False를 사용하세요.

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사용 중단 예정

• wandb.run.finish()의 quiet 인수는 사용 중단 예정이며, 대신 wandb.Settings(quiet=...)을 사용해 설정하세요.

​

수정됨

• api.artifact()가 enable_tracking 인수를 Artifact._from_name() 메서드에 올바르게 전달하도록 수정했습니다.

GitHub에서 v0.18.7 변경 로그를 확인하세요.

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v0.18.6

2024년 11월 06일

​

추가됨

• 이전에 추가된 아티팩트 파일을 덮어쓸 수 있도록 Artifact.add()/Artifact.add_file()에 불리언 overwrite 파라미터를 추가했습니다.

​

수정됨

• 패키지 스텁에 wandb.plot 모듈의 누락된 타입 힌트를 추가했습니다.
• Azure reference 아티팩트 업로드를 max_objects로 제한하지 못하던 문제를 수정했습니다.
• skip_cache=True로 Azure reference 아티팩트를 다운로드할 때의 문제를 수정했습니다.
• 헤더에 콘텐츠 타입이 정의되지 않은 파일에 대한 multipart 업로드 문제를 수정했습니다.
• 이미지 배치를 로깅할 때 tensorboard 동기화가 실패하던 문제를 수정했습니다.
• Artifact.new_file()에서 mode='x'/mode='w'의 동작이 Python 내장 파일 모드와 일치하도록 수정했습니다.
• SDK에서 스윕 파라미터를 구성할 때 distribution 파라미터를 무시하지 않도록 수정했습니다.

​

변경됨

• 외부 사용자가 호출하지 않을 때 사용량 이벤트가 생성되지 않도록, 아티팩트를 가져오기 위한 내부 메서드 api._artifact()를 추가했습니다.
• 기존 기본 동작을 정확히 반영하기 위해 Artifact.new_file()의 기본 mode를 'w'에서 'x'로 변경했습니다.

GitHub에서 v0.18.6 변경 로그를 확인하세요.

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v0.18.5

2024년 10월 17일

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수정됨

• Python 3.7에서 typing_extensions에서 Literal을 임포트하도록 수정했습니다. 0.18.4에서 동작이 깨졌습니다.

GitHub에서 v0.18.5 변경 로그를 확인하세요.

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v0.18.4

2024년 10월 17일

​

추가됨

• Apple ARM 시스템에 대해 GPU, eCPU, pCPU 사용률, 전력 소모와 온도, 메모리/스왑 사용률을 포함한 상세 메트릭을 추적하도록 했습니다.
• 사용자가 조직 entity 이름을 입력하지 않고 Registry 아티팩트를 링크할 수 있도록 했습니다.
• 파일 경로 문자열 또는 bytes 객체로부터 wandb.Video 객체를 생성할 때 fps 인자가 무시된다는 경고 메시지를 추가했습니다.
• Run 클래스의 logged_artifacts 및 used_artifacts 메서드에 대한 docstring을 업데이트했습니다.
• _show_operation_stats 설정을 통해 개선된 run.finish() UX를 미리 볼 수 있도록 했습니다.

​

수정됨

• AMD MI300X 시리즈 GPU에서 전력이 로깅되도록 수정했습니다.
• wandb.Api의 타입 문제를 수정했습니다.
• Artifact.save() 호출 시 아티팩트 객체가 완전히 업데이트되도록 보장합니다.

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변경됨

• 사용 중단 경고를 해결하기 위해 sentry-sdk의 최소 버전을 2.0.0으로 업데이트했습니다.

GitHub에서 v0.18.4 변경 로그를 확인하세요.

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v0.18.3

2024년 10월 1일

​

추가됨

• Google Cloud TPU 디바이스의 사용률 메트릭을 모니터링할 수 있는 기능을 추가했습니다.

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수정됨

• Windows에서 Nvidia GPU 통계를 수집하도록 했습니다.
• v0.18.2에서 도입되어 Nvidia GPU 디바이스 이름 캡처에 영향을 준 회귀 문제를 수정했습니다.
• run.log_artifact()가 더 이상 아티팩트 업로드가 끝날 때까지 다른 데이터 업로드를 차단하지 않습니다.
• rdkit-pypi에서 rdkit로 업데이트된 rdkit의 미디어 의존성을 수정했습니다.
• 많은 대용량 파일을 포함한 아티팩트를 저장할 때 더 이상 OS 쓰레드를 소진하지 않습니다.

​

변경됨

• artifact = run.log_artifact() 이후, 아티팩트 업로드가 완료되었음을 전제로 하는 작업을 수행하기 전에 반드시 artifact.wait()를 호출해야 합니다. 이전에는 run.log_artifact()가 run의 다른 작업을 차단했기 때문에, 일부 경우에는 이 호출이 필요하지 않았습니다.

GitHub에서 v0.18.3 변경 로그를 확인하세요.

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v0.18.2

2024년 9월 27일

​

추가됨

• wandb.Api에 upsert_run_queue 메서드를 추가했습니다.
• 태그로 아티팩트를 필터링하기 위해 wandb.Api.artifacts()에 tags 파라미터를 추가했습니다.

​

수정됨

• wandb.init()이 반환하는 Run 인스턴스처럼 아티팩트 태그를 지원하기 위해 wandb.api.public.runs.Run.log_artifact()의 시그니처와 docstring을 업데이트했습니다.
• 자동 완성을 지원하기 위해 wandb.watch의 docstring을 추가했습니다.
• /를 포함하는 키가 로깅된 경우에도 동작하도록 define_metric의 glob 매칭을 수정했습니다.
• 점이 포함된(dotted) 메트릭 이름을 참조하기 위해 run.define_metric에서 a\.b 구문을 허용합니다.
  • 참고: wandb.require("legacy-service")를 사용하는 경우에는 수정되지 않습니다.
• TensorBoard를 통해 gif를 업로드할 때 발생하던 Unknown image format 오류를 수정했습니다.
• 마운트된 파일 시스템의 파일 경로와 함께 Artifact.add_file을 호출할 때 발생하던 OSError를 수정했습니다.
• wandb-core에 대해 macOS 10.15 이하 버전과의 호환성을 복원했습니다.

GitHub에서 v0.18.2 변경 로그를 확인하세요.

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v0.18.1

2024년 9월 16일

​

수정됨

• core가 활성화된 경우 모든 사용자가 캐시 파일을 읽을 수 있도록 했습니다.
• TensorBoard에 로깅된 무한 스칼라는 건너뛰지 않고 성공적으로 업로드됩니다.
• WANDB_ERROR_REPORTING=false 설정을 올바르게 반영합니다. 이는 0.18.0에서 도입된 회귀 문제를 수정합니다.

​

변경됨

• sendLinkArtifact에 대한 sentry 로깅을 제거했습니다.
• Run.log_code에서 기본적으로 requirements.txt를 캡처하도록 변경했습니다.

GitHub에서 v0.18.1 변경 로그를 확인하세요.

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v0.18.0

2024년 9월 11일

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주요 변경 사항

이 버전에서는 기본적으로 wandb.require("core")를 활성화하여 wandb를 새로운 백엔드로 전환합니다. 이는 호환성을 깨뜨리는 변경은 아니지만, 새로운 백엔드는 레거시 기능 및 드문 엣지 케이스에서 예상치 못한 동작 차이를 보일 수 있습니다.

​

추가됨

• Artifact.tags 및 Run.log_artifact()를 통해 아티팩트 태그를 지원하도록 했습니다.

​

수정됨

• VS Code 내장 Jupyter 서버에서 노트북 이름을 감지하도록 했습니다.

​

변경됨

• 이전에 wandb.require("core")로 활성화하던 새로운 “core” 백엔드를 이제 기본값으로 사용합니다. 레거시 동작으로 되돌리려면 스크립트의 맨 앞에 wandb.require("legacy-service")를 추가하세요. 참고: 향후 마이너 릴리스에서 이 새로운 동작을 비활성화하는 옵션은 제거될 예정입니다.

GitHub에서 v0.18.0 변경 로그를 확인하세요.

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v0.17.9

2024년 9월 5일

​

변경됨

• 기본 시스템 메트릭 샘플링 간격을 평균 없이 10초로 변경했으며, wandb.init(settings=wandb.Settings(_stats_sampling_interval=...))을 통해 사용자 지정 간격을 설정할 수 있도록 했습니다.

​

사용 중단 예정

• define_metric(summary='best', goal=...)는 사용 중단(deprecated)되었으며 곧 제거될 예정입니다. 대신 define_metric(summary='min') 또는 define_metric(summary='min')을 사용하세요.

GitHub에서 v0.17.9 변경 로그 를 확인하세요.

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v0.17.8

2024년 8월 28일

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추가됨

• core를 사용할 때 Nvidia GPU 디바이스에 대해 SM(Streaming Multiprocessor), 메모리 및 그래픽 클록 속도(MHz), 교정/비교정 오류 개수, 팬 속도(%), 인코더 사용률을 캡처합니다.
• wandb.Config를 사전처럼 반복(iterate)할 수 있도록 했습니다.
• core가 활성화된 상태에서 TensorBoard를 사용할 때 PR 커브, 이미지 및 히스토그램을 지원하도록 했습니다.
• wandb.require("core")에 대한 옵트아웃 옵션으로 wandb.require("legacy-service")를 추가했습니다.

​

수정됨

• 사용자가 Ctrl+C를 두 번 눌렀을 때 wandb-core 프로세스가 남지 않도록 했습니다.
• numpy.reshape에서 newshape 인수를 제거하여 NumPy >= 2.1에서 발생하던 사용 중단 경고를 수정했습니다.
• 폴더에 해당하는 GCS 참조 아티팩트 매니페스트 엔트리를 업로드/다운로드에서 건너뛰도록 했습니다.

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사용 중단 예정

• 서비스 프로세스를 비활성화하는 기능(WANDB__DISABLE_SERVICE)은 사용 중단되었으며, 다음 마이너 릴리스에서 제거될 예정입니다.

GitHub에서 v0.17.8 변경 로그를 확인하세요.

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v0.17.7

2024년 8월 15일

​

수정됨

• core를 사용할 때 libnvidia-ml.so를 사용할 수 없는 경우에도 Nvidia GPU 메트릭이 캡처되도록 했습니다.
• core를 사용할 때 define_metric("x", step_metric="x")를 허용하도록 했습니다.
• core를 사용할 때 빈 파일이 올바르게 업로드되도록 했습니다.
• core를 사용하여 run을 종료할 때 간헐적으로 발생하던 “send on closed channel” 패닉을 수정했습니다.

GitHub에서 v0.17.7 변경 로그를 확인하세요.

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v0.17.6

2024년 8월 8일

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추가됨

• job을 실행할 때 더 나은 UI를 제공하기 위해 manage_config_file 또는 manage_wandb_config를 호출할 때 job 입력 스키마를 지정할 수 있도록 했습니다.
• 매니페스트 엔트리가 10만 개를 초과하는 경우 프로토버프 메시지 대신 파일 시스템을 사용하여 core 프로세스로 매니페스트를 전송하도록 했습니다.
• Box3D를 위한 box3d 생성자를 추가했습니다.

​

변경됨

• run.define_metric()에 불필요한 인수를 전달하면 에러를 발생시키도록 했습니다.
• 비활성 모드에서 제거된 wandb.sdk.wandb_run.RunDisabled 대신 wandb.sdk.wandb_run.Run 클래스를 사용하도록 했습니다.
• WANDB_MODE = offline인 경우 artifact.download()를 호출하면 멈추는 대신 에러를 발생시키도록 했습니다.

​

수정됨

• 계층적 네임스페이스(Hierarchical Namespace)가 활성화된 Azure Storage 계정에 외부 아티팩트를 로깅할 때 디렉터리 스텁을 올바르게 처리하도록 했습니다.
• https://github.com/wandb/wandb/pull/7675 에서 누락되었던, 기본 정렬 순서에 대한 api.runs()의 docstring을 수정했습니다.

GitHub에서 v0.17.6 변경 로그를 확인하세요.

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v0.17.5

2024년 7월 19일

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추가됨

• wandb-core를 사용할 때 S3로의 멀티파트 업로드를 지원합니다.

​

변경됨

• run.finish()는 이전에 os._exit()를 호출하던 일부 경우에 이제 예외를 발생시킬 수 있습니다.
• run.link_artifact()가 이제 서버 오류를 노출할 수 있습니다.

​

수정됨

• 아티팩트를 다운로드할 때 디렉터리 이름과 대응하지 않는 path_prefix를 처리합니다.
• incremental=True 플래그로 아티팩트를 생성하거나 업데이트하는 동작을 수정했습니다.
• AmazonSageMaker에 W&B Launch 잡을 제출할 때 값이 채워진 resource_arg 매크로를 사용합니다.

GitHub에서 v0.17.5 변경 로그를 확인하세요.

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v0.17.4

2024년 7월 3일

​

추가됨

• Launch 스윕 스케줄러 잡에서 큐 템플릿 변수를 지원합니다.

​

수정됨

• 내부 서브프로세스가 0이 아닌 코드로 종료될 경우 os._exit() 대신 sys.exit()를 사용합니다.
• run 로그에 영향을 줄 수 있는, core 사용 시 간헐적으로 발생하던 레이스 컨디션을 수정했습니다.
• 서로 다른 파일 시스템을 사용할 때 발생하던 Artifact.download(skip_cache=True)의 OSError를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.17.4 변경 로그를 확인하세요.

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v0.17.3

2024년 6월 24일

​

수정됨

• Windows에서 netrc 파일 이름을 _netrc로 올바르게 지정합니다.
• core가 활성화된 경우 중첩된 tqdm 바가 Logs 탭에 올바르게 표시됩니다.
• W&B Launch 레지스트리 ECR 정규식을 수정하여 태그를 슬래시와 마침표를 기준으로 올바르게 분리합니다.

GitHub에서 v0.17.3 변경 로그를 확인하세요.

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v0.17.2

2024년 6월 17일

​

추가됨

• CLI에서 스윕을 생성할 때 이전 run을 포함합니다.

​

수정됨

• numpy>=2 지원 관련 문제를 수정했습니다.
• Windows에서 HTML 파일을 열 때 UTF-8 인코딩을 지정하여 “UnicodeDecodeError: ‘charmap’” 오류를 수정했습니다.
• 연결된 아티팩트에 대해 Artifact.delete()가 소스 아티팩트가 아니라 링크만 제거하도록 보장합니다.
• @TimH98 https://github.com/wandb/wandb/pull/7684에 의해, 스윕 run이 실제로는 재개되지 않았을 때 재개된 것처럼 보이던 문제를 수정했습니다.

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변경됨

• github.com/vektah/gqlparser/v2를 2.5.11에서 2.5.16으로 업그레이드했습니다.

GitHub에서 v0.17.2 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.17.1

2024년 6월 7일

​

추가

• 지정된 조건을 만족하는 run들의 히스토리 메트릭을 가져오기 위한 api.runs().histories()를 추가했습니다.
• Kubernetes 파드 스케줄링에 실패했을 때 경고를 표시합니다.
• 변경 내용을 영구 저장할 수 있도록 ArtifactCollection.save()를 추가했습니다.
• 임의의 스텝에서 이전 run의 히스토리를 덮어쓰고, 그 스텝부터 계속 로깅할 수 있는 기능을 추가했습니다.
• W&B Workspaces를 프로그래밍 방식으로 편집할 수 있는 새로운 Workspace API를 추가했습니다.
• 아티팩트를 프로그래밍 방식으로 언링크할 수 있도록 Artifact.unlink()를 추가했습니다.
• wandb.require("core")와 함께 실행할 때 기본적인 TensorBoard 지원을 추가했습니다.
  • W&B의 TensorBoard 탭이 정상 동작합니다.
  • core 없이 실행할 때보다 더 나은 형태로, 차트가 W&B에 표시됩니다.
  • 아직 모든 유형의 데이터가 지원되는 것은 아닙니다. 지원되지 않는 데이터는 차트에 표시되지 않습니다.

​

수정

• shared 모드에서 여러 메트릭에 대한 define_metric 동작을 수정했습니다.
• run에서 run.use_artifact()를 호출할 때 내부 API로 프로젝트 이름이 올바르게 전달되도록 수정했습니다.
• console_multipart 설정이 활성화된 상태에서 run 재개 시 콘솔 출력 로그 파일이 올바르게 업로드되지 않던 문제를 @kptkin https://github.com/wandb/wandb/pull/7694 및 @dmitryduev https://github.com/wandb/wandb/pull/7697이(가) 수정했습니다.
• 스윕 설정에서 앞에 0이 붙은 8진수가 아닌 문자열을 정수 대신 문자열로 해석하도록 수정했습니다(@KyleGoyette https://github.com/wandb/wandb/pull/7649).
• Launch에서 Azure 리포지토리 URI 형식을 지원하도록 했습니다(@KyleGoyette https://github.com/wandb/wandb/pull/7664).
• 슬래시(/)가 포함된 별칭이 있는 아티팩트의 경로 파싱을 수정했습니다.
• Api 클래스의 모든 public 메서드에 누락된 독스트링을 추가했습니다.
• job builder가 빌드한 잡에 최신 별칭이 올바르게 추가되도록 수정했습니다(@KyleGoyette https://github.com/wandb/wandb/pull/7727).

​

변경

• 콘솔 출력 로그의 이름 규칙을 output.log에서 logs/YYYYMMDD_HHmmss.ms_output.log로 변경할 수 있는 옵션을 추가했습니다.
• 잠재적으로 안전하지 않은 pickle 파일을 로드하고 역직렬화할 수 있는 use_model 호출에 대해 unsafe=True가 필수로 요구되도록 했습니다(@anandwandb https://github.com/wandb/wandb/pull/7663).
• 중복 응답을 방지하기 위해 api.runs()의 정렬 순서를 오름차순으로 업데이트했습니다(@thanos-wandb https://github.com/wandb/wandb/pull/7675).
• core에서 아티팩트 파일 업로드 중 발생하던 서명된 URL 타임아웃 오류를 제거했습니다.

​

사용 중단 예정

• ArtifactCollection.save() 사용을 권장하며 ArtifactCollection.change_type()은 사용 중단 예정으로 표시했습니다.

GitHub에서 v0.17.1 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.17.0

2024년 5월 7일

​

주요 변경 사항

wandb.plots를 wandb.plot으로 이름을 변경하고, 모든 인테그레이션을 wandb.<name>에서 wandb.integration.<name>으로 이름을 변경했으며, [async] 엑스트라를 제거했습니다.

이 버전에는 이전에 PyPI의 wandb-core Python 패키지를 통해 설치되던 wandb-core 바이너리가 함께 포함됩니다. 이제 wandb-core 패키지는 더 이상 사용되지 않으므로 제거해도 됩니다.

​

추가됨

• 이제 wandb 패키지에 wandb-core 바이너리가 포함됩니다.
  • wandb-core는 성능, 유연성, 견고성에 중점을 둔 새롭고 향상된 W&B SDK 백엔드입니다.
  • 현재는 옵트인 방식입니다. 새 백엔드를 사용하려면, wandb를 임포트한 뒤 스크립트에 wandb.require("core")를 추가하세요.
• 이제 wandb-core가 https://github.com/wandb/wandb/pull/7364 및 https://github.com/wandb/wandb/pull/7366 에서처럼 Artifact 파일 캐싱을 지원합니다.
• 아티팩트 또는 컬렉션이 존재하는지 확인할 수 있도록 Api에 artifact_exists() 및 artifact_collection_exists() 메서드를 추가했습니다.
• wandb launch -u <git-uri | local-path> 명령이 지정된 소스 코드로부터 잡을 생성하고 실행합니다.

​

수정됨

• 완료된 run에서 run.summary 호출 시 크래시가 발생하지 않도록 방지했습니다.
• wandb-core 사용 시 파일 업로드 오류를 올바르게 리포트하도록 수정했습니다.
• AMD GPU 가용성에 대해 더 엄격한 검사를 구현했습니다.
• Windows에서 run.save() 동작 문제를 수정했습니다.
• Kaniko 빌더에서 ECR 및 GAR 이외의 레지스트리를 사용할 때 실패 대신 경고를 표시하도록 변경했습니다.
• wandb.init() 타입 시그니처에 None이 포함되던 문제를 수정했습니다.

​

변경됨

• wandb-core를 사용할 때는 이를 활성화하기 위해 필수 플래그(wandb.require("core"))를 지정해야 하며, 이전처럼 자동으로 활성화되지 않습니다.
• GCS 레퍼런스 아티팩트에 대해 MD5 해시 대신 ETag를 사용하도록 변경했습니다.

​

제거됨

• 더 이상 사용되지 않는 wandb.plots.* 함수와 최상위 서드파티 인테그레이션 wandb.[catboost,fastai,keras,lightgbm,sacred,xgboost]를 제거했습니다. wandb.plots 대신 wandb.plot을, wandb.[catboost,fastai,keras,lightgbm,sacred,xgboost] 대신 wandb.integration.[catboost,fastai,keras,lightgbm,sacred,xgboost]를 사용하세요.
• [async] 엑스트라와 _async_upload_concurrency_limit 설정을 제거했습니다.
• 문서화되지 않은 설정인 _except_exit와 problem을 제거했습니다.

GitHub에서 v0.17.0 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.16.6

2024년 4월 3일

​

추가됨

• 에이전트 설정에서 kaniko 빌더 설정을 오버라이드할 수 있는 기능을 추가했습니다.
• 푸터에 run의 프로젝트 워크스페이스로 이동하는 링크를 추가했습니다.
• 에이전트 설정에서 중지된 run의 그레이스 기간을 오버라이드하는 기능을 추가했습니다.
• init 중 버전 체크를 비활성화하기 위한 설정(_disable_update_check)을 추가했습니다.
• OpenAI Fine-Tuning 인테그레이션의 WandbLogger.sync에 데이터셋을 Artifacts에 자동 로깅하는 기능을 끄기 위한 새로운 불리언 인자 log_datasets를 추가했습니다.
• Launch 에이전트의 기본 상태 출력 빈도를 줄였습니다. 상태 출력 빈도를 높이고 디버그 정보를 stdout으로 출력할 수 있도록 상세도(verbosity) 제어 기능을 추가했습니다.

​

변경됨

• artifact CLI의 put()에서 limit policy 옵션을 [“mutable”, “immutable”] 중 하나로 제한했습니다.
• gorilla 서버 변경 사항을 반영해 ArtifactSequence/ArtifactCollection 타입에서 Project 필드가 null일 수 있는 경우를 처리하도록 아티팩트 퍼블릭 API 메서드를 업데이트했습니다.

​

수정됨

• 이전 릴리스에서 도입된, run.dir 내부 파일에 대해 run.save()가 동작하지 않던 문제를 수정했습니다.
• 대용량 아티팩트 업로드 중 드물게 발생하던 패닉을 수정했습니다.
• wandb.login 때문에 run이 Launch 큐와 연결되지 않던 문제를 수정했습니다.
• @KyleGoyette의 https://github.com/wandb/wandb/pull/7285 에서처럼 W&B Launch 사용 시 잡 아티팩트 다운로드가 조용히 실패하고 run이 크래시 나던 문제를 수정했습니다.
• OpenAI Fine-Tuning 인테그레이션에서 트레이닝 파일을 Artifacts에 저장하는 처리 방식을 수정했습니다.

GitHub에서 v0.16.6 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.16.5

2024년 3월 25일

​

추가됨

• 캐싱이 활성화된 경우 변경 가능한 아티팩트 파일 업로드 시 스테이징 파일을 복사하지 않고 캐시로 이동하는 기능을 추가했습니다.
• 아티팩트에 파일을 업로드하는 동안 로컬 파일 시스템에 파일을 캐싱하지 않도록 건너뛸 수 있는 기능을 추가했습니다.
• 스토리지 정책을 선택해 업로드 중 아티팩트 파일 스테이징을 건너뛸 수 있는 기능을 추가했습니다.
• wandb.init(fork_from=...)를 사용한 run 포크에 대한 초기 지원을 추가했습니다.
• 이제 run.save()에서 pathlib.Path 값을 사용할 수 있습니다.

​

변경됨

• run 링크를 출력할 때 Workspace를 명시적으로 가리키도록 변경했습니다.

​

수정됨

• wandb API 키 Kubernetes 시크릿을 생성하는 동안 일시적인 서버 문제가 발생하는 경우, 최대 5번까지 재시도하도록 했습니다.

​

제거됨

• 터미널에서 run 정보를 출력할 때 job에 대한 링크를 제거했습니다.

GitHub에서 v0.16.5 변경 로그를 확인하세요.

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v0.16.4

2024년 3월 5일

​

추가됨

• 아티팩트 컬렉션 유형을 변경할 수 있는 기능을 추가했습니다.
• pyproject.toml에서 의존성을 설치하는 기능을 추가했습니다.
• 사용자 제공 PVC 및 Docker 설정으로 kaniko 빌드를 지원합니다.
• W&B 인스턴스 간 run을 가져오는 기능을 추가했습니다.

