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Catalyst は、再現性、迅速な実験、コードベースの再利用を重視した、ディープラーニングの研究開発向けPyTorchフレームワークです。これにより、新しいものを生み出せます。 Catalyst には、パラメーター、メトリクス、画像、そのほかのArtifactsをログするための W&B インテグレーション が含まれています。 Python と Hydra を使用した例を含む、このインテグレーションのドキュメントをご覧ください。

インタラクティブな例

サンプル Colab を実行して、Catalyst と W&B のインテグレーションが実際にどのように動作するかを確認してください。