Prodigy

Prodigy と W&B を統合して、アノテーションワークフローをトラッキングし、トレーニングのメトリクスをログして、ラベル付きデータセットを管理します。

Prodigy は、機械学習モデル向けのトレーニングデータや評価データの作成、エラー分析、データの確認とクリーニングに使用するアノテーションツールです。W&B Tables を使用すると、W&B 内でデータセット (その他も含む) をログし、可視化、分析、共有できます。

W&B インテグレーション with Prodigy は、シンプルで使いやすい機能を追加し、Prodigy でアノテーションしたデータセットを Tables で使用するために、W&B に直接アップロードできるようにします。

次のような数行のコードを実行します。

import wandb
from wandb.integration.prodigy import upload_dataset

with wandb.init(project="prodigy"):
    upload_dataset("news_headlines_ner")

このような、視覚的でインタラクティブかつ共有可能な表が得られます:

クイックスタート

wandb.integration.prodigy.upload_dataset を使用すると、ローカルの Prodigy データベースから注釈付きの Prodigy データセットを、W&B の 表 形式で直接アップロードできます。インストールやセットアップを含む Prodigy の詳細については、Prodigy documentationを参照してください。

W&B は、画像フィールドと固有表現フィールドをそれぞれ自動的に wandb.Image と wandb.Html に変換しようとします。これらの可視化を含めるため、生成される表に追加の列が加えられる場合があります。

詳細な例を読む

W&B Prodigy インテグレーションで生成された可視化の例は、W&B Tables を使用した Prodigy Datasets の可視化を参照してください。