​

변경됨

• wandb-core가 백엔드에 대한 요청 속도를 제한하고 RateLimit-* 헤더를 준수합니다. 작성자: @timoffex, https://github.com/wandb/wandb/pull/7065

​

수정됨

• sweeps-on-launch 스케줄러에서 템플릿 변수 전달 문제를 수정했습니다.
• 입력으로 지정될 수 있도록 job 아티팩트를 run에 연결했습니다.
• 지정된 entrypoint를 사용하도록 sagemaker entrypoint를 수정했습니다.
• 업로드 헤더를 올바르게 파싱하도록 수정했습니다.
• 서버 오류가 제대로 전파되도록 수정했습니다.
• 병렬성을 사용해 파일 업로드 속도를 향상했습니다.
• git 데이터가 채워지지 않은 경우 전송하지 않도록 했습니다.
• 콘솔 로그 재개 시 덮어쓰기를 피하도록 수정했습니다.
• wandb login 시 —host를 사용할 때 호스트 이름 검증을 제거했습니다.
• run을 재개할 때 기존 시각화를 버리지 않도록 했습니다.
• 충돌 상태 코드에 대해서는 재시도하지 않도록 했습니다.
• wandb-core에서 재개된 run에 대한 시각화 설정 병합을 수정했습니다.
• 표준 라이브러리의 json 사용을 segmentio로 대체했습니다.
• 로그의 writer로 stderr를 제거했습니다.
• 초기화 시 음수 스텝을 비활성화했습니다.
• pydantic26에서 리포트 로딩 문제를 수정했습니다.
• “진행 상황 보고를 지원하기 위해 업로드 요청을 비동기로 만들기 (#6497)” 변경을 되돌렸습니다.
• Dockerfile.wandb를 사용할 때 entrypoint 지정 문제를 수정했습니다.
• 스트림이 probe 핸들을 너무 일찍 해제하던 문제를 수정했습니다.
• 로컬 컨테이너의 경우 항상 최신 이미지를 pull하도록 시도합니다.

GitHub에서 v0.16.4 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.16.3

2024년 2월 6일

​

향상 사항

• 코어에서 데이터 타입 정보를 생성합니다.
• Launch 지원을 추가합니다.
• Reports에서 그룹화된 샘플 run 개수를 제어하는 옵션을 추가했습니다.
• 동일한 run에 대해 여러 독립적인 writer를 허용하는 공유 모드를 추가합니다.
• 선택적 캐시 복사본과 스레드를 통해 아티팩트 다운로드 지연 시간을 줄입니다.
• 디렉터리 접두사를 활용해 파일 일부만 다운로드할 수 있는 기능을 추가합니다.
• Diffusers 인테그레이션을 업데이트합니다.
• Ultralytics 인테그레이션을 업데이트합니다.
• Pytorch Lightning Fabric Logger를 추가합니다.
• Go 패키지를 업데이트합니다.

​

수정 사항

• 에이전트 설정에서 프로젝트 및 runner 필드를 제거합니다.
• 삭제된 k8s 잡을 실패한 것으로 인식합니다.
• 오류 대신 environment 블록에 있는 추가 필드에 대해 경고합니다.
• ENVVAR가 kwargs보다 우선되는 Entity override 버그를 수정합니다.
• 로컬 컨테이너 runner가 override 인수를 무시하지 않도록 합니다.
• 스윕/Launch 설정과 기존 설정을 병합 업데이트합니다.
• wandb-core 및 system_tests conftest의 재시도 로직을 수정합니다.
• 시스템 모니터의 자산 관리에 RW 락을 사용합니다.
• 엔트리포인트 디렉터리에 Dockerfile.wandb가 포함된 경우 빌드 컨텍스트를 해당 디렉터리로 설정합니다.
• Security(Launch): k8s 시크릿에서 Launch 잡 파드에 wandb API 키를 마운트합니다.
• Dockerfile.wandb가 엔트리포인트 옆에 있는 경우 wandb job create가 requirements.txt를 찾지 않도록 합니다.
• wandb.Api().run()에 id만 전달될 때 _parse_path를 수정합니다.
• video.py를 업데이트하여 fps 버그를 수정합니다.
• 임시 폴더를 정리합니다.
• Windows에서 긴 아티팩트 경로 문제를 수정합니다.
• Report API를 pydantic 2.6과 함께 작동하도록 업데이트합니다.
• sha로 체크아웃할 수 있도록 모든 커밋을 가져옵니다.
• pyagent에서 예외를 숨기지 않도록 합니다.
• nexus에서 아티팩트 파일 업로드 진행 상황을 표시합니다.
• AMD GPU가 없는 시스템에 rocm-smi가 설치된 경우 시스템 모니터에서 주의를 기울입니다.
• cli.py의 오타를 수정합니다.
• 가속기 빌드 단계에서 deadsnakes를 제거합니다.

GitHub에서 v0.16.3 변경 로그를 확인하세요.

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v0.16.2

2024년 1월 9일

​

향상 사항

• 저장소 로직을 리팩터링하고 store writer를 추가합니다.
• AMD GPU 모니터링을 추가합니다.
• 콘솔 로그 파일 업로드를 추가합니다.
• 빌더에 registry uri 필드를 추가합니다.
• run을 W&B에 업로드하는 wandb beta sync 기능을 추가합니다.
• CLI가 허용 목록에 포함된 큐 매개변수를 지원합니다.
• requirements 및 patch.diff 지원을 추가합니다.
• 메타데이터에서 SLURM 관련 환경 변수를 캡처합니다.
• 잡을 큐에 넣을 때 우선순위를 지정하기 위한 wandb launch 명령의 —priority 플래그를 추가합니다.
• wandb login에 verify 기능을 추가합니다.
• Launch의 Sweeps가 스윕 run에 대해 선택된 잡 우선순위를 반영합니다.
• SDKrab 작업을 시작합니다.
• 진행 상황 보고를 지원하기 위해 업로드 요청을 비동기로 전환합니다.
• TensorBoard 로그 디렉터리 워처를 추가합니다.
• wandb-summary.json 및 config.yaml 파일을 업로드합니다.

​

수정 사항

• 오류 메시지를 업데이트하고 불필요한 내용을 제거합니다.
• 파일 전송 관련 이슈를 정리합니다.
• 재시도 클라이언트의 백오프 전략에 지터를 추가합니다.
• 다이제스트가 일치하는 경우에만 파일 다운로드를 건너뜁니다.
• resume 기능을 수정하고 테스트를 추가합니다.
• YAML에서 생성된 k8s 잡 생성 시 발생하는 오류를 캡처합니다.
• 템플릿 변수를 확인하기 전에 기본 entity를 가져옵니다.
• 코어를 사용하지 않는 경우 아티팩트 다운로드를 위한 run 생성을 제거합니다.
• 버전이 있는 버킷의 경우 Object가 아니라 ObjectVersion에 대한 ETag를 검색합니다.
• #6759를 되돌리고 객체 버전 ETag를 제자리에서 읽습니다.
• 업로드 파일 개수를 다시 추가합니다.
• sender에 취소 요청 전송을 추가합니다.
• 메모리 모니터링에서 오류를 확인합니다.
• job_type을 덮어쓸 수 있도록 CLI에 job_type 플래그를 추가합니다.
• ultralytics utils import 리팩터링을 처리합니다.
• 활성 run 없이 wandb-core로 아티팩트를 다운로드할 수 있도록 합니다.
• plotly 라이브러리 최소 버전이 충족되지 않는 경우 matplotlib 산점도 오류 로깅을 수정합니다.
• NETRC 환경 변수를 사용하여 기본 .netrc 위치를 재정의할 수 있도록 허용합니다.

GitHub에서 v0.16.2 변경 로그를 확인하세요.

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v0.16.1

December 05, 2023

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Enhancements

• 재귀 다운로드 제거.
• 핸들러에 summary 디바운스 추가.
• ultralytics import 및 버전 고정 관련 버그 수정.
• Launch run을 큐에 넣을 때 템플릿 변수 지원.
• offline sync CLI 명령에 —skip-console 옵션 추가.
• 기본 GraphQL 버전 관리 메커니즘 추가.
• Apple M* GPU 통계 모니터링 추가.
• 환경 변수에서 wandb.Config를 로드하는 헬퍼 함수 추가.
• openai-python v1.0용 OpenAI WandbLogger 포팅.
• OpenAI WandbLogger 버전 체크 수정.
• Diffusers 자동 로거 추가.
• 이미지에 파일 타입을 jpg, png, bmp, gif로 지정하는 파라미터 추가.

​

Fixes

• offline sync가 제대로 동작하도록 수정.
• run 존재 여부 확인이 해당 run에서 업로드된 파일에 의존하지 않도록 수정.
• 잘못된 async 래핑으로 인해 GCP storage URI 검증이 실패하던 문제 수정.
• 중첩된 dict로 summary를 업데이트해도 이제 에러가 발생하지 않음.
• RunQueue 생성에 우선순위 모드 추가.
• runs 폴더에 서버 로그에 대한 심볼릭 링크 생성.
• wandb/wandb_torch.py::log_tensor_stats에서 단일 값 문제 수정.
• wandb/wandb_torch.py::log_tensor_stats에서 Tmin vs tmax 문제 수정.
• 서버가 아닌 경우에 대한 사소한 수정.
• 이전 설정을 더 견고하게 개선.
• run을 재개할 때 태그를 제대로 처리하도록 수정.

GitHub에서 v0.16.1 changelog를 확인하세요.

​

v0.16.0

November 07, 2023

​

Enhancements

• 중첩 config 지원 추가.
• artifact saver 완성.
• 푸터에 동기화 파일 개수 표시 추가.
• 디렉터리 워처 및 관련 기능 구현.
• 에이전트를 이벤트 루프에서 실행.
• 샘플링된 history 추가.
• models API 프로토타입 추가.
• 스윕 스케줄러 virtual agent를 async로 등록.
• local 환경에서 파일 업로드가 동작하도록 수정.
• 사용자가 사용자 지정 차트 테이블을 다른 섹션에 로깅할 수 있도록 허용.
• 다운로드를 허용하도록 업로더를 filemanager로 일반화.
• Python 3.6 지원 중단.
• Nexus에서 staging 파일 삭제.
• SDK nexus core를 사용하도록 artifact 다운로드 설정.
• 파일 업로드 진행률 추가 및 completion 콜백을 콜백 리스트로 변경.
• job에 wandb.ai/run-id 라벨 추가.

​

Fixes

• SageMaker에서 전체 run.config가 캡처되도록 보장.
• FileNotFoundError에 대한 gitlib 에러 처리 개선.
• 최대 메시지 크기 증가 및 에러 처리 개선.
• 에이전트가 여러 큐를 더 잘 균형 있게 처리하도록 개선.
• GCS reference handler에서 버전 관리 활성화 체크 제거.
• launch shard에 google-cloud-aiplatform 추가.
• use_artifact를 패스스루 메시지로 추가.
• Vertex 환경 변수 조정.
• NamedTemporaryFile을 위한 artifacts 캐시 파일 권한 업데이트.
• 여러 문제 수정.
• mlp figure를 버퍼에 저장한 뒤 PIL로 읽을 때 포맷을 지정하도록 변경.
• 업로더에서 content-length 전송 및 응답 상태 코드 확인.
• 메트릭이 로깅되지 않은 run을 재개할 때 step 로직 수정.
• unhook 시 hook_handle이 dict 대신 list로 설정되던 문제 수정.
• Vertex job 생성 전에 GCP 자격 증명 검증.
• docker buildx에 load 옵션 추가.
• artifact 다운로드에서의 성능 회귀 및 파일 다운로드 위치 문제 수정.
• log_code가 파일을 찾지 못할 때 경고 추가.
• v8.17용 IPython hook 조정.

GitHub에서 v0.16.0 changelog를 확인하세요.

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v0.15.12

October 03, 2023

​

Enhancements

• config 디바운싱 메커니즘 구현.
• ultralytics 분류 작업에서 채널 스와핑 수정.
• nexus alpha C++ 인터페이스 구현.
• run 객체에서 시스템 메트릭을 노출(PoC).
• ultralytics 지원 버전을 v8.0.186으로 고정.

​

Fixes

• 실패한 k8s pod에서 로그 가져오기.
• s3 버킷을 reference artifact로 추가할 수 있도록 허용.
• 에이전트 스레드 정리에서 race condition 수정.
• run과 해당 I/O 아티팩트가 동일한 프로젝트에 있다고 가정하지 않도록 수정.
• wandb.Api().run(run_name).log_artifact(artifact) 수정.
• 스윕에서 None 값으로 인한 ValueError 수정.
• s3 handler의 오타 수정.
• 새 인자 target_fraction의 인자 순서 수정.
• config 디바운서에서 잠재적인 race 수정.
• GraphQL 타입 매핑 수정.
• 업로더의 동시성 제한 수정.

GitHub에서 v0.15.12 changelog를 확인하세요.

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v0.15.11

2023년 9월 21일

​

Enhancements

• 스크립트 모드에서 코드 저장을 지원합니다.
• wandb.save에서 policy=end를 지원합니다.
• 메타데이터에 시스템 정보를 추가합니다.
• 메타데이터에 NVIDIA GPU 시스템 정보를 추가합니다.
• public API로 run 큐를 삭제할 수 있습니다.
• wandb HTTP(S) 트래픽에 대한 커스텀 프록시 지원을 도입합니다.

​

Fixes

• filestream 예외를 로깅할 때 로거 동작을 수정했습니다.
• 실행된 CRD를 모니터링하기 위해 watch API를 사용합니다.
• 대상 프로젝트 없이 Docker 이미지를 대기열에 추가하는 것을 금지합니다.
• API 사용자를 위한 누락된 Twitter import를 추가했습니다.
• 디렉터리 참조에서 S3 versionID를 가져옵니다.
• 연결 재설정이 발생해도 watch 스트림이 복구되도록 합니다.
• api.Run.load에서 잘못된 UTF-8 및 제어 문자를 무시하기 위해 json.loads(..., strict=False)를 사용합니다.
• 설정에서 Colab을 Jupyter 유사 환경으로 올바르게 식별합니다.
• summary 업데이트를 위한 메모리 관리를 개선합니다.
• 다운로드 URL의 배치 크기를 구성하기 위한 환경 변수를 추가합니다.
• run이 생성되지 않으면 rqis를 실패하도록 합니다.

​

Cleanup

• README.md를 업데이트했습니다.

GitHub에서 v0.15.11 변경 로그를 확인하세요.

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v0.15.10

2023년 9월 6일

​

향상 사항

• Autologger API에 async 지원을 추가하고 Openai에 대해 활성화했습니다.
• Python 3.11에 대한 공식 지원을 추가하고 Python 3.6 지원을 중단했습니다.
• 디버깅을 위해 네트워크 로깅 및 파일 푸셔 타임아웃을 구현했습니다.
• 아티팩트 버전에 대해 ttl(time to live)을 설정했습니다.
• metric 정의 기능에 대한 지원을 추가했습니다.
• Launch agent를 생성할 때 agent version을 포함했습니다.
• runless git job이 상위 디렉터리의 requirements.txt를 사용할 수 있습니다.
• Artifact에서 부모 컬렉션을 가져옵니다.
• 파일 업로드를 개선했습니다.
• 기존 run에 아티팩트를 로그할 수 있도록 artifact put 메서드에 run id 옵션을 추가했습니다.
• Run 객체에 metadata 속성을 추가했습니다.
• Launch overrides에서 사용자 정의 Dockerfile 설정을 지원합니다.
• system monitor에 Nvidia GPU asset을 추가했습니다.
• SDK에서 artifact 컬렉션 삭제를 지원합니다.
• dockerfile CLI 파라미터를 추가하고, 존재하는 경우 기본적으로 Dockerfile.wandb를 사용합니다.
• 대상 비율을 지정할 수 있도록 캐시 정리 기능을 확장했습니다.
• ArtifactManifestEntry에 eval 가능한 repr을 추가했습니다.
• nexus용 docker 기반 wheel 빌드를 활성화했습니다.
• system monitor에 Nvidia GPU asset을 추가했습니다.
• 오버플로를 방지하기 위해 추가 시 캐시를 비웁니다.
• system metrics에서 디스크 I/O 활용률을 캡처합니다.
• monitor metrics에 디스크 I/O 카운터를 추가했습니다.
• 디스크 사용량 모니터링을 위한 경로를 구성 가능하게 만들었습니다.
• 기존 스윕에 run을 포함하기 위해 WANDB_SWEEP_ID를 사용합니다.
• Nexus Core로 수행되는 LinkArtifact 호출을 처리합니다.
• HTTP 클라이언트에 대한 재시도 로직을 수정하고 사용자 커스터마이징을 허용합니다.
• gql client transport에서 사용자 정의 헤더를 지원합니다.
• wandb.Config에서 set 타입을 지원합니다.
• ultralytics용 bbox 오버레이가 있는 이미지 시각화를 지원합니다.
• line_plot용 지수 감쇠 샘플링 유틸리티를 추가했습니다.
• 항상 wandb.init 컨텍스트 매니저 내부에서 traceback을 출력합니다.
• 자동 머신 정보 캡처를 비활성화하는 설정을 추가했습니다.

​

버그 수정

• 모든 job 처리를 포함하도록 agent 루프의 try 범위를 확장했습니다.
• 정의되지 않은 filestream 타임아웃에 대한 보호를 추가했습니다.
• 코드 아티팩트를 기반으로 하는 job이 삭제된 경우 에러를 발생시키도록 했습니다.
• verify가 생성하는 아티팩트에 고유한 이름을 사용합니다.
• 자동 재큐잉 시 resume=allow를 사용합니다.
• 비활성화된 git repo subir의 entrypoint 경로를 수정했습니다.
• 개별 job resource_args를 재정의합니다.
• Python 3.6 지원을 위해 import 이슈를 수정했습니다.
• 스케줄러 job 없이 Launch에서 Sweeps를 사용할 때 override entrypoint를 수정했습니다.
• nil일 때 resume 참조를 수정했습니다.
• import 시간을 추가로 단축했습니다.
• 샘플 Kubernetes agent manifest의 secret 마운트를 수정했습니다.
• 사용되지 않는 import를 제거했습니다.
• Kubernetes run 상태를 가져오기 위해 watch를 사용합니다.
• 기본 아티팩트와 다른 프로젝트에 아티팩트를 저장하는 것을 금지합니다.
• 기존 아티팩트가 자신의 소스 entity/프로젝트에만 저장되도록 요구합니다.
• system monitor 시작 및 중지 기능을 조정했습니다.
• 디렉터리 생성 실패 시 의심스러운 문자를 제거합니다.
• 기본 log_code 제외 동작이 이제 루트 경로 접두사에 wandb가 있는 경우를 올바르게 처리합니다.
• 프로젝트 큐 생성을 허용하지 않습니다.
• 모든 스윕 set state 에러를 포착합니다.
• 이제 Create_job이 Jupyter notebook에서 동작합니다.
• defer 및 update control에 대한 레이스 컨디션을 수정했습니다.
• tensor 타입 처리 및 로깅을 개선했습니다.
• Launch CLI 명령은 기반 launched run이 non-zero 상태로 종료되면 non-zero 상태로 종료해야 합니다.
• 오프라인 모드 동작의 정확성을 수정했습니다.
• Reports API에서 media_keys JSON 경로를 수정했습니다.
• uint8 이미지를 wandb.Image()로 로그할 수 있도록 허용합니다.
• 이전 설정에서는 /tmp/username/.config/wandb로 폴백합니다.
• 모든 gql.UpsertBucket 호출에서 UpsertBucketRetryPolicy를 사용합니다.
• report id 검증 및 인코딩을 업데이트했습니다.
• 내부 프로세스로부터 메시지를 전파하는 기능을 추가했습니다.

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정리

• 새 ruff 규칙 E721 추가에 대한 수정을 적용했습니다.

GitHub에서 v0.15.10 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.15.9

2023년 8월 28일

​

향상 사항

• UI에서 팀 큐로 Launch sweep 스케줄러를 실행할 수 있습니다.
• vertex launcher를 더 쉽게 커스터마이즈할 수 있도록 개선했습니다.
• docker가 설치되지 않은 경우 기본적으로 noop builder를 사용합니다.

​

버그 수정

• sagemaker에 대해 기본 제공 entrypoint 및 args 명령을 사용합니다.
• 새 초안 아티팩트에 상위 소스 프로젝트 정보를 복사합니다.
• run 종료 시 bigints로 인한 에러를 방지했습니다.
• 수동으로 생성된 image job을 올바르게 재실행할 수 있습니다.

GitHub에서 v0.15.9 변경 로그를 확인하세요.

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v0.15.8

2023년 8월 1일

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개선 사항

• mutation createRunFiles를 사용하여 uploadUrls를 가져옵니다.
• public API에 create_run_queue를 추가합니다.
• json 대신 orjson을 사용할 수 있는 숨김 옵션을 추가합니다.
• noop 빌더로 빌드할 때의 에러 메시지를 개선합니다.
• Launch agent 생성 시, 존재하는 경우 agent 설정을 포함하도록 합니다.
• job을 만들기 전에 job 구성 요소가 존재하는지 확인합니다.
• Kubernetes 404 에러를 적절히 처리합니다.

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버그 수정

• 프로젝트가 이미 존재하지 않을 때에만 새 프로젝트를 생성합니다.
• resource 인자의 metadata 키에서 namespace를 지원합니다.
• 프로젝트가 주어지지 않은 경우 프로젝트 kwarg에 대해 None 대신 ""를 사용합니다.
• torch CPU 정규식에 +를 추가하고 테스트를 보강합니다.
• file_stream에 timeout을 구현하고 디버그 로그를 추가합니다.
• alias를 가져올 때 컬렉션 필터링을 수정합니다.
• dir_watcher 설정을 SettingsStatic으로 교체합니다.
• 증분 아티팩트에 대해 올바른 base를 설정합니다.
• $ 매크로와의 호환성을 보장하기 위해 Azure 레지스트리 URI에서 https를 제거합니다.
• None description을 올바르게 처리합니다.
• 이미 존재하는 경우 k8s secret을 생성하지 않습니다.
• S3 버킷 버전 관리 확인을 제거합니다.
• import 시간을 단축하고 pkg_resources DeprecationWarning을 수정합니다.

GitHub에서 v0.15.8 변경 로그를 확인하세요.

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v0.15.7

2023년 7월 25일

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버그 수정

• run이 끝날 때까지 이미지가 동기화되지 않던 문제를 수정했습니다 (revert #5777).

GitHub에서 v0.15.7 변경 로그를 확인하세요.

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v0.15.6

2023년 7월 24일

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개선 사항

• wandb 푸터에 job 링크를 추가합니다.
• job 재큐잉을 재구현하고 취소 동작을 수정했습니다.
• CLI에서 수동으로 job을 생성할 수 있습니다.
• job_name 설정을 통해 사용자가 job 이름을 지정할 수 있도록 허용합니다.
• 프롬프트 trace를 로깅하기 위한 단순화된 trace API를 추가합니다.
• WandbModelCheckpoint와 함께 .keras 모델 포맷을 지원하며 TF 2.13.0과 호환됩니다.
• 인스턴스 간 W&B run 및 Reports 마이그레이션에 대한 초기 지원을 추가했습니다.

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버그 수정

• LightGBM 콜백을 4.0.0과 호환되도록 합니다.
• 사용 가능한 경우 프로젝트 조회에 기본 설정을 사용합니다.

GitHub에서 v0.15.6 변경 로그를 확인하세요.

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v0.15.5

2023년 7월 5일

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개선 사항

• Docker 이미지 job 이름과 태그 처리를 개선합니다.
• AKS에서 kaniko 빌드를 지원합니다.
• 다른 namespace에서 kaniko 빌드를 실행할 수 있도록 허용합니다.
• Azure reference에 대해 access key를 지원합니다.
• 실패한 run queue 항목에 정보를 추가하고, run queue 항목에 대한 경고를 지원합니다.
• 모든 레지스트리에 대해 registry URI를 직접 설정할 수 있도록 허용합니다.
• 배치 및 재시도 로직으로 다운로드 URL 가져오기 프로세스를 향상합니다.
• Artifact.download에서 누락된 S3 reference를 건너뛰기 위한 플래그를 추가합니다.
• pod가 끊어질 때 job 재큐잉을 구현합니다.
• setproctitle을 비활성화하기 위한 설정을 추가합니다.

