W&B for Julia

Julia와 W&B를 통합해 Julia 프로그램에서 실험을 추적하고 메트릭을 기록하며 모델 성능을 시각화하세요.

Julia 프로그래밍 언어로 머신 러닝 실험을 수행하는 사용자를 위해, 커뮤니티 기여자가 wandb.jl이라는 비공식 Julia 바인딩 세트를 만들었습니다.

예제는 wandb.jl 저장소의 문서에서 확인할 수 있습니다. 해당 문서의 “Getting Started” 예제는 다음과 같습니다:

using Wandb, Dates, Logging

# 새 run을 시작하고, 설정에서 하이퍼파라미터를 추적합니다
lg = WandbLogger(project = "Wandb.jl",
                 name = "wandbjl-demo-$(now())",
                 config = Dict("learning_rate" => 0.01,
                               "dropout" => 0.2,
                               "architecture" => "CNN",
                               "dataset" => "CIFAR-100"))

# LoggingExtras.jl을 사용하여 여러 로거에 동시에 로그를 기록합니다
global_logger(lg)

# 트레이닝 또는 평가 루프 시뮬레이션
for x ∈ 1:50
    acc = log(1 + x + rand() * get_config(lg, "learning_rate") + rand() + get_config(lg, "dropout"))
    loss = 10 - log(1 + x + rand() + x * get_config(lg, "learning_rate") + rand() + get_config(lg, "dropout"))
    # 스크립트에서 W&B로 메트릭을 기록합니다
    @info "metrics" accuracy=acc loss=loss
end

# run을 종료합니다
close(lg)