Skip to main content
Prodigy는 머신 러닝 모델용 트레이닝 및 Evaluation 데이터 생성, 오류 분석, 데이터 점검 및 정제를 위한 annotation 도구입니다. W&B Tables를 사용하면 W&B 내에서 데이터셋(그 외 다양한 항목도)을 log하고, 시각화하고, 분석하고, 공유할 수 있습니다. W&B 인테그레이션 with Prodigy는 Prodigy에서 annotation된 데이터셋을 W&B에 직접 업로드하여 Tables에서 사용할 수 있게 해 주는 단순하고 사용하기 쉬운 기능을 추가합니다. 다음과 같이 몇 줄의 코드를 실행하세요: 
import wandb
from wandb.integration.prodigy import upload_dataset

with wandb.init(project="prodigy"):
    upload_dataset("news_headlines_ner")
그리고 다음과 같은 시각적이고 대화형이며 공유 가능한 테이블을 만들 수 있습니다:
Prodigy annotation 테이블

​
퀵스타트

wandb.integration.prodigy.upload_dataset를 사용하면 로컬 Prodigy 데이터베이스의 주석 처리된 Prodigy 데이터셋을 W&B의 Table 형식으로 직접 업로드할 수 있습니다. 설치 및 설정을 포함한 Prodigy 관련 자세한 내용은 Prodigy documentation을 참고하세요. W&B는 이미지와 개체명 필드를 각각 wandb.Image 및 wandb.Html로 자동 변환하려고 시도합니다. 이러한 시각화를 포함할 수 있도록 결과 Table에 추가 열이 생길 수 있습니다.

​
자세한 예시 살펴보기

W&B Prodigy 인테그레이션으로 생성된 시각화 예시는 W&B Tables를 사용하여 Prodigy 데이터셋 시각화하기에서 확인할 수 있습니다.