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버그 수정

• LogicalPath에서 URI 스킴을 처리합니다.
• reference를 포함하고 ID 재사용을 방지하도록 object storage를 업데이트합니다.
• click 패키지 버전 요구 사항을 업데이트합니다.
• lazy import를 스레드 안전하게 개선합니다.
• kaniko 이미지 이름의 오타를 수정합니다.
• SageMaker 설정에서 날짜 파싱을 수정합니다.
• 지역 기반 질문을 방지하기 위해 Docker 빌드를 비대화형(non-interactive)으로 변경합니다.
• “cuda” base 이미지 경로를 “accelerator” base 이미지 경로로 변경합니다.
• 검증을 건너뛰기 위해 아티팩트 이름을 placeholder로 교체합니다.
• 큰 출력을 가진 job이 local-container에서 멈추지 않도록 방지합니다.
• resume 시 민감한 정보가 푸시되지 않도록 합니다.
• 다운로드 시 reference 처리 방식을 수정합니다.
• Launch 스윕 작성자(author) 필드를 개인 사용자 이름으로 수정합니다.
• 아티팩트 메서드 및 속성을 private으로 변경합니다.

GitHub에서 v0.15.5 변경 로그를 확인하세요.

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v0.15.4

2023년 6월 6일

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Enhancements

• 설정에서 job source를 설정할 수 있도록 함.
• wandb run에서 제어하는 스윕 실행 지원.
• Cohere Python SDK용 autolog 추가.
• 사용자 정의 k8s 오브젝트 실행 지원 추가.
• 파일 해시 계산 시 메모리 사용 절약.
• 저장된 아티팩트를 새 버전으로 수정 및 로깅하는 new_draft 메서드 추가.
• reqs 파일이 있는 경우 고정된 요구 사항을 설치하지 않도록 변경.
• 기본적으로 아티팩트 캐시에서 임시 파일을 제거하지 않도록 변경.
• source_entity 추가 및 sequenceName 처리 업데이트.
• Artifacts API에 ‘remove’ 추가.
• Launch에서 스윕용 Optuna 스케줄러 추가.
• 노트북 job 생성 지원.
• 모든 runner에 대해 Launch 매크로 활성화.
• 지원되는 Hugging Face 파이프라인에 대한 autologging 추가.
• OpenAI autologger에 사용량 메트릭 및 테이블 로깅 추가.
• AMD GPU 시스템 메트릭 모니터링 지원 추가.
• GPU 메모리 절대 할당량 캡처.

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Fixes

• AWS Lambda에서 wandb를 사용할 수 있도록 보장.
• LogicalPath가 끝의 슬래시를 제거할 수 있도록 허용.
• ~/.config/wandb/settings 파일을 생성할 때 주의하도록 변경.
• 사용자 정의 차트 쿼리 처리 업데이트 및 테이블 기반 차트용 대체 생성자 추가.
• 아티팩트 파일에 대해 S3 멀티파트 업로드 추가.
• 호환되지 않는 아티팩트 이름 문자열 처리.
• 이미지 기반 job에 대해 Docker runner가 항상 이미지를 pull하도록 설정.
• 패키지 설치 시 오류 처리 개선.
• 사용자 정의 k8s 오브젝트가 command/args 재정의를 준수하도록 수정.
• 유효한 속성에서 entity, project를 제거하고 name 처리를 조정.
• Launch agent base URL에 환경 변수를 사용하도록 변경.
• 캐시에 방어적으로 쓰도록 개선 (OSError 캐치).
• finish_thread_id에서의 예외 처리 및 실패한 run 큐 항목 처리.
• 레지스트리가 지정된 경우 미리 생성된 이미지에 대한 pull secrets 추가.
• 환경 변수에서 kaniko pod SA 이름 읽기.
• 다양한 GCP 관련 수정.
• 로컬 환경 및 레지스트리 선언 지원.
• agent에서 SSH Git URL 및 서브모듈 지원.
• 실패 케이스에 대한 Git 저장소 처리 업데이트 및 gitlib로 이름 변경.
• init 중 오프라인 및 온라인 모드를 통합하고 멀티프로세스 attach 문제 수정.
• Gym 인테그레이션에서 wandb.run을 확인하여 오류 방지.
• wandb tfevent 동기화 문제 수정.

GitHub에서 v0.15.4 changelog를 확인하세요.

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v0.15.3

2023년 5월 17일

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Fixes

• 서비스 계정(SA) 토큰을 읽을 수 없더라도 SDK가 동작하도록 허용.
• util.py::image_id_from_k8s에서 k8s 토큰 검색 로직 정리.
• WandbTracer를 새로운 langchain 버전과 동작하도록 업데이트.
• 변경된 키에 대해서만 summary를 업데이트하도록 변경.

GitHub에서 v0.15.3 changelog를 확인하세요.

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v0.15.2

2023년 5월 5일

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Fixes

• https://github.com/wandb/wandb/pull/5467에서 @parambharat @tssweeney가 작업한 새로운 langchain 릴리스를 지원하도록 WandbTracer 업데이트.
• langchain wandb_tracer 버전 확인 시 오류 메시지 수정.

GitHub에서 v0.15.2 changelog를 확인하세요.

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v0.15.1

May 02, 2023

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Enhancements

• 새로운 Kubernetes runner 설정 스키마를 구현했습니다.
• docker builder에 대해 플랫폼 오버라이드를 허용했습니다.
• 아티팩트를 더 쉽게 가져올 수 있도록 아티팩트의 전체 이름을 가져오도록 했습니다.
• 아티팩트 다운로드용 기본 루트를 설정 가능하도록 했습니다.
• SDK에 Azure storage handler를 추가했습니다.
• wandb.Table을 pandas.DataFrame으로 변환하는 메서드를 추가했습니다.
• Launch 명령의 args로 전달된 Sweeps를 파라미터로 전달하도록 했습니다.

​

Fixes

• args와 config의 key가 같은 것을 가리킨다고 가정하지 않도록 수정했습니다.
• ElasticContainerRegistry 환경이 “ImageNotFoundException”을 정상적으로 처리하도록 했습니다.
• kaniko builder 재시도를 비활성화했습니다.
• 인증 오류에 대한 에러 메시지를 개선했습니다.
• Kubernetes runner가 override args를 따르지 않는 문제를 수정했습니다.
• 스윕 설정으로 attr-dict를 허용했습니다.
• 원본 파일 대신 읽기 전용 스테이징 복사본에 대해 체크섬을 계산하도록 했습니다.
• run이 성공적으로 완료되었거나 다른 entity에서 온 경우 run 정보를 가져오지 않도록 했습니다.
• 아티팩트를 가져올 때 “None” 대신 기본 프로젝트를 “uncategorized”로 설정했습니다.
• gym VideoRecorder에 enabled 체크를 추가했습니다.
• 기본 프로젝트 및 entity 처리 방식을 수정했습니다.
• wrapt 리포지토리의 최신 변경 사항을 import_hook.py에 반영했습니다.
• k8s launch agent에서 로컬 URL 지원을 수정했습니다.
• 노트북 환경 감지 및 테스트를 개선했습니다.
• Settings 객체에 대해 재귀적인 isinstance 검사 유틸리티를 구현했습니다.
• System Monitor에서 OpenMetrics 필터 정의의 경계 사례를 올바르게 파싱하도록 했습니다.
• 디버그 로그에 SDK 버전을 포함하도록 업데이트했습니다.
• torchrun으로 실행될 경우 로컬 rank 기준으로 AWS Trainium 메트릭을 필터링하도록 했습니다.
• LangChain > 0.0.153와의 WandbTracer 비호환성에 대해 사용자에게 알리도록 했습니다.

GitHub에서 v0.15.1 changelog를 확인하세요.

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v0.15.0

April 19, 2023

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Enhancements

• LangChain 미디어 타입 지원을 추가했습니다.
• OpenAI의 Python 라이브러리에 대한 autolog를 추가했습니다. 작성: @dmitryduev @parambharat @kptkin @raubitsj, https://github.com/wandb/wandb/pull/5362.

​

Fixes

• 패치된 openai 메서드에 함수 시그니처 래퍼를 추가했습니다.
• OpenAI autolog 퍼블릭 API를 조정해 사용자 경험을 개선했습니다. 작성: @dmitryduev @kptkin @raubitsj, https://github.com/wandb/wandb/pull/5381.

GitHub에서 v0.15.0 changelog를 확인하세요.

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v0.14.2

April 07, 2023

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Fixes

• wandb sync 회귀(regression) 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.14.2 changelog를 확인하세요.

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v0.14.1

April 05, 2023

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Enhancements

• 기본 타입과 경로 참조를 사용해 run.log_artifact()를 개선했습니다.
• 비동기 아티팩트 업로드에 대한 옵트인 지원을 추가했습니다.
• 변경된 키에 대해서만 summary를 업데이트하도록 했습니다.
• GraphQL 요청에 지속적인 세션 객체를 사용하도록 했습니다.
• gql 클라이언트에 추가 헤더 설정을 허용했습니다.
• OpenMetrics 엔드포인트를 기반으로 메트릭 필터링을 허용했습니다.

​

Fixes

• 스테이징 아티팩트 디렉터리 생성에 실패했을 때 더 유용한 메시지를 표시하도록 했습니다.
• Kubernetes backoffLimit 기본값을 0으로 설정했습니다.
• 설정을 yaml 파일로 덤프할 때 기본 정렬을 제거했습니다.
• Windows에서 html 타입 인코딩을 수정했습니다.
• 새 run을 초기화할 때 자동 재개 상태를 정리하도록 했습니다.
• 백엔드 오류에 대해 wandb.init() 에러 처리 로직을 강화했습니다.
• 시스템 모니터 종료 로직을 수정했습니다.
• requirements.txt에서 고정(pinned) 버전을 지정할 수 있도록 허용했습니다.
• wandb.log()가 빈 문자열 값을 올바르게 처리하도록 했습니다.
• 완료된 run의 메서드와 속성에 접근할 경우 예외를 발생시키도록 했습니다.

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Cleanup

• 사용자 정의 랜덤 토큰 생성기 대신 ‘secrets’ 모듈을 사용하도록 변경했습니다.
• _manifest_json_from_proto를 sender.py로 이동했습니다.

GitHub에서 v0.14.1 changelog를 확인하세요.

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v0.14.0

2023년 3월 14일

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개선 사항

• Launch run용 CUDA 베이스 이미지 지원.
• 빌드 과정에서 어떤 패키지 설치에 실패했는지 사용자에게 경고.
• MLFlow에서 run을 가져오는 기능 추가.
• Launch에 실패한 대기 중인 run을 FAILED로 표시.

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버그 수정

• 로컬 API 키 검증을 일시적으로 제거.
• Launch agent가 예외가 발생했을 때 스레드를 정상적으로 정리하도록 수정.
• Docker 데몬에 연결할 수 없을 때 명확한 오류 메시지 제공.
• EKS 인스턴스 역할에 대한 Launch 지원.
• Launch에서 Docker 오류가 발생했을 때 더 깔끔한 오류 메시지를 제공하고, 정상적으로 실패 처리.
• job 버전과 Dockerfile 내용에 기반해 Docker 이미지를 해시.
• 보안(Launch): agent가 team 큐에서 폴링을 시작했을 때 경고.
• tfevents 파일을 동기화할 때 텔레메트리 추가.
• run 중단이 동작하지 않던 회귀(regression) 문제 수정.
• Kubernetes runner 또는 Kaniko builder를 사용할 때 누락된 Kubernetes import를 어떻게 처리해야 하는지 사용자에게 안내.
• 지원되지 않는 Launch CLI 옵션 숨김.
• Launch 이미지 빌더가 서로 다른 하드웨어에서 필요한 종속성과 함께 PyTorch를 올바르게 설치하도록 수정.

GitHub에서 v0.14.0 변경 로그를 확인하세요.

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v0.13.11

2023년 3월 7일

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개선 사항

• Launch agent 로깅 개선.
• Launch Sweeps에서 이제 run_cap이 동작.
• image_uri에서 Launch sweep job 실행.
• launch_config의 scheduler 섹션에 num_workers 파라미터 추가.
• ValueError 대신 ArtifactNotLoggedError를 발생시키도록 변경.
• Launch agent가 job 실행에 스레드 풀을 사용하도록 변경.
• runner와 builder가 Environment 및 Registry 클래스를 사용하도록 변경.
• System Metrics를 위한 OpenMetrics 지원 추가.
• OpenMetrics 엔드포인트에서 수집하는 시스템 메트릭을 필터링하는 기능 추가.
• gym에 더해 gymnasium env 모니터링 지원 추가.
• Launch agent 설정에 max_scheduler 키 추가.
• YOLOv8용 ultralytics 라이브러리 인테그레이션 추가.

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버그 수정

• IPython의 위젯 사용 중단(deprecation) 경고 정리.
• 사라진 서비스에 연결을 시도할 때를 대비해 매니저 로직에 특수 Exception 추가.
• Api를 사용하기 위해 전역 설정 디렉터리가 쓰기 가능해야 했던 문제 수정.
• run 초기화 중 오류 메시지를 더 실행 가능하게 만들고, 잡히지 않은 예외 수정.
• Run 클래스에 deepcopy dunder 메서드 추가.
• 스윕에서 항상 프로젝트를 기본값으로 사용하던 동작 제거.
• job이 지정되지 않은 상태로 Launch sweep을 생성하려고 하면 오류 발생 처리.
• 이제 Mkdir_exists_ok가 (다시) 존재할 때 권한을 확인.
• job에서 소싱된 항목을 실행할 때에만 받은 job을 로깅.
• 이미지에서 소싱된 대기 중인 run이 URI에서 사라지던 문제 수정.
• 복사된 아티팩트에 쓰기 권한 추가.
• sweep CLI 명령에서 queue 인자 파싱 개선.
• 비활성화 모드일 때는 서비스를 실행하지 않도록 변경.
• 로컬 컨테이너에서 사용자 지정 entrypoint를 가진 Docker 이미지를 지원하도록 수정.
• API - ArtifactFiles에서 항목에 접근할 때 더 이상 오류가 발생하지 않음.
• Sweeps 스케줄러를 시작하기 전에 job이 존재하는지 검증.
• 추가 설정과 종료(tear-down) 단계가 필요한 시스템 메트릭 처리.
• CONTRIBUTING.md의 오타 수정.
• Colab에서 노트북 이름을 올바르게 감지하고 코드 저장 문제 수정.
• max_artifacts까지 허용(1 차이(off by 1) 오류 수정).
• 자산 모니터링 스레드를 시작할 때 추가적인 주의 적용.
• boto3 종속성이 다운로드 중 import 시 크래시하던 버그 수정.
• num_workers CLI 인자가 유효한지 검증하고, 유효하지 않으면 기본값 8로 설정.
• 검증 아티팩트에 추가되는 파일 참조 수정.
• agent에서 Sweeps 스케줄러에 대한 특수 처리.
• 변경 사항이 있을 때만 파일을 다시 다운로드하거나 덮어쓰도록 변경.
• 오프라인 모드에서는 인트로스펙션(introspection)을 피함.
• wandb.Settings의 위상(topological) 정렬 적용.
• tensorboard 패칭 시 지연 로딩을 피함.

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정리

• bugbear B028 버그를 수정하고 stacklevel 추가.
• Launch 오류를 관련 코드와 더 가깝게 이동.
• mailbox 오류를 관련 코드와 더 가깝게 이동.
• 지원되지 않는 오류 유형 추가.
• ruff linter 지원 추가.
• 가독성을 위한 외형상 변경.
• environment와 registry 추상 클래스 도입.
• Launch agent에서 사용되지 않는 union 타입 수정.
• manifest에서 아티팩트 제거.
• interface.artifacts에 대해 타입 체크를 활성화하고 타입 힌트/캐스트 추가.
• wandb_setup.py에 타입 주석 추가.
• 사용되지 않는 #noqa 지시어 제거.
• 테스트 시 Sentry 추적 비활성화.

GitHub에서 v0.13.11 변경 로그를 확인하세요.

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v0.13.10

2023년 2월 7일

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개선 사항

• 파일 업로드 요청에 대해 세션을 재사용합니다.
• 아티팩트 컬렉션에 대한 alias 목록 엔드포인트를 노출합니다.
• 환경 변수에 run 작성자의 username을 포함합니다.
• local-container 리소스 인자 지원을 추가합니다.
• wandb sync --append로 run에 내용을 추가할 수 있는 기능을 추가합니다.
• 자동 job 생성을 비활성화하기 위한 우회 옵션(disable_job_creation)을 추가합니다.

​

버그 수정

• kubernetes runner에서 생성된 job 이름에서 밑줄을 제거합니다.
• Sweep 명령어 인자를 다시 int 타입으로 사용할 수 있게 합니다.
• 준비된 아티팩트에 latest alias가 포함되도록 보장합니다.
• cache.cleanup() 중 발생하는 FileNotFoundError 및 PermissionError를 처리합니다.
• Python 실행 파일이 해석되는 순서를 수정합니다.
• fork 시 stdout==stderr로 설정된 경우 콘솔 처리 방식을 수정합니다.
• job 아티팩트가 latest alias 없이 로깅되던 문제를 수정합니다.
• job 이름이 아티팩트에 허용되는 최대 길이를 초과하지 않도록 보장합니다.

​

개발

• 매니페스트 버전이 검증되도록 합니다.
• 커스텀 SSL 인증서 및 SSL 비활성화에 대한 테스트를 추가합니다.
• 나이틀리 Docker 빌드를 수정합니다.
• 범용 py2/py3 패키지를 생성하지 않습니다.
• flake8-bugbear B028을 수정하고 B017은 무시합니다.
• 나이틀리 테스트에서 요청되는 gcloud SDK 버전을 수정합니다.
• StorageHandler.load_{path,file,reference}의 사용되지 않는 파라미터를 제거합니다.
• 단위 테스트를 시스템 테스트와 순수 단위 테스트로 분리합니다.
• local-testcontainer에서 fixture 서버 포트를 9010에서 9015로 이동한 사항을 반영합니다.
• ac query 응답에 alias를 추가합니다.
• 회귀 테스트 모음을 매일 나이틀리로 실행합니다.
• 깨진 Lightning 테스트를 수정합니다.
• wandb_init.py에 대한 타입 체크를 활성화합니다.
• launch-agent 명령에서 기본 큐로의 기본 설정을 더 이상 사용하지 않도록(deprecate) 합니다.
• 어노테이션이 있는 kubernetes runner에 대한 단위 테스트를 추가합니다.
• train_gpu_ddp 테스트를 수정합니다.
• Docker testimage가 amd64 버전을 pull하도록 수정합니다.
• 테스트 재구성 후 codeowners를 수정합니다.
• Windows에서 발생하는 md5 테스트 실패를 수정합니다.
• relay 서버를 분리하여 yea-wandb와 공유할 수 있도록 합니다.
• 테스트에서 발생하는 flake8 경고를 하나 수정합니다.
• 여러 import 테스트를 수정합니다.
• Windows 환경을 고려해 SSL 테스트 자산에 symlink를 사용하지 않습니다.
• filesync.Stats에 대한 단위 테스트를 추가합니다.
• 비동기 재시도 로직을 추가합니다.
• ArtifactSaver, StepUpload에 대한 테스트를 강화합니다.
• 예외를 포착할 때 agent가 전체 스택 트레이스를 로그로 남기도록 합니다.
• neuron-ls가 출력하는 경고를 무시합니다.
• 개발 환경에서 pip 및 tox 버전을 고정합니다.

​

정리

• StepUpload 테스트를 강화하고, 업로드/커밋 시 예외 처리 로직을 보다 철저하게 만듭니다.
• Artifact 쿼리를 리팩터링하여 entity와 프로젝트를 가져오도록 합니다.
• 더 많은 communicate 호출을 deliver로 교체합니다.
• 내부적으로 commit의 성공/실패 전달에 threading.Event 대신 Future를 사용합니다.
• StepUpload에서 직접 풀을 관리하지 않고 표준 라이브러리의 ThreadPoolExecutor를 사용합니다.

GitHub에서 v0.13.10 변경 로그를 확인하세요.

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v0.13.9

2023년 1월 11일

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버그 수정

• 시스템에서 AWS Trainium 사용 가능 여부를 확인할 때 추가적인 주의를 기울입니다.
• 레거시 / 사용자 코드용으로 ‘util.generate_id’를 복원합니다.
• init 중 mailbox 핸들을 해제할 때 release를 abandon으로 교체합니다.

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v0.13.8

2023년 1월 10일

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개선 사항

• 커밋되지 않은 업로드를 별도의 스테이징 영역에 유지합니다.
• 파일 디스크립터 관리를 개선합니다.
• 에이전트와 launch_add에 대해 기본적으로 model-registry 프로젝트를 사용합니다.
• file.download()에 exist_ok=False를 추가합니다.
• 필요한 구성 요소가 있는 run에서 자동으로 job 아티팩트를 생성합니다.
• 테스트를 위한 범용 응답 주입 패턴을 추가합니다.
• multiprocessing.Queue를 queue.Queue로 교체합니다.
• 메모리 사용량을 제한하기 위해 트랜잭션 로그를 사용합니다.
• AWS Trainium에 대한 시스템 메트릭을 지원합니다.

​

버그 수정

• wandb.run에 대한 타입 힌트를 수정합니다.
• 객체 재시작 시 시스템 메트릭 수집을 재개합니다.
• env 처리 및 node_selector 처리를 수정합니다.
• launch_add를 호출할 때 잘못된 키워드(queue vs queue_name)를 사용하는 Job.call()을 수정합니다.
• Sweeps 스케줄러가 여러 단어로 구성된 파라미터를 처리하도록 합니다.
• requirements 파일에서 공백을 허용하고, 중복된 wandb 부트스트랩 파일을 제거합니다.
• URL 인코딩된 로컬 파일 참조를 올바르게 처리합니다.
• 매니페스트의 매니페스트에서가 아니라 다이제스트를 직접 가져옵니다.
• Artifact.version은 연결된 컬렉션의 버전 인덱스여야 합니다.
• 중복된 generate_id 함수를 제거하고, shortuuid를 secrets로 교체합니다.
• jax==0.4.1에서 도입된 jax.Array에 대한 타입 검사 문제를 수정합니다.
• wandb.init 실패 후 발생하는 멈춤(hang) 현상을 수정합니다(취소 추가).
• 사용자가 커스텀 실행 파일 경로를 제공할 수 있도록 허용합니다.
• Paginator 객체를 슬라이스하려고 할 때 발생하는 TypeError를 수정합니다.
• keras 모델 저장 시 처리되는 예외 목록에 AttributeError를 추가합니다.
• job에서 args를 제거합니다.

​

개발

• t2_fix_error_cond_feature_importances를 업데이트하여 scikit-learn을 설치합니다.
• 나이틀리 테스트용 기본 Docker 이미지를 업데이트합니다.
• 기능 sacred 테스트에서 sklearn을 scikit-learn으로 변경합니다.
• resource=local-process일 때 --build에 대한 에러 체크를 추가합니다.
• 스케줄러와 에이전트 리소스 처리를 업데이트하여 DRC 오버라이드를 허용합니다.
• 상위 수준 항목 추가 또는 제거 시 sdk-team 검토를 요구합니다.
• 대상 프로젝트가 큐와 일치해야 한다는 요구 사항을 제거합니다.
• 나이틀리 클라우드 테스트 프로세스를 강화합니다.
• Pull Request 템플릿을 업데이트합니다.
• pushToRunQueue 쿼리 후 업데이트된 runSpec을 반환합니다.
• SDK에서 run spec 처리에 대한 수정을 수행합니다.
• 오래된 fastparquet 패키지에 대한 테스트 의존성을 제거합니다.
• 존재하지 않는 dtype np.float를 수정하고, Python float로 설정합니다.
• .pylintrc에서 ‘exclude’를 ‘ignore-paths’로 수정합니다.
• 실패를 조사할 수 있도록 pytest의 tmp_path를 사용합니다.
• 빌드 후 빌드 명령을 리셋합니다.
• CI에서 flaky 테스트를 pytest-rerunfailures로 재실행합니다.
• filesync 로직에서 사용되지 않는 코드를 제거합니다.
• filesync 메시지에서 사용되지 않는 필드를 제거합니다.
• 재시도 로직이 의존성 주입 대신 전역 변수를 사용하도록 리팩터링합니다.
• filesync.StepUpload에 대한 단위 테스트를 추가합니다.
• Api.upload_file_retry에 대한 테스트를 추가합니다.
• 큐에 대해 resource가 지정되지 않았을 때의 폴백 리소스를 제거합니다.
• 스토리지 핸들러 테스트 커버리지를 개선합니다.
• import 테스트를 수정합니다.
• 오류 발생 시 MetricsMonitor가 과도하게 장황하지 않도록 합니다.
• local-testcontainer에서 fixture 서버 포트가 9003에서 9010으로 변경된 사항을 반영합니다.
• six 의존성을 명확히 제거하기 위해 promise==2.3.0을 vendor로 포함합니다.
• wandb.init(…)에서 아티팩트 캐시 디렉터리를 설정할 수 있도록 허용합니다.
• 테스트를 위해 네트워크 버퍼를 일시적으로 낮춥니다.
• pex 환경에서 실행 중인지를 나타내는 텔레메트리를 추가합니다.
• 플로우 제어 텔레메트리를 추가합니다.
• 서비스 시작 문제(wait_for_ports)에 대한 설정 및 디버깅 옵션을 추가합니다.
• AWS Trainium 테스트를 수정합니다.
• 사용자 프로세스가 finish() 없이 종료될 때 상태 체커 스레드 문제를 수정합니다.
• 서비스 비활성화 상태에서의 사용에 대한 텔레메트리를 추가합니다.

