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Comparaison des produits

Bienvenue sur Weights & Biases ! Avant de commencer à utiliser nos produits, il est important d’identifier ceux qui correspondent à votre cas d’usage.
ProduitIdéal pourFonctionnalités clés
W&B ModelsEntraîner des modèles de ML à partir de zérosuivi des expériences, optimisation des hyperparamètres, registre de modèles, visualisations
W&B WeaveCréer des applications LLMTracing, gestion des prompts, évaluation, suivi des coûts pour les applications d’IA en production
W&B InferenceUtiliser des modèles préentraînésmodèles open source hébergés, accès à l’API, playground de modèles pour les tests
W&B TrainingFine-tuning de modèlesCréer et déployer des LoRAs et des adaptations de modèles personnalisées à l’aide de l’apprentissage par renforcement

W&B Models

Démarrage rapide de Models

Le « hello world » de W&B, qui vous guide pour enregistrer vos premières données.

Premiers pas avec Models

Un tutoriel complet qui vous fait découvrir l’ensemble du produit Models à l’aide d’une véritable expérience de ML.

Cours W&B 101

Un cours vidéo axé sur le suivi des expériences, avec des quiz pour valider votre compréhension.

Tutoriel YouTube

Découvrez comment les modèles sont entraînés, évalués, développés et déployés, et comment utiliser wandb à chaque étape de ce cycle de vie pour créer plus rapidement des modèles plus performants.

W&B Weave

Démarrage rapide de Weave

Découvrez comment décorer votre code afin que les appels à un LLM journalisent des traces Weave et vous mettent sur la voie d’un flux de travail LLM optimal.

Découvrir Weave avec W&B Inference

Un tutoriel complet qui montre comment Weave effectue, en conditions réelles, l’évaluation des performances de différents modèles hébergés par W&B Inference

Cours W&B Weave 101

Un cours en vidéo qui vous apprend à journaliser, déboguer et évaluer des flux de travail de modèles de langage, avec des quiz pour vérifier votre compréhension.

Démo YouTube

Découvrez comment évaluer, surveiller et faire évoluer en continu vos applications d’IA afin d’améliorer la qualité, la latence, le coût et la sécurité.

W&B Inference

Introduction à W&B Inference

Comprend un démarrage rapide qui montre comment utiliser l’API REST OpenAI standard pour appeler n’importe quel modèle hébergé sur W&B Inference.

Découvrir Weave avec W&B Inference

Un tutoriel complet qui montre comment Weave effectue une évaluation en conditions réelles des performances de différents modèles hébergés sur W&B Inference

Essayez le playground Inference

W&B Inference est très simple à utiliser. Cliquez sur n’importe quel modèle que nous hébergeons, commencez à tester des prompts et voyez notre couche d’observabilité se mettre en action.

Exemples

Parcourez quelques exemples rapides montrant comment W&B Inference assure le Tracing des appels à des LLM populaires et évalue les résultats.

W&B Training

Démarrage rapide

Utilisez W&B Training avec la bibliothèque ART d’OpenPipe pour entraîner un modèle afin qu’il joue au 2048.

Utiliser vos modèles entraînés

Une fois votre modèle entraîné, découvrez comment l’utiliser dans votre code.