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Catalyst est un framework PyTorch pour la R&D en deep learning qui met l’accent sur la reproductibilité, l’expérimentation rapide et la réutilisation du code, afin de vous permettre de créer de nouvelles choses. Catalyst inclut une intégration W&B pour journaliser les paramètres, les métriques, les images et d’autres artefacts. Consultez leur documentation sur l’intégration, qui comprend des exemples en Python et avec Hydra.

Exemple interactif

Exécutez un notebook Colab d’exemple pour voir l’intégration entre Catalyst et W&B en action.