W&B pour Julia

Intégrez W&B à Julia pour suivre les expériences, consigner des métriques et visualiser les performances du modèle depuis des programmes Julia.

Si vous exécutez des expériences de machine learning avec le langage de programmation Julia, sachez qu’un contributeur de la communauté a créé un ensemble non officiel de bindings Julia appelé wandb.jl, que vous pouvez utiliser.

Vous trouverez des exemples dans la documentation du dépôt wandb.jl. Leur exemple “Getting Started” se trouve ici :

using Wandb, Dates, Logging

# Démarrer un nouveau run en suivant les hyperparamètres dans la configuration
lg = WandbLogger(project = "Wandb.jl",
                 name = "wandbjl-demo-$(now())",
                 config = Dict("learning_rate" => 0.01,
                               "dropout" => 0.2,
                               "architecture" => "CNN",
                               "dataset" => "CIFAR-100"))

# Utiliser LoggingExtras.jl pour consigner dans plusieurs journaux simultanément
global_logger(lg)

# Simulation de la boucle d'entraînement ou d'évaluation
for x ∈ 1:50
    acc = log(1 + x + rand() * get_config(lg, "learning_rate") + rand() + get_config(lg, "dropout"))
    loss = 10 - log(1 + x + rand() + x * get_config(lg, "learning_rate") + rand() + get_config(lg, "dropout"))
    # Consigner les métriques de votre script dans W&B
    @info "metrics" accuracy=acc loss=loss
end

# Terminer le run
close(lg)