오프라인으로 메트릭을 저장한 뒤 나중에 W&B와 동기화할 수 있나요?

기본적으로 wandb.init는 메트릭을 클라우드에 실시간으로 동기화하는 프로세스를 시작합니다. 오프라인으로 사용하려면 두 개의 환경 변수를 설정해 오프라인 모드를 활성화한 다음, 나중에 동기화하세요.

다음 환경 변수를 설정하세요:

1. WANDB_API_KEY=$KEY, 여기서 $KEY는 User Settings에서 생성한 API 키입니다.
2. WANDB_MODE="offline".

다음은 이를 스크립트에서 구현하는 예시입니다:

import wandb
import os

os.environ["WANDB_API_KEY"] = "YOUR_KEY_HERE"
os.environ["WANDB_MODE"] = "offline"

config = {
    "dataset": "CIFAR10",
    "machine": "offline cluster",
    "model": "CNN",
    "learning_rate": 0.01,
    "batch_size": 128,
}

with wandb.init(project="offline-demo") as run:
    for i in range(100):
        run.log({"accuracy": i})

샘플 터미널 출력은 아래와 같습니다:

작업을 마친 후 데이터를 클라우드에 동기화하려면 다음 명령어를 실행하세요:

wandb sync wandb/dryrun-folder-name

---

Experiments 환경 변수 메트릭