​

정리

• 예외를 발생시킬 때 항상 동일한 구문을 사용합니다.
• _safe_mkdirs를 mkdir_exist_ok와 결합합니다.
• 아티팩트 캐시에 대해 pytest fixture를 사용합니다.
• 서브클래싱 대신 ArtifactEntry를 직접 사용합니다.
• 해시 유틸리티를 lib.hashutil로 통합합니다.
• public 파일을 적절한 포맷으로 포맷팅합니다.
• 개발 환경 설정 도구에서 tox를 올바른 환경에 설치합니다.
• init 및 run 로직을 정리합니다.

GitHub에서 v0.13.8 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.13.7

2022년 12월 14일

​

버그 수정

• Object of type Tensor is not JSON serializable 문제를 해결하기 위해 Circular reference detected 변경을 되돌립니다.

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v0.13.6

2022년 12월 06일

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Enhancements

• Sweep.expected_run_count를 public API에 추가했습니다.
• Kubernetes runner에서 볼륨 마운트와 security context를 지원합니다.
• 이미지를 빌드한 후 큐에 푸시하기 위한 새로운 --build 플래그를 추가했습니다.
• WandbMetricsLogger를 사용하여 learning rate를 로깅할 수 있는 기능을 추가했습니다.
• GA를 준비하기 위해 Report API를 개선했습니다.

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Fixes

• 커밋된 아티팩트만 가져오도록 artifact_version 필터를 추가했습니다.
• wandb verify의 flaky 동작을 수정했습니다.
• Job에서 LaunchProject로 전달되는 override args의 타입을 수정했습니다.
• 로그 prefix에서 불필요한 콜론을 제거했습니다.
• pex 기반 환경에서 실행 중인 서비스에 대한 지원을 추가했습니다.
• 정적 IPU 정보를 프로빙하는 기능을 수정했습니다.
• public GQL 요청에서 artifactSequence를 artifactCollection으로 변경했습니다.
• WandbModelCheckpoint의 TF 호환성 문제를 수정했습니다.
• Keras WandbCallback이 TF 버전 >= 2.11.0과 호환되도록 했습니다.
• gym 인테그레이션을 최신 버전에 맞게 업데이트했습니다.
• SystemMetrics의 내부 스레드 관리를 강화했습니다.

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Dev

• refspec과 depth=1을 지정하여 git fetch 시간을 개선했습니다.
• grpc로 생성된 파일을 무시하도록 linguist 규칙을 수정했습니다.
• Launch 테스트를 위한 새로운 shard를 추가했습니다.
• Node 12 기반 GitHub Actions를 업그레이드했습니다.
• flaky한 artifact_metadata_save 테스트를 건너뜁니다.
• 파일이 쓰이기를 기다릴 때 sleep 대신 flush를 사용했습니다.
• 테스트 중 로컬 파일을 쓰는 대신 tmp_path fixture를 사용했습니다.
• 깨져 있던 queue 테스트를 수정했습니다.
• 테스트 test_artifact_metadata_save에 대해 xfail 대신 skip을 사용했습니다.
• InternalApi.upload_file에 대한 많은 테스트를 추가했습니다.
• 오래된 서버를 위한 artifact Sequence 폴백을 추가했습니다.
• protobuf 버전 요구 사항을 더 세분화했습니다.

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Cleanup

• 아티팩트를 커밋할 때 409 Conflict 에러에 대해 재시도하지 않도록 했습니다.
• SDK에서 아티팩트에 대한 프로그래매틱 alias 추가/삭제를 지원했습니다.
• 사용되지 않는 로직을 포함하고 있는 wandb.sklearn.plot_decision_boundaries를 제거했습니다.
• 테스트용 dev-container 이미지의 최신 버전을 강제로 pull하도록 하는 옵션을 추가했습니다.
• Noop builder를 추가했습니다.
• 사용되지 않는 attribute를 제거했습니다.
• mypy를 0.991로 업데이트했습니다.
• 더 견고한 URI 파싱을 추가했습니다.
• internal_api.py에 대해 linting을 활성화했습니다.
• 벤더링된 라이브러리를 수정하여 six에 대한 의존성을 제거했습니다.

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v0.13.5

2022년 11월 03일

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Enhancements

• 이미지 참조를 업로드할 수 있는 옵션을 추가했습니다.

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Fixes

• 더 읽기 쉬운 이미지 이름을 생성하도록 했습니다.
• 아티팩트 캐시의 키로 etag만이 아니라 hash(etag+url)를 사용하도록 했습니다.
• wandb artifact put을 사용할 때, 사용자에게 준비 완료를 알리기 전에 아티팩트 커밋이 완료될 때까지 기다리도록 했습니다.
• vendor watchdog 라이브러리에 prefix를 추가했습니다.
• numpy 배열 길이가 32를 초과할 때 메타데이터를 업데이트하면 발생하던 Circular reference detected 에러를 수정했습니다.
• DDP 모드를 깨뜨리지 않도록 SageMaker에서 run_id에 랜덤 문자열을 추가했습니다.

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Dev

• 결과를 가져오기 전에 테스트 클러스터를 종료하지 않도록 했습니다.
• 나이틀리 CPU 스위트에 독립 실행형 아티팩트 테스트를 추가했습니다.
• 기본 브랜치 이름을 main으로 변경했습니다.
• protobuf 타입 체크를 위한 mypy 익스텐션을 업데이트했습니다.
• codeql-analysis.yml의 브랜치 이름을 업데이트했습니다.
• 기능 import 테스트를 나이틀리로 이동하고 Python 버전 커버리지를 확장했습니다.
• 실패한 나이틀리 import 테스트에 대한 Slack 알림을 추가했습니다.
• 존재하지 않는 아티팩트를 업로드하려던 깨진 CLI 테스트를 수정했습니다.

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Cleanup

• log_artifact 대신 use_artifact를 통한 Job 생성을 사용하도록 했습니다.
• 릴리스 프로세스의 일부를 자동화하기 위한 GH action을 추가했습니다.
• 모든 상황에서 UI에서 3D 포인트 클라우드를 볼 수 있도록 했습니다.
• fsmonitor가 활성화된 경우 Git URL이 실패하던 문제를 수정했습니다.
• 새로 생성된 proto 파일 디렉터리를 무시하도록 했습니다.
• SDK에서 Run Queue 삭제를 방해하던 버그를 수정했습니다.
• pushToRunQueueByName mutation에 대한 지원을 추가했습니다.
• 시스템 메트릭 모니터링과 프로빙을 리팩터링했습니다.
• protobuf 생성 파일에 대한 gitattribute를 수정했습니다.

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v0.13.4

2022년 10월 5일

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Enhancements

• k8s 잡 이름에 entity와 프로젝트를 표시합니다.
• 환경 변수용 스윕 명령 매크로를 추가합니다.
• Object3D 데이터 타입에 from_* 생성자와 씬 카메라 및 바운딩 박스 신뢰도 점수를 추가합니다.
• 아티팩트 다운로드에 대한 간단한 진행 표시기를 추가합니다.
• WandbMetricsLogger 콜백을 추가합니다 - Keras 전용 메트릭 로거 콜백입니다.
• WandbModelCheckpoint 콜백을 추가합니다 - Keras 모델 체크포인트 콜백입니다.
• WandbEvalCallback 콜백을 추가합니다 - 모델 예측을 W&B 테이블로 로깅하기 위한 Keras 콜백입니다.

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Fixes

• 에이전트의 config max_jobs 속성을 정수로 변환합니다.
• debug-cli.log(디버그 로그)에 표시되는 경로를 올바르게 수정합니다.
• AWS에 아티팩트를 업로드할 때 재시도 가능한 요청 시간 초과를 처리합니다.
• 오래 실행되는 호출(요약, 종료)에 대한 사용자 피드백을 개선합니다.
• tf.MirroredStrategy와 함께 keras.WandbCallback을 사용할 때 발생하는 RuntimeError를 수정합니다.

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Dev

• codeql을 사용한 코드 분석/스캐닝을 추가합니다.
• Conventional Commits 가이드라인을 준수하도록 PR 제목을 검증합니다.
• kaniko와 launch-agent-dev의 빌드 버전을 고정하여 Launch를 강화합니다.
• mmengine 패키지에 대한 텔레메트리를 추가합니다.
• Conventional Commits 설정에 build 타입을 추가합니다.
• imports12 샤드에 tensorflow_datasets 의존성을 추가합니다.
• 상위 의존성을 고정하여 sb3 테스트를 수정합니다.
• SDK를 protobuf v4와 호환되도록 만듭니다.
• flake8 출력 색상을 수정합니다.
• 아티팩트 참조 테스트 애셋 디렉터리를 수정합니다.

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Cleanup

• public_api.runs의 filters 인자에 대한 타입 힌트를 수정합니다.
• 아티팩트 파일 생성과 관련된 타입 애너테이션을 개선합니다.
• public API에 대한 타입 애너테이션과 VSCode 설정을 개선합니다.
• VSCode에서 타입 애너테이션을 더 쉽게 탐색할 수 있도록 합니다.
• 문자열 NewTypes를 도입하고 다양한 Artifact 필드에 사용합니다.
• boto3 사용 시 더 나은 IDE 힌트를 제공하기 위해 타입 애너테이션을 추가합니다.

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v0.13.3

2022년 9월 8일

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개선

• raytune 예제/테스트를 추가합니다.
• 실제 wandb server에 대해 실행되도록 pytest 단위 테스트를 리팩터링합니다.
• Launch kubernetes의 taints 및 tolerations 지원을 추가합니다.
• Kubernetes에서 Launch의 Sweeps를 추가합니다.
• 기능 테스트에 병렬성을 추가합니다.
• mypy를 버전 0.971로 업그레이드합니다.
• Mailbox 비동기 내부 프로세스 통신을 추가합니다.
• sweep 설정에서 launch job 검색을 구현합니다.
• 큰 메시지를 전송할 때의 성능을 개선합니다.
• 최신 nvidia-ml-py-11.515.48 라이브러리를 포함(vendor)합니다.
• 서비스 소켓에서 recv 크기를 증가시켜 성능을 개선합니다.
• black 프로필과 함께 isort 지원을 추가합니다.
• 야간 테스트를 위해 테스트 결과를 CircleCI로 푸시하는 기능을 구현합니다.
• pytest 단위 테스트용 디버그 모드를 추가합니다.
• Launch Jobs에서 인자 지원을 추가합니다.
• FetchRunQueueItemById 쿼리를 추가합니다.
• keras-cv용 텔레메트리를 추가합니다.
• sentry 세션 추적을 추가합니다.
• 등록된 모델에 링크하면서 아티팩트를 로그하는 기능을 추가합니다.

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정리

• gradient 및 parameter hook을 분리합니다.
• 중복 uri/docker-image에 대한 명시적인 오류 메시지를 추가합니다.
• wandb_init fixture 인자가 wandb.init()과 동기화되어 있는지 테스트합니다.
• 야간 테스트에 사용되는 GKE 클러스터를 n1-standard-8로 업그레이드합니다.
• 서비스 종료를 테스트의 마지막으로 이동합니다.
• pytest job 병렬성을 10에서 6으로 줄입니다.
• 서비스 user 문서를 제거합니다.
• _timestamp 로직을 내부 프로세스로 이동합니다.
• Launch gitversion 오류 메시지를 추가합니다.
• CircleCI에서 KFP 머신 VM 이미지를 업데이트합니다.
• 스윕을 최신 버전으로 업그레이드합니다.
• Sweep 스케줄러 정리 및 더 나은 테스트를 구현합니다.
• API 변경 사항에 대해 sdk-team의 승인을 요구하는 요건을 추가합니다.
• 아티팩트 커밋에 추가 시간을 부여합니다.
• 동적 의존성 해석을 사용하는 tox 설정을 구현합니다.
• 야간 빌드를 위한 buildx 버전 고정을 제거합니다.
• Launch run 설정을 entrypoint에서 params로 이동합니다.
• CircleCI의 Win job에서 Slack orb 사용을 제거합니다.
• 레거시 에이전트를 사용하여 Launch run 인자에 대한 하트비트 파싱을 추가합니다.
• 서비스를 종료할 때 더 나은 오류 처리를 추가합니다.
• Launch 잡 생성 파이프라인을 정리합니다.
• 잘못된 타입의 아티팩트를 업로드할 때 오류 메시지에 세부 정보를 추가합니다.
• artifacts wait()에 선택적 timeout 파라미터를 추가합니다.
• 키에서 numpy 제네릭을 정제합니다.
• public api에서 run 함수를 재할당하는 작업을 제거합니다.
• public api를 사용해 runs를 조회할 때 스윕 가져오기를 선택 사항으로 만듭니다.
• 특수 문자에 대한 더 많은 정보를 제공하기 위해 wandb.init 레퍼런스 문서를 업데이트합니다.

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버그 수정

• Launch Jobs에서 Sweeps 요구 사항을 수정합니다.
• 더 다양한 타입을 허용하도록 Artifact 메타데이터 JSON 인코딩을 수정합니다.
• root_dir 설정 처리 로직을 조정합니다.
• run.log()가 전달된 인자를 변경하지 못하도록 방지합니다.
• 05-batch5.py 테스트를 수정합니다.
• launch spec을 통해 run_id를 제어할 수 있도록 허용합니다.
• config.yml에서의 실수로 인한 덮어쓰기를 수정합니다.
• public API 초기화 시 재정의된 base_url이 전파되도록 보장합니다.
• Launch CLI launch 설정과 relpath에서 Sweeps 문제를 수정합니다.
• 깨진 Launch apikey 오류 메시지를 수정합니다.
• 불안정한 스윕 테스트를 xfail로 표시합니다.
• Launch gitversion 오류 메시지를 수정합니다.
• yea-wandb dev release -> release 문제를 수정합니다.
• client->wandb 이름 변경 이후 남아 있던 이슈들을 정리합니다.
• precision recall 테스트를 수정합니다.
• sklearn 기능 테스트를 수정합니다.
• Windows에서 키보드 인터럽트로 인해 발생하는 hang을 수정합니다.
• 기본 테스트 컨테이너 태그를 수정합니다.
• conftest.py에서 summary 처리를 수정합니다.
• CLI 출력의 일부 작은 오타를 수정합니다.
• 기본 파일을 사용하고 예외를 캐치하여 colab 업데이트로 인해 트리거된 문제를 수정합니다.
• mailbox 잠금 문제를 수정합니다.
• 로그 문자열에 변수 포함 문제를 수정합니다.
• wandb.Artifacts.artifact.version 속성을 올바르게 수정합니다.
• Launch Agent에 의한 docker 인자 파이핑을 수정합니다.
• 이메일을 가져오지 않은 상태에서 public API User 객체를 출력할 때 RecursionError를 수정합니다.
• 숫자 컬럼 이름의 역직렬화를 수정합니다.

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v0.13.2

2022년 8월 22일

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버그 수정

• 기본 파일을 사용하고 예외를 캐치하여 colab 업데이트로 인해 트리거된 문제를 수정합니다.

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v0.13.1

2022년 8월 5일

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버그 수정

• 전달된 인자를 변경하지 않도록 run.log()의 동작을 수정했습니다.

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v0.13.0

2022년 8월 4일

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기능 개선

• 기본값으로 서비스를 활성화합니다.
• 서버에서 제공하는 메시지를 처리하기 위한 지원 로직을 추가합니다.
• run이 종료 시 job을 생성할 수 있도록 허용합니다.
• Launch에서 Job, QueuedRun, job 처리 기능을 추가합니다.
• Launch agent에서 EC2와 EKS 인스턴스 역할을 지원합니다.
• Keras Callback에 기본 동작을 추가합니다: 항상 모델 체크포인트를 아티팩트로 저장합니다.
• 모델 아티팩트 저장을 위해 KerasCallback에서 아티팩트 이름을 정규화(sanitize)합니다.
• 에뮬레이터를 서비스 프로세스로 이동하여 콘솔 로깅을 개선합니다.
• 대용량 데이터를 로깅할 때 발생하는 데이터 손상 문제를 수정합니다.
• Public API에서 Sweep repr에 state를 추가합니다.
• 설정 또는 환경 변수를 사용하여 git의 다른 루트 디렉터리를 지정하는 옵션을 추가합니다.
• remote url과 commit hash를 설정 인자 또는 환경 변수로 전달할 수 있는 옵션을 추가합니다.
• 추적되는 메트릭과 시스템 메트릭의 시간 해상도를 향상합니다.
• wandb.sweep() 호출에서 project가 지정되지 않은 경우, 스윕 설정에 있는 프로젝트 이름을 기본값으로 사용합니다.
• Launch agent가 설정한 namespace를 사용할 수 있도록 지원을 추가합니다.
• run이 덮어써질 수 있는 상황을 추적하기 위한 텔레메트리를 추가합니다.
• wandb의 history를 sqlite로 내보내는 도구를 추가합니다.
• 일부 Mapping[str, ...] 타입을 NamedTuples로 교체합니다.
• run 텔레메트리를 위한 import hook을 추가합니다.
• IPU에 대한 프로파일링 지원을 구현합니다.

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버그 수정

• 서비스를 사용하는 스윕 에이전트를 수정합니다.
• 비어 있는 타입이 잘못된 타입으로 간주되는 문제와 아티팩트 딕셔너리 처리 방식을 수정합니다.
• 속성 조회 시 기본값을 지원하도록 wandb.Config 객체를 수정합니다.
• job에서 기본 config를 제거합니다.
• patch가 None인 경우 발생하는 문제를 수정합니다.
• 나이틀리 SDK 설치 검사에서 requirements.txt 파싱 문제를 수정합니다.
• GraphQL 요청이 타임아웃될 때 409 Conflict 처리 방식을 수정합니다.
• 사용자 프로세스가 종료된 경우 서비스 종료 처리 방식을 수정합니다.
• storage_path를 추가하고 artifact.files를 수정합니다.
• 많은 수의 미디어 파일이 포함된 run을 동기화할 때의 성능 문제를 수정합니다.

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정리

• 서비스를 비활성화할 수 있는 escape hatch 로직을 추가합니다.
• wandb/docker에 타입 주석을 추가하고 docker fixture의 변경을 되돌립니다.
• Keras WandbCallback에서 GFLOPS를 GFLOPs로 수정합니다.
• file_stream.py에 타입 주석을 추가합니다.
• 리포지토리 이름을 client에서 wandb로 변경합니다.
• HuggingFace Trainer에 대해 --report_to wandb를 추가하는 문서를 업데이트합니다.
• link_artifact에서 별칭(aliases)을 선택 사항으로 만듭니다.
• wandb local을 wandb server로 이름 변경합니다.
• README 배지를 업데이트합니다.

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v0.12.21

2022년 7월 5일

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개선 사항

• run이 종료될 때까지 config가 표시되지 않던 문제를 수정했습니다.
• job과 run config에서 아티팩트 객체를 처리하기 위해 TypeRegistry에 새로운 타입을 추가했습니다.
• run의 상태를 가져오는 내부 API에 새로운 쿼리를 추가했습니다.
• 안전하지 않은 YAML 로더를 yaml.safe_load로 교체했습니다.
• 수동 테스트에서 shard를 지정할 수 있도록 하여 테스트 도구를 개선했습니다.
• 계층화 샘플링을 사용하여 sklearn 인테그레이션의 ROC 및 PR 커브를 수정했습니다.
• 노트북에서 입력 상자가 셀 영역을 넘어서던 문제를 수정했습니다.
• 문자열을 link_model의 alias로 전달할 수 있도록 했습니다.
• keras의 WandbCallback에 FLOPS 계산 지원을 추가했습니다.
• Python 리포트 편집 기능을 확장했습니다.

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버그 수정

• 자식 프로세스에서 올바른 GPU를 모두 찾을 수 있도록 stats 로거를 수정했습니다.
• 폴더에 대한 S3 reference 업로드 회귀(regression) 버그를 수정했습니다.
• 백엔드에서 충돌을 처리할 수 있도록 아티팩트 커밋 로직을 수정했습니다.
• 재시도 로직에서 None 응답을 확인하는 안전 검사(safety check)를 추가했습니다.
• Launch 위에서 동작하는 Sweeps를 추가했습니다(현재 MVP 단계).
• 기능 테스트 디렉터리와 파일 이름을 변경했습니다.

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정리

• _to_dict 헬퍼의 조건 순서를 수정했습니다.
• PR 3709에 대한 changelog의 깨진 링크를 수정했습니다.
• public API 쿼리(QueuedJob API)를 수정했습니다.
• local runners의 이름을 local-container와 local-process로 변경했습니다.
• wandb/filesync 디렉터리의 파일에 타입 애너테이션을 추가했습니다.
• 공통 루트 디렉터리를 갖도록 모든 테스트 디렉터리를 재구성했습니다.
• 테스트 설정을 수정하고 CircleCi에 더 큰 머신을 추가했습니다.
• wandb-service-user README 파일의 오타를 수정했습니다.
• 회귀(regression) 관련 깨진 아티팩트 테스트를 수정했습니다.
• 사용되지 않는 파일(py27 관련)과 비어 있는 submodules 선언을 제거했습니다.
• cloudpickle을 위한 model reg용 extra 의존성을 추가했습니다.
• 더 이상 사용되지 않는 threading 별칭을 교체했습니다.
• 이름이 변경된 명령(local -> server)에 맞게 sdk README를 업데이트했습니다.

GitHub에서 v0.12.21 changelog를 확인하세요.

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v0.12.20

2022년 6월 29일

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버그 수정

• 충돌 오류 발생 시 commit_artifact를 재시도하도록 했습니다.

GitHub에서 v0.12.20 changelog를 확인하세요.

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v0.12.19

2022년 6월 22일

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버그 수정

• 폴더에 대한 S3 reference 업로드 회귀(regression) 버그를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.12.19 changelog를 확인하세요.

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v0.12.18

2022년 6월 9일

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기능 개선

• Launch: LocalRunner 기반 BareRunner.
• public API에 API 키를 지정할 수 있는 기능을 추가했습니다.
• Windows에서 유니코드 파일 이름을 가진 파일에 대한 artifacts 지원을 추가했습니다.
• 새 패키지에 대한 텔레메트리를 추가했습니다.
• API 키 관리를 개선했습니다.
• 로그인 중 wandb server에 대한 정보를 추가했습니다.

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버그 수정

• Python Table 타입에서 타임스탬프를 네이티브로 지원합니다.
• service와 함께 magic 명령에 대한 지원을 추가했습니다.
• DirWatcher 및 지원 클래스에 대한 단위 테스트를 추가했습니다.
• DirWatcher.update_policy를 O(1)로 개선했습니다(업로드된 파일 개수에 비례하지 않도록).
• SB3 콜백에서 무엇을 로그할지 제어할 수 있는 인자를 추가했습니다.
• sb3 인테그레이션에서 파라미터 이름을 개선했습니다.
• M1 Mac에서 개발 환경 설정 요구 사항을 조정했습니다.
• Launch: NVIDIA base image Linux 키를 수정했습니다.
• 설정 파일에서 launch run 큐 처리 문제를 수정했습니다.
• tfevents가 항상 소비되지 않던 문제를 수정했습니다.
• [Snyk] 8개 취약점에 대한 수정을 적용했습니다.
• 키 이름이 충돌할 때 폴더를 업로드하도록 s3 storage handler를 수정했습니다.
• artifacts에서 테이블의 타임스탬프를 올바르게 로드하도록 수정했습니다.
• protobuf<44를 요구하도록 변경했습니다.
• Launch를 통해 생성된 컨테이너를 컨테이너 잡으로 다시 실행할 수 있도록 했습니다.
• finish()에서 단계를 건너뛰던 tensorboard 인테그레이션 문제를 수정했습니다.
• wandb local을 wandb server로 이름 변경했습니다.
• 실패하던 docker inspect 명령을 수정했습니다.
• 전용 sentry wandb를 추가했습니다.
• Image Type이 이전 타입 파라미터를 보다 원활하게 처리하도록 했습니다.

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정리

• FileEventHandler.synced를 사용되는 단일 메서드 안으로 인라인했습니다.
• 전달된 size 인자를 사용하여 PolicyLive.min_wait_for_size를 classmethod로 만들었습니다.
• FileEventHandler를 ABC로 만들고, 한 번만 사용되던 일부 “기본” 메서드 구현을 제거했습니다.
• DirWatcher에서 사용되지 않는 필드를 제거했습니다.
• sweeps를 vendoring 대신 extra로 분리했습니다.
• nightly CI 테스트를 추가했습니다.
• keras 및 데이터 타입 Reference Docs를 개선했습니다.
• 개발 환경에서 pytorch 버전 요구 사항을 업데이트했습니다.
• CircleCI 설정을 정리했습니다.
• CI에 py310 테스트를 추가했습니다.
• 요구 사항에서 dateutil을 제거했습니다.
• Table.add_row에 deprecated 문자열을 추가했습니다.

