Puis-je consigner des métriques sur deux échelles de temps différentes ?

Par exemple, je veux consigner la précision d’entraînement par lot et la précision de validation à chaque époque.

Oui, consignez des index comme batch et epoch avec vos métriques. Utilisez wandb.Run.log()({'train_accuracy': 0.9, 'batch': 200}) dans une étape, puis wandb.Run.log()({'val_accuracy': 0.8, 'epoch': 4}) dans une autre. Dans l’interface utilisateur, définissez la valeur souhaitée comme axe des x pour chaque graphique. Pour définir un axe des x par défaut pour un index donné, utilisez Run.define_metric(). Pour l’exemple ci-dessus, utilisez le code suivant :

import wandb

with wandb.init() as run:
   run.define_metric("batch")
   run.define_metric("epoch")

   run.define_metric("train_accuracy", step_metric="batch")
   run.define_metric("val_accuracy", step_metric="epoch")

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