Catalyst
재현성, 빠른 실험, 코드베이스 재사용에 중점을 둔 PyTorch 프레임워크 Catalyst에 W&B를 통합하는 방법입니다.
Catalyst는 재현성, 빠른 실험, 코드베이스 재사용에 중점을 둔 딥러닝 R&D용 PyTorch 프레임워크로, 새로운 것을 만들 수 있도록 설계되었습니다.
Catalyst에는 파라미터, 메트릭, 이미지 및 기타 아티팩트를 로깅하기 위한 W&B 인테그레이션이 포함되어 있습니다.
Python 및 Hydra를 사용하는 예제가 포함된 인테그레이션 문서를 확인해 보세요.
Catalyst와 W&B 인테그레이션이 어떻게 작동하는지 확인하려면 예제 colab을 실행하세요.