GitHub에서 v0.12.18 changelog를 확인하세요.

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v0.12.17

2022년 5월 26일

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버그 수정

• requirements를 업데이트하여 protobuf >= 4와의 비호환성을 수정했습니다.

GitHub에서 v0.12.17 changelog를 확인하세요.

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v0.12.16

2022년 5월 3일

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기능 개선

• 노트북 환경에서 summary/history를 정렬하여 W&B 푸터를 개선했습니다.
• artifacts에서 실험적인 history step 로깅을 활성화했습니다.
• sweep 설정에 args_no_boolean_flags 매크로를 추가했습니다.
• jax.bfloat.bfloat16에 대한 로깅 지원을 추가했습니다.
• Table 크기가 한도를 초과하면 예외를 발생시키도록 했습니다.
• wandb launch용 kaniko k8s builder를 추가했습니다.
• wandb.init()에 timeout 설정을 추가했습니다.
• wandb launch에서 주어진 entrypoint를 실행 파일이라고 가정하지 않도록 했습니다.
• Jupyter 환경이 더 이상 명령 인자를 수집하지 않습니다.
• TensorFlow/Keras SavedModel 포맷에 대한 지원을 추가했습니다.

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버그 수정

• artifact refs에서 버전 ID를 지원하고, Windows에서 s3/gcs reference를 수정했습니다.
• wandb-service를 사용할 때 단일 run에 대한 여러 번의 finish를 지원하도록 수정했습니다.
• wandb-service 사용 시 중복 backtrace가 발생하던 문제를 수정했습니다.
• 로그인 메시지에 잘못된 entity가 표시되던 문제를 수정했습니다.
• wandb-service를 사용할 때 wandb.init이 설정 중간에 인터럽트되면 hang되던 문제를 수정했습니다.
• wandb-service가 활성화된 상태에서 hang을 방지하기 위해 키보드 인터럽트 처리를 수정했습니다.
• wandb-service 사용 시 매우 긴 출력이 있을 때 콘솔 로깅 문제를 수정했습니다.
• launch init config에서 깨진 artifact 문자열을 수정했습니다.

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정리

• wandb.log() docstring의 오타를 수정했습니다.
• 커스텀 차트 코드를 정리하고 plot 함수에 타입 애너테이션을 추가했습니다.
• Settings 객체를 dict 파라미터와 유사하게 처리하도록 wandb.init(settings=)을 개선했습니다.
• api.user() 및 api.users()에서 api.viewer에 대한 문서 노트를 추가했습니다.
• setup.py에서 Python 3+만 지원한다는 점을 명시했습니다.
• DirWatcher에 타입 애너테이션을 추가했습니다.
• 올바른 인자 이름을 사용하도록 wandb.log() docstring을 개선했습니다.

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v0.12.15

2022년 4월 21일

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개선 사항

• 아티팩트에 연결된 경우 wandb.Image 로깅을 최적화합니다.

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v0.12.14

2022년 4월 8일

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버그 수정

• 회귀 버그 수정: 아티팩트에서 history step 저장을 비활성화합니다.

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v0.12.13

2022년 4월 7일

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버그 수정

• 더 엄격해진 api_key 검증을 되돌립니다.

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v0.12.12

2022년 4월 5일

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개선 사항

• wandb-service를 사용할 때 run 객체를 다른 프로세스로 전달할 수 있도록 허용합니다.
• 퍼블릭 API에 사용자 생성 기능을 추가합니다.
• wandb-service로 여러 프로세스에서 로깅을 지원합니다.
• CUDA와 함께 로컬 Launch runner를 위한 gpus 플래그를 추가합니다.
• Launch deployable agent를 개선합니다.
• Launch Kubernetes 인테그레이션을 추가합니다.
• KFP: wandb 시각화 헬퍼를 추가합니다.
• KFP: Kubeflow UI로 돌아가는 링크를 추가합니다.
• boolean 플래그 인자 매크로를 추가합니다.

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버그 수정

• host / WANDB_BASE_URL 검증을 개선합니다.
• 안전하지 않은 tempfile을 수정합니다.
• 요청된 WANDB_DIR/root_dir에 쓸 수 없을 때 과도한 경고 span을 수정합니다.
• 문자열 배열을 플로팅하도록 line_series를 수정합니다.
• 서비스 사용 시 명령줄 인자를 올바르게 처리합니다.
• api_key 검증을 개선합니다.
• defaultdict를 사용하지 않아 발생한 여러 성능 문제를 수정합니다.
• Launch agent에서 무제한 max jobs를 활성화합니다.
• Launch와 함께 동작하도록 colab 명령을 수정합니다.
• Config docstring의 오타를 수정합니다.
• 코드 저장을 정책으로 만들지 않고, 이전의 커스텀 로직을 유지합니다.
• 서비스에서 시퀀스 이미지 로깅을 수정합니다.
• 여러 사용자의 충돌을 방지하기 위해 debug-cli 로그 파일에 사용자 이름을 추가합니다.
• wandb service / pytorch-lightning 사용자용 Python 스윕 agent를 수정합니다.
• 불필요한 Launch 요구 사항 체크를 제거합니다.
• MoviePy의 Unclosed Writer에 대한 우회 방법을 추가합니다.
• 서비스가 활성화되어 있지 않을 때 Run 객체 처리를 개선합니다.

GitHub에서 v0.12.12 변경 로그를 확인하세요.

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v0.12.11

2022년 3월 1일

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개선 사항

• Molecules에 캡션을 추가합니다.
• CatBoost 인테그레이션을 추가합니다.
• Launch: AWS Sagemaker 인테그레이션을 추가합니다.
• Launch: repo2docker를 제거하고 GPU 지원을 추가합니다.
• Weave를 위한 Python에서의 타임스탬프 추론 기능을 추가합니다.
• Launch GCP Vertex 인테그레이션을 추가합니다.
• run config에 넣을 때 Artifacts를 사용합니다. run config에서 아티팩트를 나타내기 위해 문자열을 허용합니다.
• xgboost wandb_callback을 개선합니다 (#2929).
• 초기 Kubeflow Pipeline 지원을 추가합니다.

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버그 수정

• 키에 특수 문자가 있는 이미지 로깅을 수정합니다.
• Azure Blob 업로드 재시도 로직을 수정합니다.
• Python 모듈로 실행되는 스크립트의 program 필드를 수정합니다.
• sync_tensorboard가 큰 히스토그램에서 중단될 수 있는 문제를 수정합니다.
• run 종료 중 wandb service 성능 문제를 수정합니다.
• gql 및 graphql 벤더링을 수정합니다.
• 서비스에서 finish 없이 로그 데이터를 플러시합니다.
• 서비스가 크래시될 때 발생하는 wandb service 중단 문제를 수정합니다.
• Windows에서 ”/“가 포함된 이미지 로깅 문제를 수정합니다.
• images/separated media에 이미지 파일 이름을 추가합니다.
• requirements.txt에 setproctitle을 추가합니다.
• Sagemaker run ID가 run 큐를 깨뜨리는 문제를 수정합니다.
• %%capture 매직을 사용할 때 발생하는 인코딩 예외를 수정합니다.

GitHub에서 v0.12.11 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.12.10

February 01, 2022

​

Enhancement

• 데이터프레임에서 잘못된 열을 가진 Tables를 생성할 때 유효성 검사를 개선했습니다.
• use_artifact() 호출에 대해 digest 중복 제거를 활성화했습니다.
• Azure Blob 업로드 지원의 초기 프로토타입을 추가했습니다.

​

Bug Fix

• Python 개발 버전 사용 시 wandb launch 문제를 수정했습니다.
• 혼합 타입으로 저장된 테이블 로딩 문제를 수정했습니다.
• wandb.log 호출 시 발생하는 ResourceWarning을 수정했습니다.
• ProjectArtifactCollections에서 커서가 누락되는 문제를 수정했습니다.
• Windows 환경에서 테이블 로깅 클래스 관련 문제를 수정했습니다.
• wandb.sklearn.plot.classifier.calibration_curve에서 문자열 레이블을 안정적으로 처리하도록 했습니다.
• wandb.sweep() 호출 시 로그인 경고가 표시되지 않도록 했습니다.

​

Cleanup

• Python2 백포트 의존성(enum34, subprocess32, configparser)을 제거했습니다.
• Settings를 리팩터링했습니다.

GitHub에서 v0.12.10 changelog를 확인하세요.

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v0.12.9

December 16, 2021

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Bug Fix

• upload_file() 예외 처리기에서 발생한 회귀(regression) 버그를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.12.9 changelog를 확인하세요.

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v0.12.8

December 16, 2021

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Enhancement

• 기여 가이드와 개발 환경 설정 도구를 업데이트했습니다.
• LightGBM용 wandb_callback을 개선했습니다(#2945).

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Bug Fix

• 모델 가중치의 히스토그램을 생성할 때 GPU 메모리 사용량을 줄였습니다.
• 바운딩 박스와 이미지 마스크 어노테이션 레이어에서 혼합 클래스 지원을 추가했습니다.
• max-jobs 및 launch async 인자를 추가했습니다.
• 문자열로 인코딩된 Summary 객체 리스트를 wandb.tensorboard.log에서 지원하도록 했습니다.
• 0차원 numpy 배열 처리 문제를 수정했습니다.
• 비어 있는 기본 설정 파일 처리 문제를 수정했습니다.
• 소켓을 사용하는 서비스 백엔드를 추가했습니다(fork 지원).
• git 저장소를 전송할 때 URL과 함께 git 포트를 전송하도록 했습니다.
• Launch에서 raw IP 주소 지원을 추가했습니다.
• Tables가 더 이상 1D NDArray를 직렬화하고 숨기지 않도록 했습니다.
• S3 스토어로의 아티팩트 파일 업로드 문제를 수정했습니다.
• 파일 스트림 하트비트 시 업로드된 파일 목록을 전송하도록 했습니다.
• Keras experimental layers 지원을 추가했습니다.
• from wandb import magic이 TensorFlow를 요구하지 않도록 수정했습니다.
• Launch 권한 오류를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.12.8 changelog를 확인하세요.

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v0.12.7

November 18, 2021

​

Bug Fix

• 콘솔 로그 스트리밍이 과도한 네트워크 트래픽을 유발하던 문제를 수정했습니다.
• Metaflow: 선택적 의존성이 실제로 선택 사항으로 동작하도록 했습니다.
• wandb.watch와 ValidationDataLogger의 도크스트링을 수정했습니다.
• Launch agent가 run을 다른 프로젝트나 entity로 보내지 못하도록 했습니다.
• TensorBoard를 통한 pr_curves 로깅 문제를 수정했습니다.
• TPU 모니터링이 사용 불가능할 때 잘못된 메트릭을 보고하지 않도록 했습니다.
• WandbCallback을 위한 import 순서 의존성을 더 견고하게 만들었습니다.
• 서로 다른 형태의 행렬을 처리할 수 있도록 feature importance 플롯 버그를 수정했습니다.
• base URL 처리 방식을 수정하여 끝에 /가 올 수 있도록 했습니다.
• wandb.agent()가 너무 많은 하트비트를 보내 레이트 리밋에 영향을 주지 않도록 했습니다.
• 디버그 로그에서 민감한 정보를 마스킹했습니다.

​

Enhancement

• rdkit이 지원하는 포맷에 대해 wandb.Molecule 지원을 추가했습니다.
• 레퍼런스 문서 모듈에 모듈 레벨 도크스트링을 추가했습니다.
• Launch 메타데이터를 파일에 저장하도록 했습니다.
• 프로젝트 내 모든 스윕을 조회할 수 있도록 Project.sweeps() 공개 API 호출을 추가했습니다.
• 사용자가 아무 것도 입력하지 않을 때 API 키 프롬프트가 유지되도록 보장했습니다.
• wandb.sklearn을 서브모듈로 리팩터링했습니다.
• wandb launch에서 코드 아티팩트를 지원하도록 했습니다.
• Launch agent를 개선했습니다(async, stop, 하트비트 업데이트).
• 익명 모드에 대한 사용법 및 오류 메시지를 개선했습니다.
• 정규식을 만족하는 run을 찾기 위해 wandb.Api().runs(…)를 사용하는 예제를 추가했습니다.

GitHub에서 v0.12.7 changelog를 확인하세요.

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v0.12.6

October 27, 2021

​

Bug Fix

• 제공된 모델을 깨뜨리던 sklearn plot_calibration_curve() 문제를 수정했습니다.
• stderr 리다이렉션을 통해 CondaEnvExportError를 수정했습니다.
• 다른 프로젝트의 아티팩트를 지정했을 때 use_artifact() 동작 문제를 수정했습니다.

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Enhancement

• TensorBoard의 PR 커브 차트에 메트릭 이름을 추가했습니다.

GitHub에서 v0.12.6 changelog를 확인하세요.

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v0.12.5

2021년 10월 19일

​

버그 수정

• Windows에서 로깅된 미디어 키에 잘못된 문자가 있을 경우 오류를 보고합니다.
• 지원되지 않는 환경에서 TPU를 프로빙할 때 발생하는 오류를 처리합니다.
• %%wandb 뒤에 wandb.init()을 호출하면 run 링크가 표시되지 않던 버그를 수정했습니다.
• 현재 entity/project에 대한 모든 run을 올바르게 반환하도록 api.runs()를 수정했습니다.

​

기능 개선

• 멀티프로세싱 지원을 개선하기 위해 wandb.require(experiment="service")를 추가했습니다.
• Launch 컨텍스트에서 교체 가능한 Artifacts를 지원합니다.
• Jupyter 환경에서 wandb.login(timeout=)을 지원합니다.
• WANDB_DISABLE_GIT으로 git ref 저장을 비활성화할 수 있는 기능을 추가했습니다.
• 최신 버전의 pytest-mock 및 PyYAML을 지원합니다.
• 별칭이 있는 Artifacts를 삭제할 수 있는 기능을 추가했습니다: artifact.delete(delete_aliases=True).
• Run 객체에 unwatch() 메서드를 추가했습니다.

GitHub에서 v0.12.5 변경 로그를 확인하세요.

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v0.12.4

2021년 10월 5일

​

버그 수정

• 0.12.2에서 도입된 회귀(regression)로 인해 WANDB_MODE=offline일 때 네트워크에 접근하던 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.12.4 변경 로그를 확인하세요.

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v0.12.3

2021년 9월 30일

​

버그 수정

• 로컬 컨트롤러에서 그리드 검색 종료 조건을 수정했습니다.

​

기능 개선

• Runs, Sweeps, Projects를 표시하는 새로운 Jupyter 매직 %wandb path/to/run -h 1024를 추가했습니다.
• 이제 기본적으로 Jupyter에서 run용 iframe을 표시하지 않으며, 셀에 %%wandb를 추가하면 run을 표시합니다.
• 잘못된 입력이 있을 때 API 키 프롬프트가 무기한 재시도되도록 했습니다.
• API를 통해 사용자에게 팀 초대장을 보낼 수 있습니다: api.team("team_name").invite("username_or_email").
• API를 통해 팀에서 사용자를 제거할 수 있습니다: api.team("team_name").members[0].delete().
• API를 통해 서비스 계정을 생성할 수 있습니다: api.team("team_name").create_service_account("Description").
• API를 통해 API 키를 관리할 수 있습니다: api.user("username_or_email").generate_api_key().
• wandb.profiler.torch_trace_handler()로 PyTorch 프로파일링 trace를 지원합니다.

GitHub에서 v0.12.3 변경 로그를 확인하세요.

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v0.12.2

2021년 9월 15일

​

버그 수정

• tensorboard_sync가 일시적인 SageMaker tfevents 파일을 처리하도록 수정했습니다.
• 퍼블릭 API에서 Reports 쿼리(깨진 페이지네이션 및 리포트 경로)를 수정했습니다.
• 재로그인이 지정된 경우 wandb.login()이 동작하도록 수정했습니다(로그인을 한 번만 강제).

​

기능 개선

• summary 및 history 메트릭의 푸터 출력을 정리했습니다.
• wandb sweep --update의 오류 메시지를 정리했습니다.
• wandb local 사용자에게 Docker 업데이트 경고를 추가했습니다.
• wandb.sklearn.plot_classifier()에 선택적 인자 log_learning_curve를 추가했습니다.
• wandb launch 사용 시 고정된 pip 패키지 버전을 복원하도록 했습니다.
• Launch에서 Jupyter 노트북을 지원합니다.
• wandb.login() 타임아웃 옵션을 추가했습니다.

GitHub에서 v0.12.2 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.12.1

2021년 8월 26일

​

버그 수정

• TensorFlow/Keras 2.6에서 검증 예제가 로깅되지 않던 문제를 수정했습니다.
• TensorBoard를 통해 로깅된 메트릭이 x축의 시간을 지원하지 않던 문제를 수정했습니다.
• WANDB_IGNORE_GLOBS 환경 변수 처리 문제를 수정했습니다.
• sys.stdout이 커스텀 로거로 설정된 경우를 처리하도록 수정했습니다.
• sklearn feature importance 플롯이 feature 이름과 올바르게 매칭되지 않던 문제를 수정했습니다.
• Colab URL이 캡처되지 않던 문제를 수정했습니다.
• run 실행 파일이 현재 작업 디렉터리(cwd) 밖에 있을 때 프로그램 커맨드라인을 저장하도록 했습니다.

​

기능 개선

• Prodigy 인테그레이션을 추가하여 주석이 달린 데이터셋을 W&B Tables에 업로드할 수 있게 했습니다.
• 초기 Metaflow 지원을 추가했습니다.
• 실험적인 wandb launch 지원을 추가했습니다.
• 퍼블릭 API 요청이 타임아웃되는 경우 경고를 추가하고 이를 오버라이드할 수 있도록 했습니다.
• 로컬 컨트롤러 Sweeps 엔진의 오류 처리를 개선했습니다.

GitHub에서 v0.12.1 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.12.0

2021년 8월 10일

​

더 이상 지원되지 않음

• Python 3.5 지원을 제거합니다.

​

버그 수정

• 아티팩트 파일이 수정되는 중일 때 아티팩트 업로드가 실패할 수 있는 문제를 수정했습니다.
• wandb.restore()가 스윕에서 생성된 run에서는 동작하지 않던 문제를 수정했습니다.

​

개선 사항

• run 실행 시간 계산을 개선했습니다.

GitHub에서 v0.12.0 변경 로그를 확인하세요.

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v0.11.2

2021년 8월 2일

​

버그 수정

• 네트워크 회귀 문제로 제거되었던 vendored graphql-core 라이브러리를 복원했습니다.

GitHub에서 v0.11.2 변경 로그를 확인하세요.

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v0.11.1

2021년 7월 29일

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사용 중단 예정

• wandb==0.12.0부터는 Python 3.5가 지원되지 않습니다.

​

버그 수정

• Tables에 포함된 이미지의 메모리 사용량을 줄였습니다.
• graphql-core>=2.3.0에 대한 의존성을 추가했습니다.
• 충돌을 피하기 위해 urllib3 고정 버전을 제거했습니다. urllib3 관련 오류가 발생하면 pip install --upgrade urllib3를 실행하세요.
• Public API의 HTTP 오류 메시지를 개선했습니다.
• 비활성화 모드에서 run.dir을 생성된 디렉터리 이름으로 설정했습니다.

​

개선 사항

• 네이티브 Jax 배열 로깅을 지원합니다.
• 이제 Tables에서 Molecule 데이터 타입을 지원합니다.
• Stable-Baselines3 API를 개선하여 모델 이름을 자동으로 로깅하고 트레이닝 종료 시 항상 모델을 업로드합니다.
• wandb/sweeps를 사용하여 스윕 로컬 컨트롤러를 구현했습니다.

GitHub에서 v0.11.1 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.11.0

2021년 7월 15일

​

더 이상 지원되지 않음

• Python 2.7 지원을 제거합니다.

​

버그 수정

• wandb.watch()가 PyTorch에서 모델 저장을 방해하던 문제를 수정했습니다.
• 균일 스윕 하이퍼파라미터가 int_uniform으로 파싱되던 문제를 수정했습니다.
• file_stream 스레드가 4xx 오류에서 종료되던 문제를 수정했습니다.

​

개선 사항

• 아티팩트 로깅을 논블로킹 방식으로 만들어 성능을 개선했습니다.
• Stable-Baselines3용 wandb 인테그레이션을 추가했습니다.
• keras 콜백 검증 로깅 추론 로직을 개선했습니다.
• Public API를 통해 스윕 상태를 노출합니다.
• API를 통한 스윕 run 페치 성능을 개선했습니다.

GitHub에서 v0.11.0 변경 로그를 확인하세요.

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v0.10.33

2021년 6월 28일

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버그 수정

• run에 diff.patch 파일이 없을 때 wandb restore가 404를 반환하던 문제를 수정했습니다.
• pandas 데이터프레임을 로깅하려 할 때 wandb.log가 예외를 발생시키던 문제를 수정했습니다.
• 파일 업로드가 끝나기 전에 run이 완료된 것으로 표시될 수 있던 문제를 수정했습니다.

​

개선 사항

• 재개된 run에서는 command와 같은 run 메타데이터를 다시 로드하지 않도록 했습니다.
• pandas 데이터프레임을 자동으로 W&B Tables로 변환하여 로깅할 수 있도록 했습니다.
• .wandb 디렉터리를 처리하도록 log_code()의 exclude 함수 동작을 수정했습니다.
• PyTorch 모델 토폴로지 처리 방식을 개선했습니다.
• W&B 백엔드에 대한 부하를 줄이기 위해 config 디바운스 간격을 30초로 늘렸습니다.
• 이름, 프로그램, 설정을 가진 스윕을 생성할 때 CLI의 신뢰성을 개선했습니다.

GitHub에서 v0.10.33 변경 로그를 확인하세요.

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v0.10.32

2021년 6월 10일

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버그 수정

• log_artifact()가 네트워크 오류에 더 잘 대응하도록 개선했습니다.
• 중복된 아티팩트 의존성을 제거했습니다.
• Windows에서의 urlib3 이슈에 대한 우회 방법을 추가했습니다.
• ipython이 멈추던 회귀 문제를 수정했습니다.
• numpy 고정밀 부동소수점 값을 로깅할 수 있도록 했습니다.
• 파일 기반 미디어 또는 아티팩트 객체의 충돌 가능성을 줄였습니다.
• PyTorch 그래프를 로깅할 때 wandb.watch() 회귀 문제를 수정했습니다.

​

개선 사항

• 조인된 테이블과 파티션된 테이블 로깅을 지원합니다.
• 스윕 설정에 대한 스키마 검증 경고를 처리합니다.
• 오류를 더 잘 처리할 수 있도록 wandb sync를 개선했습니다.
• wandb를 사용하는 스크립트와 리포지토리에 레이블을 지정하는 기능을 추가했습니다.

GitHub에서 v0.10.32 변경 로그를 확인하세요.

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v0.10.31

2021년 5월 27일

​

버그 수정

• Wandb.login()이 host 매개변수를 제대로 유지하지 못하던 문제를 수정했습니다.
• TensorBoard 디렉터리를 동기화할 때 step 정보가 제대로 동기화되지 않던 문제를 수정했습니다.
• Python 2.7에서 일부 유니코드 관련 문제를 수정했습니다.
• ComplementNB에 대한 plot_calibration_curve 버그를 수정했습니다.
• 일부 Linux 시스템에서 SendFile을 사용하지 않도록 폴백했습니다.
• 콘솔에서 줄이 잘려 보이던 문제를 수정했습니다.
• 콘솔 로깅이 블로킹될 수 있던 콘솔 관련 문제를 수정했습니다.

​

기능 향상

• 선점형 스윕(preemptible sweeps)을 지원합니다.
• 스윕 제어를 위한 커맨드라인을 추가했습니다.
• 아티팩트 컬렉션 속성을 로드하는 기능을 추가했습니다.

GitHub에서 v0.10.31 changelog를 확인하세요.

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v0.10.30

2021년 5월 7일

​

버그 수정

• 장애 기간 동안 run들이 crashed 상태로 표시되던 남은 문제들을 찾아 수정했습니다.
• define_metric, PyTorch Lightning, 그리고 설정을 자주 저장하는 경우에 대한 성능을 개선했습니다.
• CUDA 텐서를 config 또는 summary에 로깅하려 할 때 발생하던 문제를 수정했습니다.
• graph 계산을 위해 torch의 backward_hooks 의존성을 제거했습니다.
• SageMaker에서 run을 재개하지 못하던 문제를 수정했습니다.
• wandb 사용 시 pdb가 안정적으로 동작하지 못하던 문제를 수정했습니다.
• 번들된 라이브러리에서 발생하던 사용 중단(deprecation) 경고를 수정했습니다(사용자 기여).
• 라이브러리가 실수로 콘솔에 로그를 출력하던 로깅 동작을 수정했습니다.
• 비활성화 모드에서 wandb 디렉터리와 로그 파일을 생성하지 않도록 수정했습니다.
• Tables 출시 준비를 위해 타입 이름을 변경했습니다.

