wandb.init() sur une valeur unique pour tous les processus au sein d’une même expérience. L’onglet Runs regroupera le tableau par ID de groupe, ce qui garantit le bon fonctionnement des visualisations. Cette approche permet d’exécuter des expériences et des training runs en parallèle tout en consignant les résultats au même endroit.
Pour les flux de travail plus simples, appelez wandb.init() avec resume=True et id=UNIQUE_ID, puis appelez à nouveau wandb.init() avec le même id=UNIQUE_ID. Consignez normalement avec run.log() ou run.summary(), et les valeurs du run seront mises à jour en conséquence.
Runs Métriques