왜 로깅한 것보다 데이터 포인트가 적게 보이나요?

Step이 아닌 다른 X-axis를 기준으로 메트릭을 시각화하면 데이터 포인트가 더 적게 보일 수 있습니다. 메트릭이 동기화된 상태를 유지하려면 동일한 Step에 로깅되어야 합니다. 샘플 간을 보간할 때는 동일한 Step에 로깅된 메트릭만 샘플링됩니다.

가이드라인

메트릭을 하나의 log() call에 묶어 로깅하세요. 예를 들어, 다음과 같이 하지 말고:

import wandb
with wandb.init() as run:
    run.log({"Precision": precision})
    ...
    run.log({"Recall": recall})

다음을 사용하세요:

import wandb
with wandb.init() as run:
    run.log({"Precision": precision, "Recall": recall})

step 파라미터를 수동으로 제어하려면 코드에서 메트릭을 다음과 같이 동기화하세요:

with wandb.init() as run:
    step = 100  # step 값 예시
    # 동일한 step에서 Precision과 Recall을 기록
    run.log({"Precision": precision, "Recall": recall}, step=step)

메트릭이 같은 step에 기록되고 함께 샘플링되도록, 두 log() 호출에서 step 값이 동일하게 유지되도록 하세요. step 값은 각 호출마다 단조롭게 증가해야 합니다. 그렇지 않으면 step 값은 무시됩니다.

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