​

기능 향상

• Public API에서 그룹 이름을 변경할 수 있도록 허용했습니다.

GitHub에서 v0.10.30 changelog를 확인하세요.

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v0.10.29

2021년 5월 3일

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버그 수정

• 네트워크 처리 문제를 추가로 수정하여 run들이 crashed 상태로 표시되는 이슈를 해결했습니다(wandb sync로 복구 가능).
• 크래시된 프로세스의 리포팅과 로깅을 개선하기 위해 로깅 및 예외 처리를 개선했습니다.

GitHub에서 v0.10.29 changelog를 확인하세요.

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v0.10.28

2021년 4월 28일

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버그 수정

• 네트워크 처리 문제를 수정하여 run들이 crashed 상태로 표시되던 이슈를 해결했습니다(wandb sync로 복구 가능).
• Dict 출력을 가진 모델을 지원하기 위해 register_full_backward_hook을 사용합니다.
• 테이블 컬럼에 마침표 사용을 허용합니다.
• fork된 프로세스를 사용할 때 발생하던 아티팩트 캐시 충돌 문제를 수정했습니다.
• PyTorch Lightning 사용 시 커스텀 차트가 제대로 표시되지 않던 문제를 수정했습니다.

​

기능 향상

• 실험적인 증분 아티팩트(incremental artifact) 지원을 추가했습니다.
• 로깅에 속도 제한이 걸렸을 때 경고 메시지를 개선했습니다.

GitHub에서 v0.10.28 changelog를 확인하세요.

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v0.10.27

2021년 4월 19일

​

버그 수정

• tensorboard_sync 조건을 수정하여 짧은 run의 마지막 메트릭이 누락되던 문제를 해결했습니다.
• TensorBoard 파일이 감지될 때 wandb sync 동작 문제를 수정했습니다.
• Databricks 노트북에서 API 키 프롬프트 문제를 수정했습니다.

​

기능 향상

• DSViz를 Keras WandbCallback에 통합했습니다.
• conda 의존성 지원을 추가했습니다(사용자 기여).

GitHub에서 v0.10.27 changelog를 확인하세요.

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v0.10.26

2021년 4월 13일

​

버그 수정

• 동기화가 중단되던 네트워크 처리 문제를 수정했습니다(wandb sync로 복구 가능).
• SageMaker와 Hugging Face 인테그레이션을 함께 사용할 때 발생하던 인증 문제를 수정했습니다.
• float가 아닌 값이 포함된 테이블에서 NaN 값 처리 문제를 수정했습니다.
• 모듈 로드 시 불필요한 파일 접근을 방지하기 위해 API 객체를 지연 로드하도록 했습니다.

​

기능 향상

• Public API history 접근자 사용 시 에러 메시지를 개선했습니다.

GitHub에서 v0.10.26 changelog를 확인하세요.

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v0.10.25

2021년 4월 5일

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버그 수정

• 병렬 아티팩트 읽기를 사용할 때 발생할 수 있는 아티팩트 캐시 레이스 컨디션을 수정했습니다.
• checksum=False일 때 아티팩트 참조를 수정했습니다.

​

개선 사항

• 사용자 지정 x축 등을 단순화하기 위해 run.define_metric()을 릴리스했습니다.
• wandb.Table()에 열 연산자 add_column, get_column, get_index를 추가했습니다.

GitHub에서 v0.10.25 changelog를 확인하세요.

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v0.10.24

2021년 3월 30일

​

버그 수정

• stdout/stderr 콘솔 로깅에 대한 주요 수정 사항을 적용했습니다.
• policy=live로 파일을 저장할 때 과도한 네트워크 사용을 방지했습니다.
• 큰 업데이트를 전송하려 할 때 발생하던 오류를 수정했습니다 (wandb sync에서 가장 자주 발생).

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개선 사항

• 로그된 테이블에 대해 run_table 아티팩트를 자동으로 생성합니다.
• 아티팩트에 대괄호 표기법을 추가했습니다.
• wandb login에서 서버 URL을 지정할 때 URL 검증을 개선했습니다.

GitHub에서 v0.10.24 changelog를 확인하세요.

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v0.10.23

2021년 3월 22일

​

버그 수정

• 로그된 아티팩트가 wait() 이후에도 접근 가능하도록 수정했습니다.
• spell.run 인테그레이션을 수정했습니다.
• 캐리지 리턴이 포함된 콘솔 로그 동기화 성능을 개선했습니다.
• 클래스 이름과 라벨이 없는 데이터가 섞인 혼동 행렬 문제를 수정했습니다.

​

개선 사항

• run을 생성하지 않고도 아티팩트를 저장할 수 있는 기능을 추가했습니다.
• wandb.Table에 Foreign Table References를 추가했습니다.
• 동일한 런타임 객체를 여러 아티팩트에 로그할 수 있도록 허용했습니다.
• 실험적인 run._define_metric() 지원을 추가했습니다.
• 지원되지 않는 멀티프로세스 wandb.log() 호출에 대해 경고를 표시하고 무시하도록 했습니다.

GitHub에서 v0.10.23 changelog를 확인하세요.

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v0.10.22

2021년 3월 9일

​

버그 수정

• 0.10.x에서의 시스템 메트릭 로깅 속도를 수정했습니다.
• Audio 외부 참조 문제를 수정했습니다.
• tensorboard_sync를 사용하는 짧은 run에서 발생하던 문제를 수정했습니다.
• 스윕 실행 시 wandb.init(id=) 호출을 무시하도록 했습니다.
• 필요한 경우 아티팩트 메타데이터를 정제(sanitize)합니다.

​

개선 사항

• wandb sync --sync-tensorboard로 tfevents 동기화를 허용했습니다.

GitHub에서 v0.10.22 changelog를 확인하세요.

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v0.10.21

2021년 3월 2일

​

버그 수정

• 0.10.18 이후 발생한 artifact.get() 회귀(regression)를 수정했습니다.
• 0바이트 아티팩트를 허용합니다.
• 코드 저장 및 프로그램 이름 보고를 수정했습니다.

​

개선 사항

• wandb.Object3D()에 glb 파일 지원을 추가했습니다.
• wandb.Audio()에 외부 참조 지원을 추가했습니다.
• TensorBoard pr_curves 플러그인을 위한 사용자 지정 차트 지원을 추가했습니다.
• 전체 코드 디렉터리를 아티팩트에 저장할 수 있도록 지원했습니다.

GitHub에서 v0.10.21 changelog를 확인하세요.

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v0.10.20

2021년 2월 22일

​

버그 수정

• wandb.login()이 이제 비활성화 모드를 준수합니다.
• Colab에서 TPU를 로그하려 할 때 발생하는 예외를 처리했습니다.

​

개선 사항

• 멀티프로세싱이 아닌 환경을 지원하기 위해 WANDB_START_METHOD=thread를 추가했습니다.
• export API의 Run 객체에 group과 job_type을 추가했습니다.
• 아티팩트 독스트링(docstring)을 개선했습니다.

GitHub에서 v0.10.20 changelog를 확인하세요.

​

v0.10.19

2021년 2월 14일

​

버그 수정

• 패치 접미사가 잘못 붙은 아티팩트 매니페스트 파일 이름을 수정했습니다.

GitHub에서 v0.10.19 changelog를 확인하세요.

​

v0.10.18

2021년 2월 8일

​

개선 사항

• Public API에 run 삭제 및 파일 삭제 기능을 추가했습니다.
• tensorboard_sync와 wandb.log() history 간의 step을 맞췄습니다.
• POSIX 시스템에서 fork를 사용할 수 있도록 WANDB_START_METHOD를 추가했습니다.
• allow_mixed_types를 사용하여 wandb.Table()에서 혼합 타입을 지원합니다.

​

버그 수정

• 로그가 제대로 닫히지 않아 파일이 누수될 수 있는 잠재적인 문제를 수정했습니다.
• 네트워크 문제를 더 잘 처리하고 오류를 리포트하도록 wandb verify를 개선했습니다.
• 파일 시스템 캐시의 영향을 줄여 파일 다운로드 동작을 더 결정론적으로 만들었습니다.

GitHub에서 v0.10.18 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.10.17

2021년 2월 1일

​

버그 수정

• Python 3.5에서 발생한 회귀(regression) 문제를 수정했습니다.
• Mac에서 번들로 포함된 watchdog 경고가 표시되지 않도록 했습니다.

GitHub에서 v0.10.17 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.10.16

2021년 2월 1일

​

개선 사항

• Artifacts가 대규모 분산 워크플로를 위한 병렬 writer를 지원합니다.
• Artifacts가 데이터셋 시각화를 위한 분산 테이블을 지원합니다.
• PR 템플릿을 개선했습니다.
• 더 많은 타입 어노테이션을 추가했습니다.
• watchdog 0.9.0을 번들로 포함해 별도 의존성에서 제거했습니다.
• 새로운 문서 생성기를 도입했습니다.
• Public API에 서명된 URL의 리다이렉트를 피하기 위한 file.direct_url을 추가했습니다.

​

버그 수정

• 스윕을 실행할 때 config-defaults.yaml을 덮어쓸 수 있도록 허용했습니다.
• wandb verify에 대한 일반적인 버그 수정 및 개선을 수행했습니다.
• Spyder IDE에서 위젯을 비활성화했습니다.
• Spyder IDE에서 WANDB_SILENT를 수정했습니다.
• file:// 아티팩트를 참조할 때 name 속성을 준수하도록 했습니다.

GitHub에서 v0.10.16 변경 로그를 확인하세요.

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v0.10.15

2021년 1월 24일

​

개선 사항

• 로컬 설치 문제를 진단할 수 있도록 wandb verify를 추가했습니다.

​

버그 수정

• S3에 기록할 때 발생하는 tensorboard_sync 문제를 수정했습니다.
• git secrets가 저장되지 않도록 방지했습니다.
• moviepy 사용 시 자세한 콘솔 메시지를 비활성화했습니다.
• 파일을 덮어쓸 때 체크포인트가 있는 아티팩트가 더 견고하게 동작하도록 수정했습니다.
• 아티팩트 재사용 ID 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.10.15 변경 로그를 확인하세요.

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v0.10.14

2021년 1월 15일

​

개선 사항

• Artifacts에서 wandb.Audio를 지원하도록 추가했습니다.

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버그 수정

• 0.10.13에서 도입된 wandb config 회귀 문제를 수정했습니다.
• 키에 슬래시가 포함된 미디어를 지원하던 변경 사항을 롤백했습니다.

GitHub에서 v0.10.14 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.10.13

2021년 1월 11일

​

개선 사항

• Mac M1 GPU 모니터링을 지원하도록 추가했습니다.
• TPU 모니터링을 지원하도록 추가했습니다.
• SageMaker 인테그레이션을 비활성화하는 설정을 추가했습니다.

​

버그 수정

• tensorboardX와 tf1에서 tensorboard_sync 문제를 수정했습니다.
• 슬래시가 포함된 이미지 로깅 문제를 수정했습니다.
• 커스텀 차트 관련 문제를 수정했습니다.
• wandb pull 사용 시 오류 메시지를 개선했습니다.
• wandb.Table() 사용 시 오류 메시지를 개선했습니다.
• silent 모드가 실제로 조용히 동작하도록 했습니다.
• wandb online이 로깅을 다시 활성화하도록 수정했습니다.
• 여러 아티팩트 관련 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.10.13 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.10.12

2020년 12월 3일

​

기능 개선

• Artifact.used_by 및 Artifact.logged_by 추가.
• 아티팩트를 로깅할 때 타입 일관성을 검증.
• 다운로드된 에셋이 필요 없도록 JoinedTable 개선.
• 의존 아티팩트를 재귀적으로 다운로드하는 기능 추가.
• Keras 및 TF2+에서 그래디언트 로깅 활성화.
• PyTorch 모델이 wandb.watch()에 전달되었는지 검증.
• public 메서드/객체에 대한 docstring 개선.
• 서로 다른 크기의 이미지 시퀀스를 로깅할 때 경고 표시.

​

버그 수정

• summary에서 잘못 생성되던 파일 이름 수정.
• 익명 모드에서 URL에 API 키가 포함되도록 수정.
• disabled 모드에서의 pickle 이슈 수정.
• from_id로 아티팩트를 조회하는 쿼리 수정.
• 서로 다른 이미지 경로를 가진 Tables 처리 방식 수정.

GitHub에서 v0.10.12 changelog를 확인하세요.

​

v0.10.11

2020년 11월 18일

​

기능 개선

• wandb disabled 또는 wandb.init(mode="disabled")로 wandb 로깅 비활성화.
• wandb.Image()를 로깅할 때 아티팩트를 클론하는 기능 지원.

​

버그 수정

• 여러 미디어 아티팩트 개선 및 내부 리팩터링.
• 아티팩트 오류 처리 방식 개선.
• 노트북 이름이 무시되던 문제 수정.
• Jupyter 로깅을 위한 silent 모드 범위 확장.
• 번들된 라이브러리가 Python 경로에 간섭하던 문제 수정.
• 다양한 예외(0으로 나누기, int 변환, TypeError) 수정.

GitHub에서 v0.10.11 changelog를 확인하세요.

​

v0.10.10

2020년 11월 9일

​

기능 개선

• 혼동 행렬(confusion matrix) 플롯 추가.
• wandb.init()/reinit/finish에서 더 나은 Jupyter 메시지 제공.

​

버그 수정

• fastai 2.1.5 지원을 위한 수정(log_args 제거).
• 디렉터리가 변경되었을 때 미디어 로깅 문제 수정.

GitHub에서 v0.10.10 changelog를 확인하세요.

​

v0.10.9

2020년 11월 4일

​

기능 개선

• 아티팩트 미디어 로깅 추가(알파).
• 스크립트로 제어 가능한 알림(alerts) 추가.
• sweep 공개 API에 url 속성 추가.
• wandb SDK 함수에 대한 docstring 업데이트.

​

버그 수정

• 오프라인 모드에서 네트워크 연결이 발생하던 경우 수정.
• Python sweeps 및 run 중지 관련 이슈 수정.
• API 키가 실수로 표시될 수 있던 로깅 문제 수정.
• 호스트가 잘못 지정된 경우의 wandb 로그인 문제 수정.
• wandb.init() 없이도 wandb.restore()를 호출할 수 있도록 허용.
• 비어 있는 summary에서 재시작(run_id 재사용) 문제 수정.
• 아티팩트 다운로드 이슈 수정.
• 누락되어 있던 wandb.unwatch() 함수 추가.
• 불필요한 wandb 디렉터리가 생성되지 않도록 방지.
• 오래된 six 버전을 사용할 때 collections import 문제 수정.

GitHub에서 v0.10.9 changelog를 확인하세요.

​

v0.10.8

2020년 10월 22일

​

기능 개선

• callable 객체를 직렬화할 수 있도록 허용.

​

버그 수정

• Python 3.9와의 호환성 문제 수정.
• 0.10.6에서 도입된 wandb sync 실패 문제 수정.
• 실패하는 run에 대한 Python 에이전트 처리 개선.
• 드물게 run 재시작이 동작하지 않던 조건 수정.
• 스레드 컨텍스트에서 호출될 때 symlink 처리 개선.
• wandb.init() 호출 전에 디렉터리를 변경할 때의 문제 수정.

GitHub에서 v0.10.8 changelog를 확인하세요.

​

v0.10.7

2020년 10월 15일

​

버그 수정

• PyPI에서 업데이트된 릴리스를 확인할 때의 문제 수정.

GitHub에서 v0.10.7 changelog를 확인하세요.

​

v0.10.6

2020년 10월 15일

​

버그 수정

• 로그인 후 Jupyter 환경에서도 코드 저장이 활성화되도록 했습니다.
• 대형 스윕 설정에 대해 스윕 에이전트의 타임아웃을 연장했습니다.
• WANDB_SILENT 환경 변수를 지원합니다.
• 이미지를 로깅할 때 누락된 Python 패키지에 대해 경고합니다.
• wandb.restore()가 diff 패치를 적용하도록 수정했습니다.
• 아티팩트 오류 메시지를 개선했습니다.
• config-defaults.yaml 및 지정된 YAML 설정 파일 목록 로딩을 수정했습니다.

GitHub에서 v0.10.6 changelog를 확인하세요.

​

v0.10.5

2020년 10월 7일

​

기능 개선

• 새로운 커스텀 플롯 wandb.plot.*을(를) 추가했습니다.
• 새로운 Python 기반 스윕 에이전트 wandb.agent()를 추가했습니다.

​

버그 수정

• 콘솔 로그 수정(Windows에서의 tqdm, 종료 예외 수정).
• Run 객체에 더 많은 속성(group, job_type, urls)을 추가했습니다.
• SageMaker 로그인 문제를 수정했습니다.
• 플롯이 run 종료 시점까지 업로드되지 않던 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.10.5 changelog를 확인하세요.

​

v0.10.4

2020년 9월 29일

​

버그 수정

• wandb.init(allow_val_change=)가 예외를 발생시키던 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.10.4 changelog를 확인하세요.

​

v0.10.3

2020년 9월 29일

​

기능 개선

• 0.10.0 이전 run 디렉터리를 동기화하려 할 때 경고를 추가했습니다.
• wandb run 동기화 정보에 대한 Jupyter 지원을 개선했습니다.

​

버그 수정

• 아티팩트 다운로드 문제를 수정했습니다.
• tensorboard_sync 관련 여러 문제를 수정했습니다.
• Jupyter/Python 스윕 관련 여러 문제를 수정했습니다.
• 로그인이 타임아웃되던 문제를 수정했습니다.
• run을 재개(resume)할 때 설정(config)이 덮어써지던 문제를 수정했습니다.
• sacred observer를 0.10.x 릴리스로 포팅했습니다.
• 예측된 바운딩 박스가 정답 박스에 의해 덮어써지던 문제를 수정했습니다.
• wandb.init()에 누락되어 있던 save_code 파라미터를 추가했습니다.

GitHub에서 v0.10.3 changelog를 확인하세요.

​

v0.10.2

2020년 9월 20일

​

기능 개선

• API에 upload_file을 추가했습니다.
• wandb.finish()를 매칭되는 wandb.init() 없이도 호출할 수 있습니다.

​

버그 수정

• 파일이 잘못된 병렬 run으로 로깅되던 문제를 수정했습니다.
• 누락된 속성/메서드 as_dict(), sweep_id를 수정했습니다.
• wandb.summary.update()가 모든 키를 업데이트하지 않던 문제를 수정했습니다.
• UI 설정에 따라 코드 저장이 제대로 활성화되지 않던 문제를 수정했습니다.
• TensorBoard가 프로그램 종료 전에 이미지를 로깅하도록 수정했습니다.
• 설정(config)과 summary 메트릭 관련 resume 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.10.2 changelog를 확인하세요.

​

v0.10.1

2020년 9월 16일

​

기능 개선

• S3 및 GCS 파일을 처리하기 위한 sync_tensorboard 기능을 추가했습니다.
• 로그인 시 호스트를 지정할 수 있는 기능을 추가했습니다.
• 속성을 수정할 수 있도록 아티팩트 API를 개선했습니다.

​

버그 수정

• 서버 설정을 따르도록 코드 저장 동작을 수정했습니다.
• 제한된 네트워크에서 wandb.init()을 실행할 때의 문제를 수정했습니다.
• 설정 변경을 무시하던 문제를 수정했습니다.
• 아티팩트 다운로드 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.10.1 changelog를 확인하세요.

​

v0.10.0

2020년 9월 11일

​

기능 개선

• run 종료 시점에 히스토리 스파크라인을 추가했습니다.
• 아티팩트를 개선하고 링크를 위한 API를 추가했습니다.
• 오프라인 지원과 동기화를 개선했습니다.
• 테스트를 단순화하기 위한 기본 noop 모드를 지원하도록 했습니다.
• Windows/PyCharm 지원을 개선했습니다.
• Run 객체에 더 많은 수정 가능한 속성을 추가했습니다.
• Public API에서 과거 run에 아티팩트를 연결(attach)하는 기능을 지원합니다.

​

버그 수정

• 로직 단순화로 인해 다수의 버그가 수정되었습니다.

GitHub에서 v0.10.0 changelog를 확인하세요.

​

v0.9.7

2020년 9월 8일

​

개선 사항

• wandb.sacred.WandbObserver에서 새로운 sacred observer를 사용할 수 있습니다.
• HTTP URL 아티팩트 참조 추적이 개선되었습니다.

​

버그 수정

• run을 summary_metrics 대신 summary로 쿼리할 때 의미 있는 오류 메시지를 출력합니다.

GitHub에서 v0.9.7 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.9.6

2020년 8월 28일

​

개선 사항

• 아티팩트의 하위 경로에서 이제 download()에 선택적인 루트 디렉터리 인자를 전달할 수 있습니다.
• Artifact.new_file이 선택적 mode 인자를 받도록 변경되었습니다.
• 이제 fastai v2와 함께 패키징되므로 기존 fastai 문서를 제거했습니다!

​

버그 수정

• yaml 파싱 오류 처리 로직을 수정했습니다.
• torch docstring의 잘못된 철자를 수정했습니다. 제보해 주신 @mkkb473님께 감사드립니다.

GitHub에서 v0.9.6 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.9.5

2020년 8월 17일

​

개선 사항

• sklearn 플롯에서 사용되지 않는 y_probas를 제거했습니다. 기여해 주신 @dreamflasher님께 감사드립니다.
• 아티팩트 삭제를 위한 새로운 API가 추가되었습니다.

​

버그 수정

• 로그인되어 있지 않을 때 wandb restore가 동작하지 않던 문제를 수정했습니다.
• Windows에서 아티팩트 다운로드 경로를 수정했습니다.
• 업로드 시 408 오류가 발생하면 재시도하도록 했습니다.
• 마스크 숫자 타입 문제를 수정했습니다. 제보해 주신 @numpee님께 감사드립니다.
• 아티팩트 참조 이름이 뒤섞이던 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.9.5 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.9.4

2020년 7월 24일

​

개선 사항

• 기본 PyTorch 히스토그램 로깅 주기가 100 스텝에서 1000 스텝으로 변경되었습니다.

​

버그 수정

• 커맨드라인을 사용할 때 로그인 프롬프트가 여러 번 뜨던 문제를 수정했습니다.
• “no method rename_file” 오류를 수정했습니다.
• PyTorch에서 특수한 경우의 히스토그램 계산 문제를 수정했습니다.
• Jupyter에서 세션 히스토리를 저장할 때 발생하던 오류를 수정했습니다.
• Public API에서 아티팩트 메타데이터를 올바르게 반환하도록 수정했습니다.
• matplotlib / plotly 렌더링 오류를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.9.4 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.9.3

2020년 7월 10일

​

개선 사항

• 새로운 아티팩트 CLI 커맨드가 추가되었습니다!

wandb artifact put path_file_or_ref
wandb artifact get artifact:version
wandb artifact ls project_name

• 새로운 아티팩트 API 커맨드가 추가되었습니다!

wandb.log_artifact()
wandb.use_artifact()
wandb.Api().artifact_versions()
wandb.Api().run.used_artifacts()
wandb.Api().run.logged_artifacts()
wandb.Api().Artifact().file()

• wandb sync에서 대용량 wandb-history.jsonl 파일 동기화가 개선되었습니다.
• 로컬 아티팩트 무결성을 보장하기 위한 새로운 Artifact.verify 메서드가 추가되었습니다.
• API 커맨드를 위한 테스트 하니스가 개선되었습니다.
• run 디렉터리 이름에 UTC 시간이 아닌 로컬 시간이 저장되도록 변경했습니다. 기여해 주신 @aiyolo님께 감사드립니다!
• 전반적으로 docstring이 개선되었습니다.
• Wandb.Table이 이제 테이블로 데이터프레임을 로깅하기 위한 dataframe 인자를 지원합니다!

​

버그 수정

• Python 2에서 Artifacts가 동작하도록 수정했습니다.
• Windows에서 Artifacts 기본 다운로드 위치가 올바르게 동작하도록 수정했습니다.
• GCS 참조가 올바르게 캐시/다운로드되도록 수정했습니다. 제보해 주신 @yoks님께 감사드립니다!
• numpy 배열의 JSON 인코딩 문제를 수정했습니다.
• 문자열 비교 오류 메시지를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.9.3 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.9.2

2020년 6월 29일

​

개선 사항

• 아티팩트 캐싱을 대폭 개편했습니다.
• 아티팩트를 위한 캐시 디렉터리를 설정할 수 있습니다.
• 아티팩트를 위한 다운로드 디렉터리를 설정할 수 있습니다.
• 로컬 아티팩트 무결성을 보장하기 위한 새로운 Artifact.verify 메서드가 추가되었습니다.
• use_artifact는 더 이상 type을 요구하지 않습니다.
• 삭제된 아티팩트를 다시 커밋할 수 있게 되었습니다.
• Lidar 씬이 이제 벡터를 지원합니다.

