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POST
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v1
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preview
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sft-training-jobs
Créer une tâche d'entraînement SFT
curl --request POST \
  --url https://api.example.com/v1/preview/sft-training-jobs \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model_id": "3c90c3cc-0d44-4b50-8888-8dd25736052a",
  "training_data_url": "<string>",
  "config": {
    "batch_size": 123,
    "learning_rate": 123
  },
  "experimental_config": {}
}
'
{
  "id": "3c90c3cc-0d44-4b50-8888-8dd25736052a"
}

Autorisations

Authorization
string
header
requis

Bearer authentication header of the form Bearer <token>, where <token> is your auth token.

Corps

application/json

Schéma pour créer un nouveau TrainingJob SFT (Supervised Fine-Tuning).

Le client doit téléverser les données d’entraînement (trajectories.jsonl et metadata.json) vers W&B Artifacts et fournir l’URL de l’artifact.

model_id
string<uuid>
requis
training_data_url
string
requis

Chemin d’artifact W&B pour les données d’entraînement (par exemple, 'wandb-artifact:///entity/project/artifact-name:version')

config
SFTTrainingConfig · object

Schéma de la configuration d’entraînement SFT.

experimental_config
Experimental Config · object

Réponse

Réponse réussie

Schéma de la réponse de TrainingJob.

id
string<uuid>
requis