​

버그 수정

• 아티팩트 다운로드가 오류를 반환하던 문제를 수정했습니다.
• 세그멘테이션 마스크가 non-uint8 데이터를 처리하도록 수정했습니다.
• api.runs()의 경로 파싱 로직을 수정했습니다.

GitHub에서 v0.9.2 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.9.1

2020년 6월 9일

​

버그 수정

• 파일이 항상 프로젝트의 최신 run에 로깅되던 문제를 수정했습니다.
• 첫 번째 wandb.init 호출 시 URL이 올바르게 표시되지 않던 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.9.1 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.9.0

2020년 6월 5일

​

버그 수정

• Jupyter에서 여러 번 init을 호출하는 경우를 처리하도록 수정했습니다.
• 시그널을 캡처할 때 발생하는 ValueError 예외를 처리하도록 했습니다. 감사합니다, @jsbroks.
• wandb agent가 rate limiting을 올바르게 처리하도록 했습니다.

​

기능 개선

• wandb.Artifact가 이제 일반적으로 사용 가능합니다!
• feature_importances가 이제 CatBoost를 지원합니다. 감사합니다, @neomatrix369.

GitHub에서 v0.9.0 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.36

2020년 5월 11일

​

버그 수정

• Jupyter 세션을 저장할 때 발생하는 모든 예외를 처리하도록 했습니다.
• TF >= 2.2에서 validation_data가 자동으로 설정되도록 했습니다.
• TF >= 2.2에서 Keras 콜백에 _implements_* 훅이 이제 구현되었습니다.

​

기능 개선

• 원시 소스 코드 저장이 기본적으로 비활성화되었습니다.
• 서버에서 코드 저장을 활성화할 수 있도록 부팅 시 글로벌 설정을 지원합니다.
• 코드 저장을 수동으로 활성화하기 위한 새로운 code_save=True 인자가 wandb.init에 추가되었습니다.

GitHub에서 v0.8.36 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.35

2020년 5월 1일

​

버그 수정

• 셀이 완료 시 멈추지 않도록 했습니다.
• PyCharm 셸에서 Jupyter 인테그레이션 문제를 수정했습니다.
• 세션 히스토리 저장이 출력의 None 메타데이터를 처리하도록 했습니다.

GitHub에서 v0.8.35 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.34

2020년 4월 28일

​

기능 개선

• Jupyter 노트북에서 세션 히스토리를 저장하도록 했습니다.
• Kaggle 인터넷 활성화 알림을 추가했습니다.
• wandb.plots.feature_importances가 더 많은 모델 타입에서 동작하도록 확장했습니다. 감사합니다, @neomatrix369!

​

버그 수정

• Jupyter 노트북에 대한 코드 저장 기능을 복원했습니다.
• Jupyter에서 스레드 관련 오류를 수정했습니다.
• Jupyter에서 마지막 히스토리 행이 누락되지 않도록 했습니다.

GitHub에서 v0.8.34 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.33

2020년 4월 24일

​

기능 개선

• 시맨틱 세그멘테이션을 위한 기본 클래스 레이블을 추가했습니다.
• 바운딩 박스 API를 시맨틱 세그멘테이션 API와 유사하게 개선했습니다.

​

버그 수정

• ROC/PR 커브 로깅을 개선하기 위해 미디어 테이블의 행 수를 늘렸습니다.
• 사전에 구간화된 히스토그램이 올바르게 처리되지 않던 문제를 수정했습니다.
• PyTorch 히스토그램에서 nan 값을 처리하도록 했습니다.
• 바이너리 이미지 마스크 처리 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.8.33 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.32

2020년 4월 14일

​

기능 개선

• 시맨틱 세그멘테이션 이미지 마스크 로깅을 개선했습니다.

GitHub에서 v0.8.32 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.31

2020년 3월 19일

​

기능 개선

• 모든 열린 파일을 닫아 ResourceWarning을 피하도록 했습니다. 감사합니다, @CrafterKolyan!

​

버그 수정

• “tensor” 프로토버퍼를 파싱하여 TensorBoard 2.1에서의 동기화 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.8.31 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.30

2020년 3월 19일

​

기능 개선

• wandb.plots에 ROC, precision_recall, HeatMap, explainText, POS, NER를 추가했습니다.
• wandb.Molecule() 로깅을 추가했습니다.
• Kaggle run의 메트릭을 수집하도록 했습니다.
• run 객체에서 watch를 호출할 수 있는 기능을 추가했습니다.

​

버그 수정

• 전역 디버깅 로그를 실수로 수집하지 않도록 했습니다.

GitHub에서 v0.8.30 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.29

2020년 3월 5일

​

기능 개선

• 바운딩 박스 어노테이션을 개선했습니다.
• 활성 GPU 시스템 메트릭을 로깅합니다.
• wandb init이 호출된 경우에만 wandb/settings 파일을 작성하도록 했습니다.
• wandb local 명령을 개선했습니다.

​

버그 수정

• 전력 메트릭이 없는 일부 디바이스에서 GPU 로깅 문제를 수정했습니다.
• 스윕 구성 명령 처리 방식을 수정했습니다.
• TensorFlow 문자열 로깅을 수정했습니다.

GitHub에서 v0.8.29 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.28

2020년 2월 21일

​

기능 개선

• 메인 파이썬 모듈의 코드 저장 기능을 추가했습니다.
• 바운딩 박스 및 세그멘테이션 마스크에 대한 메타데이터를 지정할 수 있는 기능을 추가했습니다.

​

버그 수정

• wandb.log()에서 커밋되지 않은 데이터가 유지되지 않는 상황을 수정했습니다.

GitHub에서 v0.8.28 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.27

2020년 2월 11일

​

버그 수정

• 최신 버전의 six 패키지와의 의존성 충돌을 수정했습니다.

GitHub에서 v0.8.27 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.26

2020년 2월 10일

​

기능 개선

• Keras 콜백과 함께 run 요약에 최상의 메트릭과 에포크를 추가했습니다.
• 피클링된 설정이 필요한 환경을 위해 wandb.run.config_static을 추가했습니다.

​

버그 수정

• wandb.watch()와 DataParallel 사용 시 실패를 일으키던 회귀(regression) 문제를 수정했습니다.
• Python 3.8과의 호환성을 개선했습니다.
• Windows에서의 모델 로깅을 수정했습니다.

GitHub에서 v0.8.26 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.25

2020년 2월 4일

​

버그 수정

• 노트북에서 wandb.watch()를 사용할 때 발생하는 예외를 수정했습니다.
• GPU에서 희소 텐서의 그래디언트 로깅 지원을 개선했습니다.

GitHub에서 v0.8.25 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.24

2020년 2월 3일

​

버그 수정

• 구버전 환경을 사용하는 사용자들을 위해 PyYAML 버전 의존성을 완화했습니다.

GitHub에서 v0.8.24 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.23

2020년 2월 3일

​

기능 개선

• scikit-learn 지원을 추가했습니다.
• wandb.config를 빌드할 때 특정 키를 지정하거나 제외할 수 있는 기능을 추가했습니다.

​

버그 수정

• 희소 텐서에서 wandb.watch() 문제를 수정했습니다.
• ray 0.8.1과의 비호환성을 수정했습니다.
• 누락된 pyyaml 의존성을 추가했습니다.
• “W&B process failed to launch” 문제를 수정했습니다.
• 큰 모델 그래프와 플롯을 로깅하는 기능을 개선했습니다.

GitHub에서 v0.8.23 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.22

2020년 1월 24일

​

기능 개선

• 스윕 구성에서 에이전트 커맨드 라인을 설정할 수 있는 기능을 추가했습니다.

​

버그 수정

• fast.ai 예측 로깅을 수정했습니다.
• 즉시 실행(eager) TensorFlow 텐서 로깅을 수정했습니다.
• 노트북 이름 로깅 및 wandb.watch()와 관련된 Jupyter 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.8.22 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.21

2020년 1월 15일

​

개선 사항

• 스윕을 실행할 때 wandb.init()에서 지정한 프로젝트와 엔티티를 무시하도록 했습니다.

​

버그 수정

• 에이전트 “flapping” 감지를 수정했습니다.
• 스윕이 보류 중일 때 로컬 컨트롤러가 시작되지 않던 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.8.21 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.20

2020년 1월 10일

​

개선 사항

• LightGBM 지원을 추가했습니다.
• 로컬 보드 지원(실험적)을 추가했습니다.
• 스윕 설정을 수정할 수 있는 기능을 추가했습니다.
• 시스템 메트릭에 GPU 전력 로깅을 추가했습니다.

​

버그 수정

• 설정이 잘못되었을 때 스윕 에이전트가 계속해서 실패하지 않도록 했습니다.

GitHub에서 v0.8.20 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.19

2019년 12월 18일

​

개선 사항

• ray/tune hyperopt 검색 전략에 대한 베타 지원을 추가했습니다.
• 에이전트별 최대 run 수를 지정할 수 있는 기능을 추가했습니다.
• 미리 프로젝트를 생성하지 않고도 스윕을 시작하는 경험을 개선했습니다.

​

버그 수정

• 반복된 wandb.Api().Run(id).scan_history() 호출에서 최신 데이터를 가져오도록 수정했습니다.
• notebook/python 환경에서 early_terminate/hyperband 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.8.19 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.18

2019년 12월 4일

​

개선 사항

• 메트릭의 하위 구간을 가져오기 위해 run.scan_history에 min_step과 max_step을 추가했습니다.
• 프로세스당 여러 run을 더 잘 지원하기 위해 이제 wandb.init(reinit=True)가 자동으로 wandb.join()을 호출합니다.

​

버그 수정

• TensorFlow 2.0에서 wandb.init(sync_tensorboard=True)가 다시 동작하도록 수정했습니다.

GitHub에서 v0.8.18 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.17

2019년 12월 2일

​

개선 사항

• 문자열로 전달되는 태그를 처리하도록 했습니다.

​

버그 수정

• 설치 오류를 수정하기 위해 graphql-core < 3.0.0으로 고정했습니다.
• TQDM 진행률 표시줄이 로그를 올바르게 업데이트하도록 수정했습니다.
• 크기가 너무 큰 summary 또는 history 로그는 이제 드롭되어 재시도 시 중단 상태에 빠지지 않도록 했습니다.

GitHub에서 v0.8.17 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.16

2019년 11월 21일

​

버그 수정

• 0.8.13 이후 일부 버전의 TensorBoard 동기화 회귀 문제를 수정했습니다.
• Jupyter에서 발생하던 네트워크 오류를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.8.16 변경 로그를 확인하세요.

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v0.8.15

2019년 11월 5일

​

버그 수정

• Jupyter에서 sync_tensorboard와 함께 wandb.init을 여러 번 호출할 때의 문제를 수정했습니다.
• 스레드를 사용하고 wandb.log를 호출할 때 발생하던 RuntimeError 경쟁 상태를 수정했습니다.
• 오류 보고가 비활성화된 경우 Sentry를 초기화하지 않도록 했습니다.

​

개선 사항

• wandb.sweep() 공개 API 객체에 best_run()을 추가했습니다.
• 공개 API에서 wandb.config 객체의 내부 추적 키를 제거했습니다.

GitHub에서 v0.8.15 변경 로그를 확인하세요.

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v0.8.14

2019년 11월 1일

​

버그 수정

• 값이 최대 크기에 도달했을 때 표시되는 대용량 객체 경고를 개선했습니다.
• wandb.save에 문자열이 전달되지 않을 경우 경고를 표시합니다.
• 0.8.12에서 회귀가 발생한 이후로 동작하지 않던 UI의 run 중지 기능이 다시 작동합니다.
• 로컬에 이미 존재하는 파일도 정상적으로 복원됩니다.
• 0.8.10부터 일부 키가 잘못된 step에 기록되던 TensorBoard 문제를 수정했습니다.
• Wandb.Video가 잘못 float로 변환하던 동작을 수정하고 이제 uint8만 허용합니다.
• SageMaker 환경 감지가 더 견고해졌습니다.
• 재개(resume) 시 config가 올바르게 채워집니다.
• run.dir이 설정된 경우 Wandb.restore가 root를 준수합니다(#658).
• wandb.watch를 여러 번 호출해도 히스토그램과 그래프에 올바르게 네임스페이스를 적용합니다.

​

개선 사항

• Sweeps가 이제 Windows에서도 동작합니다!
• public api에 Run에 대한 sweep 속성을 추가했습니다.
• Jupyter와 터미널 출력에 sweep 링크를 추가했습니다.
• TensorBoard 로깅이 과거 결과를 가져올 때 올바른 타임스탬프를 저장합니다.
• TensorBoard 로깅이 이제 rate_limits 설정과 이벤트 타입 필터링을 지원합니다.
• stdout에 파일 디스크립터가 없을 때는 단순 출력 방식을 사용해 출력 내용을 미러링합니다.
• 로컬 디렉터리에 쓸 수 없는 경우 시스템 임시 디렉터리에 wandb 메타 파일을 기록합니다.
• public API에 beta api.reports를 추가했습니다.
• pytorch 모델에서 훅을 제거하기 위한 wandb.unwatch를 추가했습니다.
• 사용된 프레임워크를 config._wandb에 저장합니다.

GitHub에서 v0.8.14 변경 로그를 확인하세요.

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v0.8.13

2019년 10월 15일

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버그 수정

• TensorBoard 네임스페이스에서 비디오를 로깅할 때 중첩 디렉터리를 생성합니다.
• wandb.log에서 async=True를 사용할 때 발생하던 레이스 컨디션을 수정했습니다.
• Run.summary가 올바른 사전처럼 동작합니다.
• Run.summary 하위 사전들이 올바르게 렌더링됩니다.
• 세그멘테이션 마스크에 class_colors를 전달할 때 None을 처리합니다.
• tensorflow2에 SessionHook이 없는 경우를 처리합니다.
• Windows에서 인자를 올바르게 이스케이프합니다.
• 익명 모드에서 로그인이 멈추던 문제를 수정했습니다.
• Tf2 keras 패치가 누락된 callbacks 인자를 처리하도록 수정했습니다.

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개선 사항

• /docs의 docstring에서 자동 생성되는 문서를 업데이트했습니다.
• Wandb.init(config=config_dict)는 sweep에서 지정한 파라미터를 변경하지 않습니다.
• Wandb.config 객체에 setdefaults 메서드를 추가해 스윕 지원을 개선했습니다.
• 이모지를 포함한 터미널 및 Jupyter 메시지를 개선했습니다!
• 서로 다른 모델에 대해 wandb.watch를 여러 번 호출할 수 있습니다.
• 여러 tfevent 파일을 감시하는 기능에 대한 지원을 개선했습니다.
• Windows에서 더 이상 wandb run이 필요 없으며, 이제 python script_name.py만 실행하면 됩니다.
• wandb agent가 이제 Windows에서 동작합니다.
• wandb.log를 사전 없이 호출했을 때 더 친절한 오류 메시지를 제공합니다.
• Keras 콜백에 메트릭을 N개 배치마다 로깅하기 위한 새로운 log_batch_frequency를 추가했습니다.

GitHub에서 v0.8.13 변경 로그를 확인하세요.

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v0.8.12

2019년 9월 20일

​

버그 수정

• Python 2.7 및 오래된 pip 의존성과의 호환성 문제를 수정했습니다.

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개선 사항

• 새 계정을 생성하고 api_key를 입력하는 온보딩 플로우를 개선했습니다.

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v0.8.11

2019년 9월 19일

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버그 수정

• config 값이 0 또는 False일 때 public api가 잘못된 데이터를 반환하던 문제를 수정했습니다.
• 재개된 run이 더 이상 run id로 run 이름을 덮어쓰지 않습니다.

​

개선 사항

• config에 spell.run id 기록을 추가했습니다.

GitHub에서 v0.8.11 변경 로그를 확인하세요.

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v0.8.10

2019년 9월 13일

​

버그 수정

• Wandb 매직이 tf.keras와 keras가 모두 로드된 경우를 처리합니다.
• 여러 로거의 global_step이 달라도 TensorBoard 로깅에서 step이 누락되지 않습니다.
• 최신 tf.keras에서 Keras 그래디언트 로깅이 동작합니다.
• TensorFlow 2에서 Keras의 validation_data가 올바르게 설정됩니다.
• @chmod644 덕분에 wandb pull 명령이 디렉터리가 없으면 생성합니다.
• 파일 업로드 배치는 이제 최소 크기를 검사합니다.
• Sweeps가 다시 Python 2에서 동작합니다.
• Scan_history가 전체 포인트 집합을 순회합니다.
• 자격 증명을 얻을 수 없는 경우 Jupyter가 로컬 모드로 실행됩니다.

​

기능 향상

• 이제 Sweeps를 Jupyter 노트북 내부에서나 순수 Python 코드에서 직접 실행할 수 있습니다! https://docs.wandb.com/sweeps/python.
• 새로운 OpenAI Gym 인테그레이션이 비디오를 자동으로 로깅하며, wandb.init의 monitor_gym 키워드 인자로 활성화할 수 있습니다.
• wandb.ray.WandbLogger에 Ray Tune 로깅 콜백이 추가되었습니다.
• 전역 설정을 위한 새로운 전역 설정 파일이 ~/.config/wandb에 추가되었습니다.
• fastai용 테스트를 추가했습니다(@borisdayma께 감사).
• Public API 성능이 개선되었습니다.
• 일관성을 위해 Public API에서 username을 entity로 대체했습니다.
• 익명 로그인 지원이 기본적으로 활성화되었습니다.
• Jupyter에서 익명 로그인을 사용할 수 있는 새로운 wandb.login 메서드가 추가되었습니다.
• 데이터 프레임 관련 의존성 오류 메시지가 더 명확해졌습니다.
• Spell.run과의 초기 인테그레이션이 추가되었습니다.
• JPEG 아티팩트를 피하기 위해 모든 이미지를 이제 PNG로 렌더링합니다.
• Public API에 projects 필드가 추가되었습니다.

GitHub에서 v0.8.10 changelog를 확인하세요.

​

v0.8.9

2019년 8월 19일

​

버그 수정

• log가 호출되기 전에 Run.summary 업데이트가 Jupyter에서 동작합니다.
• NumPy 설치를 필수로 요구하지 않습니다.
• summary에서 중첩 키를 설정하는 기능이 동작합니다.
• 중첩 디렉터리의 노트북이 올바르게 저장됩니다.
• 404에 대해 재시도하지 않으며, 서버에서 더 명확한 오류 메시지를 제공합니다.
• Public API에서 경로를 로드할 때 선행 슬래시를 제거합니다.

​

기능 향상

• 작은 파일을 gzipped tarball로 배치 업로드합니다.
• TensorBoardX GIF를 wandb에 로깅합니다.

GitHub에서 v0.8.9 changelog를 확인하세요.

​

v0.8.8

2019년 8월 13일

​

버그 수정

• Wandb.init이 시작 시 네트워크 오류를 올바르게 처리합니다.
• Keras 콜백은 data_type 또는 input_type이 설정된 경우에만 예제를 로깅합니다.
• 특정 엣지 케이스의 PyTorch 모델 로깅 버그를 수정했습니다.
• Jupyter에서 TensorBoard를 여러 번 패치하는 경우를 처리합니다.
• Sweep이 run 디렉터리에서 config.yaml을 가져옵니다.
• 데이터 프레임이 정수 라벨을 처리합니다.
• Jupyter 서버를 쿼리할 때 잘못된 JSON을 처리합니다.

​

기능 향상

• fastai 예제 로깅 시 고정 시드를 사용합니다.
• fastai 콜백의 최대 이미지 개수를 늘렸습니다.
• 비디오 로깅을 위한 새로운 wandb.Video 태그가 추가되었습니다.
• wandb.log의 Sync=False 인자가 로깅을 별도 스레드에서 수행하도록 합니다.
• 커스텀 검색 로직을 위한 새로운 로컬 sweep 컨트롤러가 추가되었습니다.
• 온보딩을 더 쉽게 하기 위해 익명 로그인 지원을 추가했습니다.
• Jupyter에서 wandb.init을 여러 번 호출해도 오류가 발생하지 않습니다.

GitHub에서 v0.8.8 changelog를 확인하세요.

​

v0.8.7

2019년 8월 7일

​

버그 수정

• Keras 콜백이 더 이상 2D 데이터의 input_type을 추측하지 않습니다.
• Wandb.Image가 높이가 1px인 이미지를 처리합니다.

​

기능 향상

• Wandb Public API에 모든 history 행을 반환하는 run.scan_history가 추가되었습니다.
• init 호출 이전에 Wandb.config를 사용하면 유용한 오류 메시지를 출력합니다.
• init 호출 이전에 Wandb.summary를 사용하면 유용한 오류 메시지를 출력합니다.
• Filestream API가 백엔드의 새로운 URL을 가리키도록 변경되었습니다.

GitHub에서 v0.8.7 changelog를 확인하세요.

​

v0.8.6

2019년 7월 31일

​

버그 수정

• Fastai 콜백이 val_loss를 가정하는 대신 기본 모니터를 사용합니다.
• 노트북 인트로스펙션이 에러 케이스를 처리하고, 실패 시 스택트레이스를 출력하지 않습니다.
• name을 설정할 때 description 경고를 출력하지 않습니다.
• Keras 콜백에서 발생하던 데이터프레임 로깅 오류를 수정했습니다.
• run 재개 시 로그의 라인 오프셋 문제를 수정했습니다.
• Wandb.config가 YAML로 기록하기 전에 non-builtin 타입을 캐스팅합니다.
• 설치 시 누락된 패키지 문제를 해결하기 위해 backports.tempfile을 벤더링했습니다.

​

기능 개선

• Sweeps를 쿼리하기 위한 Python export API에 api.sweep를 추가했습니다.
• 노트북 이름을 추론할 수 없는 경우를 대비해 노트북 이름을 지정하는 WANDB_NOTEBOOK_NAME를 추가했습니다.
• 호스트 이름을 오버라이드하기 위한 WANDB_HOST를 추가했습니다.
• run이 Jupyter 내에서 실행되었는지 여부를 저장합니다.
• 이제 Wandb에서 웹 UI를 통해 run을 중지할 수 있습니다.
• wandb.log에 step 인자로 전달된 float 값을 처리합니다.
• Wandb.config가 전체 유니코드를 지원합니다.
• 코드 저장이 활성화되어 있고 git에서 추적하지 않는 경우, 메인 파일을 wandb에 동기화합니다.
• XGBoost 콜백: wandb.xgboost.wandb_callback().

GitHub에서 v0.8.6 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.5

2019년 7월 12일

​

버그 수정

• 큰 numpy 배열이 포함된 plotly 차트가 렌더링되지 않던 문제를 수정했습니다.
• wandb docker가 nvidia가 존재할 때도 정상적으로 동작합니다.
• 문자열이 아닌 키가 log로 전송될 때 더 나은 에러를 표시합니다.
• AMI 설치 문제를 해결하기 위해 pyyaml 의존성을 완화했습니다.
• Jupyter 노트북에서 magic 기능이 동작합니다.

​

기능 개선

• Keras용 auto-dataframes 프리뷰 릴리스를 추가했습니다.
• 더 간단한 config를 위해 Keras 콜백에 input_type과 output_type을 추가했습니다.
• Public API가 특정 키와 커스텀 xaxis 조회를 지원합니다.

GitHub에서 v0.8.5 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.4

2019년 7월 8일

​

버그 수정

• 파일 최종 스캔 시 WANDB_IGNORE_GLOBS가 올바르게 적용됩니다.
• 모든 API에서 run.id, run.name, run.notes를 통합했습니다.
• pseudo tty를 설정할 때 비표준 터미널 크기를 처리합니다.
• Jupyter 노트북 인트로스펙션 로직을 수정했습니다.
• Run.summary.update()가 변경 사항을 서버에 영구 반영합니다.
• TensorBoard 동기화가 잘못된 히스토그램과 잘린 파일에 대해서도 견고하게 동작합니다.

​

기능 개선

• magic 프리뷰 릴리스: wandb.init(magic=True)를 호출하면 가능할 때 자동으로 config와 메트릭을 추적합니다.
• CLI가 이제 백엔드의 로컬 설치를 지원합니다.
• Fastai 콜백이 예시 이미지를 로깅하는 기능을 지원합니다.

GitHub에서 v0.8.4 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.3

2019년 6월 26일

​

버그 수정

• Windows에서 이미지 로깅이 동작합니다.
• Wandb sync가 단일 타임스텝만 있는 tfevents를 처리합니다.
• 실행 중인 run에 대한 개요 페이지에서 잘못된 명령을 수정했습니다.
• TensorBoard를 스트리밍할 때 512개를 초과하는 bin을 가진 히스토그램을 처리합니다.
• 디렉터리가 아닌 파일에 대해 wandb sync를 호출했을 때 더 나은 에러 메시지를 제공합니다.

​

기능 개선

• 스윕에서 하이퍼파라미터를 처리하기 위한 새로운 헬퍼 함수 wandb.config.user_items()를 추가했습니다.
• 테스트 향상을 위한 더 나은 모킹(mocking)을 도입했습니다.

GitHub에서 v0.8.3 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.8.2

2019년 6월 20일

​

버그 수정

• 서버에서 쿼리할 때 wandb.run에 Entity가 유지됩니다.
• 동기화를 피하기 위해 임시 파일은 항상 임시 디렉터리를 사용합니다.
• 업로드 중 파일 크기가 줄어들면 에러를 발생시킵니다.
• Windows에서 이미지가 올바르게 로그됩니다.
• CVE를 해결하기 위해 pyyaml 요구 버전을 상향했습니다.
• 메모리 누수를 방지하기 위해 행 이력을 더 이상 저장하지 않습니다.

​

개선 사항

• Summary가 새로운 데이터프레임 형식을 지원합니다.
• WANDB_SILENT 환경 변수는 모든 wandb 메시지를 debug.log에 기록합니다.
• Windows 및 TensorBoard 로깅의 에러 메시지를 개선했습니다.
• 각 run이 끝날 때 Output.log가 업로드됩니다.
• run 시작 시 메타데이터, requirements, 패치가 업로드됩니다.
• git 저장소가 아닌 곳에서 실행할 때 메인 Python 파일을 저장합니다.
• diff 및 코드 저장을 막기 위해 WANDB_DISABLE_CODE를 추가했습니다.
• Jupyter에서 실행할 때 노트북 이름을 저장합니다.
• Colab 자동 로그인 기능을 지원합니다.
• Colab 노트북의 URL을 저장합니다.
• 이 라이브러리의 버전을 config에 저장합니다.
• sys.executable을 메타데이터에 저장합니다.
• fastai 콜백이 더 이상 path를 요구하지 않습니다.
• Wandb.init이 이제 notes 인자를 허용합니다.
• CLI에서 message 인자를 notes와 name으로 대체했습니다.

GitHub에서 v0.8.2 changelog를 확인하세요.

​

v0.8.1

2019년 5월 23일

​

버그 수정

• Wandb sync가 TensorBoard embeddings를 처리합니다.
• Wandb sync가 TensorBoard의 이미지를 올바르게 처리합니다.
• Tf.keras가 단일 입력 functional 모델을 올바르게 처리합니다.
• Wandb.Api().runs는 재사용 가능한 이터레이터를 반환합니다.
• 숨김 디렉터리 안의 WANDB_DIR이 동기화를 방해하지 않습니다.
• Run.files()가 모든 파일을 순회합니다.
• Pytorch recursion too deep 에러를 수정했습니다.

​

개선 사항

• Wandb sync가 파일을 건너뛰기 위한 glob 패턴과 함께 —ignore 인자를 허용합니다.
• Run.summary에 모든 키를 순회할 수 있는 items() 메서드가 추가되었습니다.

GitHub에서 v0.8.1 changelog를 확인하세요.

​

v0.8.0

2019년 5월 17일

​

버그 수정

• 액세스 거부 시 더 나은 에러 메시지를 제공합니다.
• 선택적 패키지가 설치되어 있지 않을 때 더 나은 에러 메시지를 제공합니다.
• 터미널에 출력되는 URL이 URL 이스케이프 처리됩니다.
• 네임스페이스된 TensorBoard 이벤트가 히스토그램과 함께 동작합니다.
• Public API가 실패 시 재시도하고 커넥션 풀을 재사용합니다.
• 원격이 origin으로 push되지 않았을 때 git 에러를 포착합니다.
• 빌드되지 않은 모델을 처리하기 위해 Keras graph 수집을 on_train_begin으로 이동했습니다.
• 가중치를 저장할 수 없는 더 많은 경우를 처리합니다.
• 재개 후 summary 업데이트가 유지됩니다.
• PyTorch histc 로깅이 0.4.1에서 수정되었습니다.
• wandb sync TensorBoard import 문제를 수정했습니다.

​

개선 사항

• Wandb.init(tensorboard=True)가 TensorFlow 2 및 Eager Execution과 함께 동작합니다.
• Wandb.init(tensorboard=True)가 이제 tb-nightly 및 PyTorch와 함께 동작합니다.
• 누락된 validation_data를 추가하여 tf.keras 예제를 자동으로 로그합니다.
• 보안을 개선하고 macOS에서 방화벽 경고를 방지하기 위해 소켓이 localhost에만 바인드됩니다.
• 소스 사용자를 가져오기 위한 user 객체를 Public API에 추가했습니다.
• Public API에 run.display_name을 추가했습니다.
• 콘솔 출력에 display name을 표시합니다.
• wandb run에 —tags, —job_group, —job_type을 추가했습니다.
• 크래시로 간주하기 전 최소 실행 시간을 지정하는 환경 변수를 추가했습니다.
• CI에 flake8 테스트를 추가했습니다(@cclauss님께 감사!).

GitHub에서 v0.8.0 changelog를 확인하세요.

​

v0.7.3

2019년 4월 15일

​

버그 수정

• Wandb-docker-run이 이미지 다이제스트를 허용합니다.
• Keras 콜백이 tensorflow2-alpha0에서 동작합니다.
• Keras 모델 그래프가 이제 입력 레이어를 먼저 배치합니다.

​

개선 사항

• PyTorch에 그래디언트와 가중치에 대한 로그 주기를 추가했습니다.
• PyTorch 로깅 성능을 개선했습니다.
• Wandb.init이 run 이름 지정을 위한 name 파라미터를 허용합니다.
• Wandb.run.name이 커스텀 display name을 반영합니다.
• 중첩된 summary 값 처리가 개선되었습니다.
• wandb.Table.add_row는 더 이상 사용되지 않으며 wandb.Table.add_data를 권장합니다.
• fast.ai 콜백에 대한 초기 지원이 추가되었습니다(@borisdayma님께 감사!).

GitHub에서 v0.7.3 changelog를 확인하세요.

​

v0.7.2

2019년 3월 19일

​

버그 수정

• Run.get_url이 엔티티를 지정하지 않은 경우 기본 엔티티를 자동으로 사용합니다.
• wandb restore가 슬래시만 있는 run 경로를 허용합니다.
• PyYaml 사용 중단(deprecation) 경고를 수정했습니다.
• 매니페스트에 entrypoint 셸 스크립트를 추가했습니다.
• CUDA 버전에서 개행 문자를 제거했습니다.

GitHub에서 v0.7.2 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.7.1

2019년 3월 14일

​

버그 수정

• 대소문자를 구분하지 않는 Docker 자격 증명 정보를 처리하도록 했습니다.
• 프라이빗 클라우드 로그인 플로우의 app_url을 수정했습니다.
• sweep 에이전트를 시작할 때 404 응답에 대해서는 재시도하지 않도록 했습니다.

GitHub에서 v0.7.1 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.7.0

2019년 2월 28일

​

버그 수정

• DNS 조회 실패가 시작을 막지 못하도록 했습니다.
• 디버그 로깅을 중앙화했습니다.
• wandb agent가 SIGINT를 보낸 후 SIGKILL을 보내기까지 더 오래 기다리도록 했습니다.

​

기능 개선

• WANDB_DOCKER 환경 변수를 통해 Docker 이미지를 로깅하는 기능을 지원합니다.
• Kubernetes에서 실행될 때 WANDB_DOCKER가 자동으로 설정됩니다.
• 환경 변수를 자동으로 설정하고 코드를 마운트하는 새로운 wandb-docker-run 명령을 추가했습니다.
• wandb.restore가 Docker로 실행된 run을 Docker로 다시 실행하는 것을 지원합니다.
• Python 패키지가 이제 requirements.txt 파일에 기록 및 저장됩니다.
• cpu_count, gpu_count, gpu, os, python 버전이 wandb-metadata.json에 저장됩니다.
• export API가 이제 username/project:run_id와 같은 Docker 스타일 경로를 지원합니다.
• 처음 사용하는 사용자에게 더 나은 메시지와 로그인 정보를 제공합니다.

GitHub에서 v0.7.0 변경 로그를 확인하세요.

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v0.6.35

2019년 1월 29일

​

버그 수정

• 스윕에 대한 오류 보고를 개선했습니다.

GitHub에서 v0.6.35 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.6.35

2019년 1월 29일

​

버그 수정

• 스윕에 대한 오류 보고를 개선했습니다.

GitHub에서 v0.6.35 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.6.35

2019년 1월 29일

​

버그 수정

• 스윕에 대한 오류 보고를 개선했습니다.

GitHub에서 v0.6.35 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.6.35

2019년 1월 29일

​

버그 수정

• 스윕에 대한 오류 보고를 개선했습니다.

GitHub에서 v0.6.35 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.6.35

2019년 1월 29일

​

버그 수정

• 스윕에 대한 오류 보고를 개선했습니다.

GitHub에서 v0.6.35 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.6.35

2019년 1월 29일

​

버그 수정

• 스윕에 대한 오류 보고를 개선했습니다.

GitHub에서 v0.6.35 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.6.34

2019년 1월 23일

​

버그 수정

• Jupyter 로깅 문제를 수정했으며, 로거 레벨을 변경하지 않습니다.
• Jupyter에서 재개(resume) 기능을 수정했습니다.

​

기능 개선

• wandb에 로그인하지 않은 사용자에게도 Wandb.init이 정상적으로 동작하도록 개선했습니다.
• 머신에서 로그인이 되어 있어야만 하도록 Wandb.init에 force 플래그를 추가했습니다.
• 활성화된 경우 TensorBoard 및 TensorBoardX 로깅이 자동으로 계측되도록 했습니다.
• 로깅을 위해 TensorBoard를 패치하는 tensorboard 옵션을 Wandb.init에 추가했습니다.
• Wandb.save가 이제 하위 디렉터리의 파일에 대한 기본 경로를 인수로 받을 수 있습니다.
• Wandb.tensorflow 및 Wandb.tensorboard를 이제 직접 임포트하지 않고도 사용할 수 있습니다.
• wandb sync가 이제 wandb run 디렉터리를 탐색하여 모든 run을 동기화합니다.

GitHub에서 v0.6.34 changelog를 확인하세요.

​

v0.6.34

2019년 1월 23일

​

버그 수정

• Jupyter 로깅 문제를 수정했으며, 로거 레벨을 변경하지 않습니다.
• Jupyter에서 재개(resume) 기능을 수정했습니다.

​

기능 개선

• wandb에 로그인하지 않은 사용자에게도 Wandb.init이 정상적으로 동작하도록 개선했습니다.
• 머신에서 로그인이 되어 있어야만 하도록 Wandb.init에 force 플래그를 추가했습니다.
• 활성화된 경우 TensorBoard 및 TensorBoardX 로깅이 자동으로 계측되도록 했습니다.
• 로깅을 위해 TensorBoard를 패치하는 tensorboard 옵션을 Wandb.init에 추가했습니다.
• Wandb.save가 이제 하위 디렉터리의 파일에 대한 기본 경로를 인수로 받을 수 있습니다.
• Wandb.tensorflow 및 Wandb.tensorboard를 이제 직접 임포트하지 않고도 사용할 수 있습니다.
• wandb sync가 이제 wandb run 디렉터리를 탐색하여 모든 run을 동기화합니다.

GitHub에서 v0.6.34 changelog를 확인하세요.

​

v0.6.34

2019년 1월 23일

​

버그 수정

• Jupyter 로깅 문제를 수정했으며, 로거 레벨을 변경하지 않습니다.
• Jupyter에서 재개(resume) 기능을 수정했습니다.

​

기능 개선

• wandb에 로그인하지 않은 사용자에게도 Wandb.init이 정상적으로 동작하도록 개선했습니다.
• 머신에서 로그인이 되어 있어야만 하도록 Wandb.init에 force 플래그를 추가했습니다.
• 활성화된 경우 TensorBoard 및 TensorBoardX 로깅이 자동으로 계측되도록 했습니다.
• 로깅을 위해 TensorBoard를 패치하는 tensorboard 옵션을 Wandb.init에 추가했습니다.
• Wandb.save가 이제 하위 디렉터리의 파일에 대한 기본 경로를 인수로 받을 수 있습니다.
• Wandb.tensorflow 및 Wandb.tensorboard를 이제 직접 임포트하지 않고도 사용할 수 있습니다.
• wandb sync가 이제 wandb run 디렉터리를 탐색하여 모든 run을 동기화합니다.

GitHub에서 v0.6.34 changelog를 확인하세요.

​

v0.6.34

2019년 1월 23일

​

버그 수정

• Jupyter 로깅 문제를 수정했으며, 로거 레벨을 변경하지 않습니다.
• Jupyter에서 재개(resume) 기능을 수정했습니다.

​

기능 개선

• wandb에 로그인하지 않은 사용자에게도 wandb.init이 정상적으로 동작하도록 개선했습니다.
• 머신에서 로그인이 되어 있어야만 하도록 wandb.init에 force 플래그를 추가했습니다.
• 활성화된 경우 TensorBoard 및 TensorBoardX 로깅이 자동으로 계측되도록 했습니다.
• 로깅을 위해 TensorBoard를 패치하는 tensorboard 옵션을 wandb.init에 추가했습니다.
• wandb.save가 이제 하위 디렉터리의 파일에 대한 기본 경로를 인수로 받을 수 있습니다.
• wandb.tensorflow 및 wandb.tensorboard를 이제 직접 임포트하지 않고도 사용할 수 있습니다.
• wandb sync가 이제 wandb run 디렉터리를 탐색하여 모든 run을 동기화합니다.

GitHub에서 v0.6.34 changelog를 확인하세요.

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v0.6.34

2019년 1월 23일

​

버그 수정

• Jupyter 로깅을 수정하여 로거 레벨이 변경되지 않도록 함.
• Jupyter에서 재개(resume) 기능을 수정함.

​

개선 사항

• wandb에 로그인하지 않은 사용자라도 Wandb.init이 문제 없이 동작하도록 개선함.
• 머신이 로그인되어 있어야만 하도록 Wandb.init에 force 플래그를 추가함.
• 활성화되었을 때 Tensorboard 및 TensorboardX 로깅이 자동으로 계측되도록 함.
• 로깅을 위해 tensorboard를 패치하는 tensorboard 옵션을 Wandb.init에 추가함.
• Wandb.save가 이제 하위 디렉터리의 파일에 대한 기본 경로를 받을 수 있도록 처리함.
• Wandb.tensorflow와 wandb.tensorboard에 직접 임포트하지 않고도 접근할 수 있게 함.
• wandb sync가 이제 wandb run 디렉터리를 순회하며 모든 run을 동기화함.

GitHub에서 v0.6.34 변경 로그를 확인하세요.

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v0.6.34

2019년 1월 23일

​

버그 수정

• Jupyter 로깅을 수정하여 로거 레벨이 변경되지 않도록 함.
• Jupyter에서 재개(resume) 기능을 수정함.

​

개선 사항

• wandb에 로그인하지 않은 사용자라도 Wandb.init이 문제 없이 동작하도록 개선함.
• 머신이 로그인되어 있어야만 하도록 Wandb.init에 force 플래그를 추가함.
• 활성화되었을 때 Tensorboard 및 TensorboardX 로깅이 자동으로 계측되도록 함.
• 로깅을 위해 tensorboard를 패치하는 tensorboard 옵션을 Wandb.init에 추가함.
• Wandb.save가 이제 하위 디렉터리의 파일에 대한 기본 경로를 받을 수 있도록 처리함.
• Wandb.tensorflow와 wandb.tensorboard에 직접 임포트하지 않고도 접근할 수 있게 함.
• wandb sync가 이제 wandb run 디렉터리를 순회하며 모든 run을 동기화함.

GitHub에서 v0.6.34 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.6.33

2019년 1월 22일

​

버그 수정

• run의 끝에서 wandb 프로세스가 멈출 수 있던 race 상태를 수정함.

GitHub에서 v0.6.33 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.6.33

2019년 1월 22일

​

버그 수정

• run의 끝에서 wandb 프로세스가 멈출 수 있던 race 상태를 수정함.

GitHub에서 v0.6.33 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.6.33

2019년 1월 22일

​

버그 수정

• run의 끝에서 wandb 프로세스가 멈출 수 있던 race 상태를 수정함.

GitHub에서 v0.6.33 변경 로그를 확인하세요.

​

v0.6.33

2019년 1월 22일

​

버그 수정

• run의 끝에서 wandb 프로세스가 멈출 수 있던 race 상태를 수정함.

GitHub에서 v0.6.33 변경 로그를 확인하세요.

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v0.6.33

2019년 1월 22일

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버그 수정

• run의 끝에서 wandb 프로세스가 멈출 수 있던 race 상태를 수정함.

GitHub에서 v0.6.33 변경 로그를 확인하세요.

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v0.6.33

2019년 1월 22일

​

버그 수정

• run의 끝에서 wandb 프로세스가 멈출 수 있던 race 상태를 수정함.

GitHub에서 v0.6.33 변경 로그를 확인하세요.

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v0.6.32

2018년 12월 22일

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버그 수정

• Jupyter에서 커널 재시작 시 재개가 제대로 동작하도록 수정했습니다.
• Wandb.save가 파일 크기 증가 여부와 상관없이 항상 파일이 업로드되도록 보장합니다.

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기능 향상

• 자동 재개를 위한 replace=True 키워드를 init에 추가했습니다.
• 재개 여부를 감지하는 데 사용할 수 있는 새로운 run.resumed 속성을 추가했습니다.
• 재개 시 초기 에포크를 설정하는 데 사용할 수 있는 새로운 run.step 속성을 추가했습니다.
• Keras 콜백이 성능이 향상될 때마다 최적의 모델을 저장하도록 했습니다.

GitHub에서 v0.6.32 changelog를 확인하세요.

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v0.6.31

2018년 12월 20일

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버그 수정

• 정말로 numpy를 요구하지 않도록 했습니다.
• wandb.init 전에 wandb.log가 호출된 경우 더 나은 오류 메시지를 제공합니다.
• wandb.watch를 여러 번 호출하지 못하게 했습니다.
• 로그 / plotly에서 datetime 속성을 처리합니다.

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기능 향상

• 스윕에 environment를 추가했습니다.
• 공개 API와 wandb.init에서 태깅을 활성화했습니다.
• 임의의 HTML을 로깅하기 위한 새로운 미디어 타입 wandb.Html을 추가했습니다.
• 커스텀 인테그레이션을 위한 Public api.create_run 메서드를 추가했습니다.
• wandb.save에 glob 지원을 추가하여, 파일이 기록되는 대로 저장되도록 했습니다.
• 재개 시 파일을 가져오기 위한 wandb.restore를 추가했습니다.

GitHub에서 v0.6.31 changelog를 확인하세요.

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v0.6.30

2018년 12월 06일

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버그 수정

• 큰 리포지토리에서 diff를 생성할 때 타임아웃을 추가했습니다.
• 파일 동기화가 멈출 수 있는 엣지 케이스를 수정했습니다.
• 종료 전에 모든 파일 변경 사항이 캡처되도록 보장합니다.
• 코드가 전달되지 않는 sys.exit 호출을 처리합니다.
• numpy를 요구하지 않도록 했습니다.

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기능 향상

• 로컬 디렉터리를 클라우드로 푸시하는 새로운 wandb sync 명령을 추가했습니다.
• 트레이닝 중 tfevents 파일 동기화를 지원합니다.
• TFJob으로 실행 중인지 감지하고 자동으로 그룹화합니다.
• 파이프라인을 위한 초기 헬퍼를 포함한 새로운 Kubeflow 모듈을 추가했습니다.

GitHub에서 v0.6.30 changelog를 확인하세요.

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v0.6.29

2018년 11월 26일

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버그 수정

• history / summary 버그를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.6.29 changelog를 확인하세요.

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v0.6.28

2018년 11월 24일

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기능 향상

• AWS SageMaker에 대한 초기 지원을 추가했습니다.
• hook_torch를 사용 중단 예정 경고와 함께 watch로 이름을 변경했습니다.
• 존재하지 않을 경우 Projects가 자동으로 생성됩니다.
• GPU memory_allocated 메트릭을 추가했습니다.
• Keras Graph가 엣지를 저장합니다.

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버그 수정

• PyTorch 그래프 파싱이 더 견고해졌습니다.
• PyTorch 0.3 지원을 수정했습니다.
• 파일 다운로드 API가 WANDB_API_KEY 인증을 지원합니다.

GitHub에서 v0.6.28 changelog를 확인하세요.

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v0.6.27

2018년 11월 13일

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기능 향상

• Sweeps가 새로운 백엔드와 함께 동작합니다(초기 릴리스).
• summary는 summary에 직접 값을 써서 덮어쓰는 경우를 제외하고 모든 history 메트릭을 추적합니다.
• 데이터 API에서 파일을 지원합니다.

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버그 수정

• 최종 업로드 진행률에 진행 중인 미디어 파일 업로드를 표시합니다.

GitHub에서 v0.6.27 changelog를 확인하세요.

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v0.6.26

2018년 11월 09일

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기능 향상

• Wandb.Audio가 duration을 지원합니다.

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버그 수정

• filestream API에서 username 헤더를 전달하도록 했습니다.

GitHub에서 v0.6.26 changelog를 확인하세요.

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v0.6.25

2018년 11월 8일

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개선 사항

• 새로운 wandb.Audio 데이터 타입을 추가했습니다.
• 메트릭을 로깅할 때 사용할 수 있는 새로운 step 키워드 인자를 추가했습니다.
• wandb.init() 호출 시 또는 환경 변수를 통해 run 그룹과 job 타입을 지정할 수 있는 기능을 추가했습니다. 이를 통해 UI에서 분산 트레이닝 run을 자동으로 그룹화할 수 있습니다.
• 서비스 계정 API 키를 사용할 때 사용자 이름(username)을 오버라이드할 수 있는 기능을 추가했습니다.

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버그 수정

• Python 2에서 non-tty 환경도 처리합니다.
• 존재하지 않는 git 바이너리를 처리합니다.
• Keras step 동안 같은 이미지가 가끔 두 번 로깅되던 문제를 수정했습니다.

GitHub에서 v0.6.25 변경 로그를 확인하세요.

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v0.6.23

2018년 10월 19일

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개선 사항

• PyTorch.
  • 그래프를 기록하고 PyTorch 모델의 그래디언트와 파라미터를 로깅하는 새로운 wandb.hook_torch 메서드를 추가했습니다.
  • wandb.Image가 PyTorch 텐서를 감지하고, 이미지를 렌더링하기 위해 torchvision.utils.make_grid를 사용합니다.

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버그 수정

• wandb restore가 git 저장소 내부에서 실행되지 않은 경우도 처리합니다.

GitHub에서 v0.6.23 변경 로그를 확인하세요.

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v0.6.22

2018년 10월 18일

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버그 수정

• 이제 Python 2에서 stdout과 stderr를 raw 모드로 열어 bpdb 같은 도구가 제대로 동작하도록 보장합니다.

GitHub에서 v0.6.22 변경 로그를 확인하세요.

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v0.6.21

2018년 10월 12일

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개선 사항

• 치명적인 에러는 이제 WANDB_ERROR_REPORTING이 false로 설정되지 않는 한 Sentry로 리포트됩니다.
• 시작 시 에러 처리와 메시지를 개선했습니다.

GitHub에서 v0.6.21 변경 로그를 확인하세요.

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v0.6.20

2018년 10월 5일

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버그 수정

• wandb.log를 호출할 때 첫 번째 이미지가 기록되지 않았던 문제가 있었는데, 이제 정상적으로 기록됩니다.
• wandb.log와 run.summary가 이제 키에서 공백을 제거합니다.

GitHub에서 v0.6.20 변경 로그를 확인하세요.

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v0.6.19

2018년 10월 5일

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버그 수정

• 최신 ipython이 > 2.0으로 고정되어 있기 때문에 prompt_toolkit < 1.0.15를 내장했습니다.
• Data API 성능을 개선하기 위해 summary에 접근할 때만 wandb.h5를 지연 로드합니다.

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개선 사항

• Jupyter.
  • 첫 번째 wandb.log 호출 이후 시스템 메트릭을 자동으로 시작하도록, wandb.monitor는 사용 중단(deprecated)되었습니다.
  • 실시간 결과를 표시하기 위한 새로운 %%wandb Jupyter 매직 메서드를 추가했습니다.
  • Jupyter 설명용 iframe을 제거했습니다.
• Data API가 이제 api.runs 메서드에 per_page 및 order 옵션을 지원합니다.
• wandb.Table 로깅에 대한 초기 지원을 추가했습니다.
• matplotlib 로깅에 대한 초기 지원을 추가했습니다.

GitHub에서 v0.6.19 변경 로그를 확인하세요.